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《Docker 简易速速上手小册》第10章 朝着 Docker Swarm 和 Kubernetes 迈进(2024 最新版)

文章目录10.1DockerSwarm基础10.1.1重点基础知识10.1.2重点案例:PythonWeb应用的DockerSwarm部署10.1.3拓展案例1:微服务架构的DockerSwarm部署10.1.4拓展案例2:使用DockerSwarm进行持续部署10.2Kubernetes与Docker的集成10.2.1重点基础知识10.2.2重点案例:PythonWeb应用的Kubernetes部署10.2.3拓展案例1:微服务架构的Kubernetes部署10.2.4拓展案例2:使用Kubernetes实现CI/CD10.3选择合适的容器编排工具10.3.1重点基础知识10.3.2重点案例

Kubernetes全局架构

全局架构图角色:master和Node一个正在运行的Linux容器,可以被“一分为二”地看待:一组联合挂载在/var/lib/docker/aufs/mnt上的rootfs,这一部分我们称为“容器镜像”(ContainerImage),是容器的静态视图;一个由Namespace+Cgroups构成的隔离环境,这一部分我们称为“容器运行时”(ContainerRuntime),是容器的动态视图。控制节点master组成:负责API服务的kube-apiserver负责调度的kube-scheduler负责容器编排的kube-controller-manager整个集群的持久化数据,则由kube-

LLM 技术图谱(LLM Tech Map)& Kubernetes (K8s) 与AIGC的结合应用

文章目录1、简介2、基础设施3、大模型3、AIAgent(LLMAgent)4、AI编程5、工具和平台6、算力7、Kubernetes(K8s)与人工智能生成内容(AIGC)的结合应用7.1、摘要7.2、介绍7.3、K8s与AIGC的结合应用7.4、实践案例7.5、结论1、简介LLM技术图谱(LLMTechMap)是将LLM相关技术进行系统化和图形化的呈现,此图谱主要特点是“专注于技术人视角”,不求从LLM产业角度汇聚信息,而是希望让从事相关工作或是想了解LLM的技术人有一个快速感知。LLM技术图谱(LLMTechMap)从基础设施、大模型、Agent、AI编程、工具和平台,以及算力几个方面,

特斯拉被黑客攻击?如何保护您的Kubernetes集群并阻止黑客?

2018年黑客入侵了特斯拉在亚马逊上的Kubernetes容器集群。由于该集群控制台未设置密码保护,黑客便得以在一个Kubernetespod中获取到访问凭证,然后据此访问其网络存储桶S3,通过S3获取到了一些敏感数据,比如遥测技术,并且还在特斯拉的Kubernetespod中进行挖矿。黑客们潜入到了没有密码保护的Kubernetes管控台。在一个Kubernetespod里面,盗取了Tesla的公有云环境的访问权限,而对应公有云环境中则存放着如telemetry的敏感数据。除了裸露的数据之外,RedLock还注意到此次攻击中一些更为复杂的检测躲避手段。首先,没有使用知名的公共“矿池”。他们安

Zookeeper与Kubernetes的整合

1.背景介绍1.背景介绍Zookeeper和Kubernetes都是分布式系统中的重要组件,它们在分布式系统中扮演着不同的角色。Zookeeper是一个开源的分布式协调服务,用于提供一致性、可靠性和原子性的分布式协同服务。Kubernetes是一个开源的容器管理系统,用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。在现代分布式系统中,Zookeeper和Kubernetes的整合成为了一种常见的实践,它们可以相互补充,提高系统的可靠性和可扩展性。本文将深入探讨Zookeeper与Kubernetes的整合,揭示其背后的原理和实践,并提供一些实际的应用场景和最佳实践。2.核心概念与联系在分布式系统中,

kubernetes快速入门之K3S

kubernetes简介Kubernetes是一个开源的容器编排引擎和容器集群管理工具,用来对容器化应用进行自动化部署、扩缩和管理。Kubernetes这个名字源于希腊语,意为“舵手”或“飞行员”。k8s这个缩写是因为k和s之间有8个字符。Google在2014年开源了Kubernetes项目。优势Kubernetes建立在Google大规模运行生产工作负载十几年经验的基础上,结合了社区中最优秀的想法和实践。它之所以能够迅速流行起来,是因为它的许多功能高度契合互联网大厂的部署和运维需求。Kubernetes可以提供:服务发现和负载均衡Kubernetes可以使用DNS名称或自己的IP地址来曝露

Kubernetes(k8s)基础入门

1.k8s基础入门1.1部署模式发展1.2物理单机(~2000)早期在物理服务器上运行应用程序也叫做传统的部署。在商用服务计算领域几乎都是以单机为基础计算单元对计算资源进行管理和协调控制的部署新应用往往需要购买一台物理机器或者一组机器,并在机器上进行构建,部署和运行,而且一台机器往往只能运行单个应用,成本高,利用率低1.2.1主要代表IBM、Sun公司早期在物理服务器上运行应用程序也叫做传统的部署。传统部署时代:在物理服务器上运行应用程序,无法为物理服务器中的应用程序定义资源边界,这会导致资源分配的问题。例如,如果在物理服务器上运行多个应用程序,则可能存在一个应用程序占用大部分资源的情况,因此

云上攻防-云原生篇&Kubernetes&K8s安全&API&Kubelet未授权访问&容器执行

知识点1、云原生-K8s安全-名词架构&各攻击点2、云原生-K8s安全-Kubelet未授权访问3、云原生-K8s安全-APIServer未授权访问章节点:云场景攻防:公有云,私有云,混合云,虚拟化集群,云桌面等云厂商攻防:阿里云,腾讯云,华为云,亚马云,谷歌云,微软云等云服务攻防:对象存储,云数据库,弹性计算服务器,VPC&RAM等云原生攻防:Docker,Kubernetes(k8s),容器逃逸,CI/CD等K8S集群架构解释Kubernetes通俗来讲就是用来管理多台主机上的docker容器的一个开源平台应用。1、Master节点(控制端)2、Node节点(主机)3、Pod(容器)具体参

K8S实战:Centos7部署Kubernetes1.20.0集群

目录一、准备工作1.1、创建3台虚拟机1.1.1、下载虚拟机管理工具1.1.2、安装虚拟机管理工具1.1.3、下载虚Centos镜像1.1.4、创建3台虚拟机1.1.5、设置虚拟机网络环境1.2、虚拟机基础配置(3台虚拟机进行相同处理)1.2.1、配置host1.2.2、关闭防火墙1.2.3、将桥接的IPv4流量传递到iptables的链二、Docker安装(所有节点执行)三、Kubernetes安装3.1、配置阿里云yum源(所有节点执行)3.2、安装(所有节点执行)3.3、matser节点初始化3.4、创建文件夹、复制文件并给予权限(matser节点)3.5、安装网络插件(matser节点

Gitlab+GitlabRunner搭建CICD自动化流水线将应用部署上Kubernetes

文章目录安装Gitlab服务器准备安装版本安装依赖和暴露端口安装Gitlab修改Gitlab配置文件访问Gitlab安装GitlabRunner服务器准备安装版本安装依赖安装GitlabRunner安装打包工具安装docker安装java17安装maven注册GitlabRunner搭建自动化部署准备SpringBoot项目添加一个Controller访问项目容器镜像准备编写Dockerfile准备镜像仓库将项目打包成镜像推送镜像准备Kubernetes初始化集群部署应用创建命名空间创建拉取镜像的Secret创建部署应用的Deployment控制器使用Service暴露Deployment为S