K8S搭建完毕之后，碰到个问题，如何进行远程debug（别在生产环境远程debug哦）？那就需要打通局域网和K8S内部网络了。本文主要介绍Pod通信、K8S网络插件、局域网和K8S网络如何打通。1、问题描述我们在实际使用K8S过程中，出现了以下需求：出现问题时，想进行远程debug调试。开发在电脑完成某个微服务模块开发后，希望本地启动后，能注册到开发环境的注册中心进行调试，而不是本地起一堆依赖的服务。以上问题，如果在办公室网络和K8SPod网络不通的情况下就很难受。由于Kubernetes集群会使用CNI插件创建Pod/Service内部子网，外面一般无法访问内部IP和域名，给开发、测试、联调
一、简介kubernetes，简称K8s，是用8代替名字中间的8个字符“ubernete”而成的缩写，是一个开源的，用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用。kubernetes是基于容器技术的分布式架构解决方案，具有完备的集群管理能力，包括多层次的安全防护和准入机制，多租户应用支持能力，透明的服务注册和服务发现机制，内建智能负载均衡器，强大的故障发现和自我修复能力，服务滚动升级和在线扩容能力，可拓展的资源自动调度机制，以及多粒度的资源配额管理能力。同时，K8s提供了完善的管理工具，这些工具涵盖了包括开发，部署测试，运维监控在内的各个环节。K8s的目标是让部署容器化的应用简单并且高效，它提供了
车载诊断协议DoIP系列——协议中的简易网络拓扑概述我是穿拖鞋的汉子，魔都中坚持长期主义的汽车电子工程师（Wechat：gongkenan2013）。老规矩，分享一段喜欢的文字，避免自己成为高知识低文化的工程师：本就是小人物，输了就是输了，不要在意别人怎么看自己。江湖一碗茶，喝完再挣扎，出门靠自己，四海皆为家。人生的面吃一碗少一碗，人生的面见一面少一面。人生就是一次次减法，来日并不方长。自己的状态就是自己最好的风水，自己的人品就是自己最好的运气。简单点，善良点，努力点，努力使每一天都开心，不为别人，只为自己。本文大体如下：1、系列文章目的2、协议中的简易网络拓扑概述3、总结一、系列文章目的最早
作者主页：正函数的个人主页文章收录专栏：Docker欢迎大家点赞👍收藏⭐加关注哦！KubernetesKubernetes是Google团队发起并维护的基于Docker的开源容器集群管理系统，它不仅支持常见的云平台，而且支持内部数据中心。建于Docker之上的Kubernetes可以构建一个容器的调度服务，其目的是让用户透过Kubernetes集群来进行云端容器集群的管理，而无需用户进行复杂的设置工作。系统会自动选取合适的工作节点来执行具体的容器集群调度处理工作。其核心概念是ContainerPod。一个Pod由一组工作于同一物理工作节点的容器构成。这些组容器拥有相同的网络命名空间、IP以及存
文章目录序言1kubernetes概述1.1kubernetes解决的问题1.1.1部署方式的演变1.1.2容器化部署——容器编排问题1.2kubernetes组件1.2.1kubernetes组件调用关系1.2.2调用逻辑示例序言序言：本文将从，第一节：kubernetes解决的问题、组件和工作原理；1kubernetes概述kubernetes是谷歌Borg系统的一个开源版本，kubernetes的本质是一组服务器集群，kubernetes可以在每个节点上运行特定程序，实现对节点中容器管理，目的是，实现资源管理自动化，主要提供了如下功能：自我修复：一旦某一个容器崩溃，能够在1s中左右启动容
【Flink-CDC】FlinkCDC介绍和原理概述1）基于查询的CDC和基于日志的CDC2）FlinkCDC3）FlinkCDC原理简述4）基于FlinkSQLCDC的数据同步方案实践4.1.案例1:FlinkSQLCDC+JDBCConnector4.2.案例2:CDCStreamingETL4.3.案例3:StreamingChangestoKafkaCDC是（ChangeDataCapture变更数据获取）的简称。核心思想是，监测并捕获数据库的变动（包括数据或数据表的插入INSERT、更新UPDATE、删除DELETE等），将这些变更按发生的顺序完整记录下来，写入到消息中间件中以供其他
1.背景介绍1.背景介绍DockerSwarm和Kubernetes都是容器编排工具，它们的目的是帮助我们更好地管理和部署容器。DockerSwarm是Docker官方的容器编排工具，而Kubernetes是Google开发的容器编排工具，目前已经成为了开源社区的标准。DockerSwarm和Kubernetes都可以帮助我们实现容器的自动化部署、扩展、滚动更新、自愈等功能。但它们的实现方式和特点有所不同，因此在选择容器编排工具时，我们需要根据自己的需求和场景来选择合适的工具。在本文中，我们将从以下几个方面来分析DockerSwarm和Kubernetes：核心概念与联系核心算法原理和具体操作
本文将完整的说明OSI七层模型各层的概念和功能概述OSI七层模型1OSI七层模型1.1OSI模型概念1.2参考模型的优点1.3从网络功能角度观察1.3.1分层2OSI网络模型概述2.1应用层2.1.1表示层2.2会话层2.2.1单工半双工全双工2.3传输层2.4网路层2.4.1路由器2.5数据链路层2.6网络层3.1小结（复习题）1OSI七层模型1.1OSI模型概念OSI（OpenSystemInterconnect），即开放式系统互连。该体系结构标准定义了网络互连的七层框架（物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层和应用层），即OSI开放系统互连参考模型。OSI是逻辑模型，而非物理
就我的理解而言，Kubernetes引擎旨在部署可以负载平衡的应用程序，例如，拥有一个对字符串进行unhash的应用程序。如果pod-a处于高负载，它将被卸载到pod-b。如果我在这里错了，请纠正我，因为如果这是错误的，我接下来的问题就没有意义了。探索了几个小时后，我似乎无法弄清楚如何将C++应用程序部署到Kubernetes集群。我该怎么做？我尝试过的:我尝试按照指南进行操作:InteractiveTutorial-DeployinganApp，但是，我无法理解如何将我的C++应用程序作为可以部署的镜像。什么是C++应用程序:目前它代理TCP流量到另一个由客户的主机名指定的主机。它几
微服务架构技术栈梳理【注】本文旨在对微服务架构从整体上有一个简单的认识和了解，每一块都可能涉及较多的解决方案与实现框架，这里不做更深入的介绍。1.背景（Why）相关背景，也是推动单体服务走向微服务架构的原因复杂性管理：传统的单体应用程序在不断增长的复杂性下难以维护。随着业务逻辑的增加，代码库变得庞大且难以理解，导致开发和维护的困难。灵活性和敏捷性：企业需要更快速地响应市场需求和变化。传统的单体架构在修改或扩展功能时可能需要整个应用的重新构建和部署，这限制了敏捷开发和快速迭代。可伸缩性：随着用户和数据量的增加，单体应用的扩展性变得有限。需要一种更灵活、可伸缩且易于部署的架构。技术异构性：不同的团
