我正在尝试使用Kubernetes运行一个Docker容器cat/path/to/docker/docker.conf[Service]ExecStart=ExecStart=/usr/bin/dockerd-Hfd://--live-restore=true--iptables=false--log-optmax-size=100m--log-optmax-file=3--bip${FLANNEL_SUBNET}--mtu${FLANNEL_MTU}DOCKER_OPTS="--insecure-registrylocalhost:5000"我想创建一个本地注册表，因为我不希望我的图像居住在

目录安装部署Calico网络（一）环境准备（二）部署docker环境（三）部署kubernetes集群（四）部署Calico网络插件安装部署Calico网络（一）环境准备IP地址主机名组件192.168.100.131k8s-masterkubeadm、kubelet、kubectl、docker-ce192.168.100.132k8s-node01kubeadm、kubelet、kubectl、docker-ce192.168.100.133k8s-node02kubeadm、kubelet、kubectl、docker-ce注意：所有主机配置推荐CPU：2C+ Memory：2G+1、主

一、单Master集群k8s集群是由一组运行k8s的节点组成的，节点可以是物理机、虚拟机或者云服务器。k8s集群中的节点分为两种角色：master和node。master节点：master节点负责控制和管理整个集群，它运行着一些关键的组件，如kube-apiserver、kube-scheduler、kube-controller-manager等。master节点可以有一个或多个，如果有多个master节点，那么它们之间需要通过etcd这个分布式键值存储来保持数据的一致性。node节点：node节点是承载用户应用的工作节点，它运行着一些必要的组件，如kubelet、kube-proxy、co

我在gcp上有一个kubernetes集群，运行我的express和node.js应用程序，操作MongoDB的strong>CRUD操作。我创建了一个secret，包含用户名和密码，连接mongoDB在我的kubernetesyml文件中将指定的secret作为environment连接。现在我的问题是“如何访问该用户名和密码在用于连接mongoDB的Nodejs应用程序中”。我尝试了process.env.SECRET_USERNAME和process.env.SECRET_PASSWORD在Node.JS应用程序中，它抛出undefined。如有任何想法，我们将不胜感激。Secr

KubernetesIngressController介绍&安装&测试基本介绍对于Kubernetes的Service，无论是Cluster-Ip和NodePort均是4层的负载，集群内的服务如何实现七层的负载均衡。Ingress-nginx是7层的负载均衡器，负责统一管理外部对k8scluster中Service的请求。接下来第一个章节会介绍当前主流的IngressController实现方案。如果想直接了解KubernetesIngressController请从第二章节开始食用。1.IngressNginx选择本章内容参考博客目前Ingress是暴露集群内服务的行内公认最好的方式，不过由

一、前言k8s的部署方式有多种kubeadm、kind、minikube、Kubespray、kops等本文介绍官方推荐的kubeadm的方式搭建集群。二、安装步骤虚拟机两台（ip按自己的网络环境相应配置）(master/node)。iphostname192.168.1.100master192.168.1.101node1关闭防火墙(master/node)。systemctlstopfirewalldsystemctldisablefirewalld关闭selinux(master/node)。setenforce0#临时关闭sed-i's/SELINUX=enforcing/SELIN

由来前一篇已经介绍了Informer的实现，Informer对kube-apiserver发起了list和watch请求。我们知道大规模集群下，kube-apiserver会成为瓶颈，尤其在内存方面，相信很多人也遇到过kube-apiserverOOM等问题（碰巧的是最近线上连续出现两次kube-apiserverOOM的问题）。本篇主要讲kube-apiserver中Informer需要用到的两个接口list和watch的实现。网上搜索的话，可以找到大量相关的源码解析的文章，这里我并不会去过多涉及代码，主要还是以讲原理、流程为主，最后简单介绍下当前存在的问题，理论实践相结合。本篇主要讲当前实

我们遇到这样一种情况，Kubernetes在达到容器的最大内存限制时会终止Mongo容器。尽管它期望K8s以这种方式工作，但感觉Mongo没有重用它的内存，因为它每天都在增加内存使用量，即使用户负载和交易是相同的，所以要检查我们如何限制Mongo达到容器的最大内存或定期刷新Mongo内存。我尝试增加内存，帮助pod在K8杀死它之前继续运行几天"containers":[{"name":"mongo","image":"dockercentral.com:5870/com.public/mongodb:3.6","ports":[{"containerPort":27017,"proto

在一次内部Java服务审计中，我们发现一些请求没有在Kubernetes（K8s）网络上正确地实现负载均衡。导致我们深入研究的问题是HTTP5xx错误率的急剧上升，由于CPU使用率非常高，垃圾收集事件的数量很多以及超时，但这仅发生在一些特定的Pod中。这种情况并不在所有情况下都可见，因为它影响到多Pod服务，源Pod和目标Pod的数量不同。在本博文中，我将讨论我们采取的措施来负载均衡这组服务和Pod。在我们的部署中，请求在Pod之间是如何均衡的？两个源Pod向六个目标Pod发送请求。可以清楚地看到请求分布在目标Pod之间存在不均衡。但为什么会这样？K8s负载均衡器（IPVS代理模式）的默认负载

kubernetes（K8S）安装部署【保姆级步骤保成功】一、K8S环境准备1、关闭firewalld和selinux（在k8s集群master和node上都进行操作）  临时关闭   systemctlstopfirewalld&&systemctldisablefirewalld&&setenforce0&&getenforce      servicefirewalldstop&&systemctldisablefirewalld&&setenforce0&&getenforce  永久关闭   sed-i's/enforcing/disabled/'/etc/selinux/confi