系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、kube-proxy三种服务负载模式1.1userspace模式1.2iptables模式1.3ipvs模式二、kube-proxy启动参数2.1基本参数2.2目录挂盘2.3kubeproxy配置项(ConfigMap)2.4kube-proxy启动参数三、kube-proxy常用命令四、宿主机上的iptables规则（Kube-Proxy）4.1给定K8S集群4.2DNSService将流量发送给两个Pod4.3KubernetesService将流量发送给APIServer的6443端口总结前言在前面我们讲解过提供相同服务的一组Pod可以抽象成为一个
目录一装备三台机器linux(centos)二准备前置环境并安装kubernetes1 三台机器都要做如下操作 1.1关闭防火墙：1.2 关闭selinux：1.3 关闭swap1.4 添加主机名与IP对应关系1.5 date查看时间（可选）1.6 卸载系统之前的docke命令自行百度不做说明1.7 安装Docker-CE 1.7.1 装必须的依赖 1.7.2设置dockerrepo的yum位置 1.7.3 安装docker，以及docker-cli 1.7.4 配置docker加速器(自己去阿里云镜像加速器粘贴下面是例子不一定好用) 1.7.5 动docker&设置docker开机自启
1.集群角色 zookeeper集群下，有3种角色，分别是领导者(Leader)、跟随着(Follower)、观察者(Observer)。接下来我们分别看一下这三种角色的作用。领导者(Leader)： 事务请求（写操作）的唯一调度者和处理者，保证集群事务处理的顺序性； 集群内部各个服务器的调度者。对于create、setData、delete等有写操作的请求，则要统一转发给leader处理，leader需要决定编号、执行操作，这个过程称为事务。跟随着(Follower) 处理客户端非事务（读操作）请求（可以直接响应）。 转发事务请求
对Kubernetes集群进行监控对于确保容器化应用程序的健康、性能和可靠性至关重要。Kubernetes提供了强大的监控工具套件和集成，但是当您需要深入内核和网络级别的复杂性时，eBPF(扩展的伯克利包过滤器)就成为了无价的资源。在本文中，我们将探索惊人的eBPF功能，以及如何利用它提升Kubernetes监控策略。译自HowtoUseeBPFCapabilitiestoNavigateKubernetesMonitoring。作者DevGenius。在Kubernetes的背景下，eBPF在诸如容器网络监控(CNI插件)、通过基于eBPF的网络策略加强安全性以及进行详细的性能分析等任务中发
欢迎来到英杰社区：https://bbs.csdn.net/topics/617804998欢迎来到阿Q社区：https://bbs.csdn.net/topics/617897397作者简介：辭七七，目前大二，正在学习C/C++，Java，Python等作者主页：七七的个人主页文章收录专栏：七七的闲谈欢迎大家点赞👍收藏⭐加关注哦！💖💖引言在当今快节奏的软件开发世界中，容器技术的兴起为应用部署和管理提供了全新的范式。而在容器的生命周期中，Kubernetes（通常简称为K8s）作为一种先进的容器编排工具，正引领着这场技术变革的潮流。本文将深入探讨Kubernetes的核心概念、架构和功能，以及
目录一、高可用（HA）的背景知识1.1 单点故障1.2 如何解决单点故障 1.2.1主备集群 1.2.2 Active、Standby1.2.3 高可用1.2.4 集群可用性评判标准（x 个 9）1.3 HA 系统设计核心问题 1.3.1脑裂问题 1.3.2数据状态同步问题二、NAMENODE 单点故障问题 2.1概述 2.2解决 三、HDFSHA 解决方案--QJM3.1QJM—主备切换、脑裂问题解决3.1.1 ZKFailoverController（zkfc）3.1.2 Fencing（隔离）机制 3.2 主备数据状态同步问题解决 四、HDFSHA 集群搭建 4.1 HA 集群规划 4
本文以一个简单的Go应用Demo来演示Kubernetes应用部署的完整流程1、Dockerfile多阶段构建Dockerfile多阶段构建[root@dockergithub]#gitclonehttps://gitee.com/yxydde/http-dump.git[root@dockergithub]#cdhttp-dump/[root@dockerhttp-dump]#catDockerfileFROMgolang:1.19.0ASbuilderWORKDIR/appCOPYmain.go.COPYgo.mod.RUNgobuild-a-ohttp-dump.#这里使用多阶段构建,只
1.概述Redis集群是一个提供在多个Redis间节点间共享数据的程序集。Redis集群并不支持处理多个keys的命令,因为这需要在不同的节点间移动数据,从而达不到像Redis那样的性能,在高负载的情况下可能会导致不可预料的错误。Redis集群通过分区来提供一定程度的可用性,在实际环境中当某个节点宕机或者不可达的情况下继续处理命令。Redis集群的优势:自动分割数据到不同的节点上。整个集群的部分节点失败或者不可达的情况下能够继续处理命令。2.获取资源及上传首先通过命令获取redis安装包：wgethttps://download.redis.io/releases/redis-6.2.6.ta
hbase历险记目录hbase历险记寻找问题分析原因解决方案方案1（资源问题、失败）方案2（成功）寻找问题 不知道你是不是有这样的疑惑。我kylin是个单机，我使用的hbase是个集群，但内存全在某一台机器上了。其实，这里kylin是单机还是集群都无所谓的，但hbase作为存储，为什么集群内存占用到了一台。 我就在hbaseshell中使用了hbase负载均衡的命令balance_switchtrue 过了一会发现并没有用。 我就用knox做了网关，把hbase的页面信息代理了出来，进去浏览了一圈发现了 通过网上的寻找，就是它。分析原因
1.背景介绍Zookeeper是一个开源的分布式协调服务，用于构建分布式应用程序的基础设施。它提供了一组简单的原子性操作来管理分布式应用程序的数据，并确保数据的一致性。Zookeeper的核心功能包括：集群管理：Zookeeper可以管理一个集群中的节点，并确保集群中的节点数量始终保持在预定的数量内。数据同步：Zookeeper可以将数据同步到集群中的所有节点，确保数据的一致性。配置管理：Zookeeper可以管理应用程序的配置信息，并将配置信息同步到集群中的所有节点。命名服务：Zookeeper可以提供一个全局的命名服务，用于管理应用程序的资源。Zookeeper的健康监测和报警是非常重要的
