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Kubernetes

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什么是Kubernetes

K8s-Kubernetes1.什么是Kubernetes​Kubernetes是Google公司在2014年6月开源的一个容器集群管理系统,使用Go语言开发,也叫K8S。Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效,Kubernetes提供了应用部署,规划,更新,维护的一种机制。**Kubernetes一个核心的特点就是能够自主的管理容器来保证云平台中的容器按照用户的期望状态运行着(**比如用户想让apache一直运行,用户不需要关心怎么去做,Kubernetes会自动去监控,然后去重启,新建,总之,让apache一直提供服务),管理员可以加载一个微型服务,让规划器来找到合适的

云计算与边缘计算大白话(●一●)

目录一、云计算和云原生概念1.1云计算1.2云原生二、云计算四个层次2.1IaaS(InfrastructureasaService)2.2PaaS(PlatformasaService)2.3SaaS(SoftwareasaService)2.4DaaS(DataasaService)三、云原生关键技术3.1Docker3.2Kubernetes3.3微服务3.4DevOps四、边缘计算和边缘设备4.1边缘计算     4.2边缘智能    4.3边缘设备💟这里是CS大白话专场,让枯燥的学习变得有趣!💟没有对象不要怕,我们new一个出来,每天对ta说不尽情话!💟好记性不如烂键盘,自己总结不如

k8s部署EFK收集组件及容器日志+kibana展示

四、EFK日志系统日志级别日志打印通常有四种级别,从高到底分别是:ERROR、WARN、INFO、DEBUG。如果开启了某一级别的日志后,就不会打印比它级别低的日志DEBUG:可以打印出最详细的日志信息,主要用于开发过程中打印一些运行信息。INFO可以打印一些你感兴趣的或者重要的信息,这个可以用于生产环境中输出程序运行的一些重要信息,但是不能滥用,避免打印过多的日志。WARNING表明发生了一些暂时不影响运行的错误,会出现潜在错误的情形,有些信息不是错误信息,但是也要给程序员的一些提示ERROR可以打印错误和异常信息,如果不想输出太多的日志,可以使用这个级别,这一级就是比较重要的错误了,软件的

什么是云原生(非常详细)

云原生计算加速了应用与基础设施资源之间的解耦,通过定义开放标准,向下封装资源,将复杂性下沉到基础设施层;向上支撑应用,让开发者更关注业务价值。此外,云原生计算提供统一的技术栈,动态、混合、分布式的云原生环境将成为新常态。本节我们将一起探讨什么是云原生,它的关键技术包括哪些。(毕竟作为云原生领域优质创作者,必须全部传授给你们)温馨提示:可能有点烧脑子云原生的定义云原生(CloudNative)是一个组合词,“云”表示应用程序运行于分布式云环境中,“原生”表示应用程序在设计之初就充分考虑到了云平台的弹性和分布式特性,就是为云设计的。可见,云原生并不是简单地使用云平台运行现有的应用程序,它是一种能充

CKA-1.26 模拟试题

目录Question1|ContextsQuestion2|SchedulePodonControlplaneNodeQuestion3|ScaledownStatefulSetQuestion4|PodReadyifServiceisreachableQuestion5|KubectlsortingQuestion6|Storage,PV,PVC,PodvolumeQuestion7|NodeandPodResourceUsageQuestion8|GetControlplaneInformationQuestion9|KillScheduler,ManualSchedulingQuesti

k8s如何滚动升级应用

本文基于《KubernetesinAction》第9章整理。在进入正文前,不得不感慨一下标签选择器的设计对解耦k8s各模块发挥的作用。k8s的service,replicaSet,滚动升级,调度的亲缘性和污点容忍度都离不开标签选择器。标签选择器让k8s对资源的操作更加灵活。手动进行滚动升级我们先用如下的配置创建一个ReplicationControllerapiVersion:v1kind:ReplicationControllermetadata:name:kubia-v1spec:replicas:3selector:matchLabels:app:kubiatemplate:metada

error: Metrics API not available 查看k8s中pod的cpu,memory的使用率情况

root@docker03:~#kubectltoppoderror:MetricsAPInotavailable需要在k8s集群安装metrics-server1.下载metrics-serverwgethttps://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases/latest/download/components.yaml-Ometrics-server-components.yaml2.更改为阿里云镜像地址sed-i's/k8s.gcr.io\/metrics-server/registry.cn-hangzhou.aliyunc

【Kubernetes 系列】一文带你吃透 K8S 应用pod结点

作者:半身风雪上一节:创建K8s集群项目简介:上一节我们一起学习了,如何去部署一个K8S的应用程序,这一节,我们主要讲解一下,K8S应用的框架结构。K8S应用pod结点目标一、KubernetesPods1.1、Kubernetes中的pod是做什么的二、工作结点三、故障排除3.1、常见kubectl命令3.2、可视化界面四、pod资源详情总结目标本节我将和大家一起学习Kubernetes应用中的pod结点了解KubernetesPod。了解Kubernetes工作节点。对已部署的应用故障排除。一、KubernetesPods在上一节中,我们一起学会了如何使用kubectl创建一个应用。这里我

准备k8s集群镜像

准备k8s集群镜像一、在安装kubernetes集群之前,必须要提前准备好集群需要的镜像,所需平面镜像可以通过下面命令查看kubeadmconfigimageslist二、由于网络原因registry.k8s.io这个镜像仓库源访问不了,就需要变通一下切换镜像仓库地址为阿里云的地址,并打上镜像标签kubeadminit|Kubernetes三、更换镜像方法步骤变更为阿里镜像地址:registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers把所需要的镜像定义为一个数组从数组中循环去取对应的镜像名,拼接上阿里镜像地址,然后进行下载下载完成后,打上标签然后删

k8s指南-Service

目录:(1)k8s指南-概述(2)k8s指南-架构(3)k8s指南-工作负载(1)(4)k8s指南-工作负载(2)(5)k8s指南-工作负载(3)(6)k8s指南-工作负载(4)(7)k8s指南-Service(8)k8s指南-Ingress(9)k8s指南-DNS与服务发现(10)K8S指南-平滑升级与自动扩缩容在k8s集群中,虽然每个pod都会被分配一个单独的ip地址,但由于pod是有生命周期的,一旦pod被销毁,其对应的ip地址就会消失。如果在某地方需要用到这个ip,那就会出问题。Service就是用来解决这个问题的。在k8s中,Service是一种抽象概念,它定义了一组逻辑pod和访问