Kubernetes(k8s)安装以及搭建k8s-Dashboard详解
全部标签目录一、安装包链接二、安装详细步骤1.安装Wireshark和WinPcap2.安装OracleVMVirtualBox3.安装ensp三、安装后注册四、启动路由器出现40错误怎么解决一、安装包链接二、安装详细步骤链接:https://pan.baidu.com/s/1QbUUYMOMIV2oeIKHWP1SpA?pwd=xftx提取码:xftx1.安装Wireshark和WinPcap找到Wireshark安装包所在文件夹,双击它,按照以下步骤安装。2.安装OracleVMVirtualBox找到OracleVMVirtualBox安装包所在文件夹,双击它,按照以下步骤安装。注:可自定义安装
开门见山|拉取镜像dockerpullelasticsearch:7.16.1|配置存放的目录#存放配置文件的文件夹mkdir-p/opt/docker/elasticsearch/node-1/config#存放数据的文件夹mkdir-p/opt/docker/elasticsearch/node-1/data#存放运行日志的文件夹mkdir-p/opt/docker/elasticsearch/node-1/log#存放IK分词插件的文件夹mkdir-p/opt/docker/elasticsearch/node-1/plugins若你使用了moba,直接右键新建即可如上图所示依次类推创建
一、相关网址1、官网(可以下载,查看文章)https://skywalking.apache.org/downloads/2、github地址:(可提问题寻求帮助)https://github.com/apache/skywalking二、 实验环境操作系统 centos7.9先安装好 elasticsearch7.16.2操作系统安装好jdk8-17,实验机器jdk11java下载地址:https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/#java8IP地址为192.168.24.160三、安装skywalking 1、下载skywalkin
文章目录概念索引相关操作创建索引更新副本查看索引删除索引索引的打开与关闭收缩索引索引别名查询索引别名文档相关操作新建文档查询文档更新文档删除文档映射相关操作查询文档映射创建静态映射创建索引并添加映射概念es中有三个概念要清楚,分别为索引、映射和文档(不用死记硬背,大概有个印象就可以)索引可理解为MySQL数据库;映射可理解为MySQL的表结构;文档可理解为MySQL表中的每行数据静态映射和动态映射上面已经介绍了,映射可理解为MySQL的表结构,在MySQL中,向表中插入数据是需要先创建表结构的;但在es中不必这样,可以直接插入文档,es可以根据插入的文档(数据),动态的创建映射(表结构),这就
目录1、yum安装mysql修改密码(1)在mysql里面修改(2)第二种方式,利用mysqladmin修改密码2、没有密码,登录mysql修改密码3、mysql的安全设置1、yum安装mysql在CentOS中默认安装有MariaDB(MySQL的一个分支),安装完成之后可以直接覆盖MariaDB。rpm-qa|grepmariadb查询是否安装了mariadbrpm-e--nodepsmariadb-libs-5.5.60-1.el7_5.x86_64卸载mariadwgethttp://dev.mysql.com/get/mysql57-community-release-el7-11.
FPGA时钟和时钟域时钟树所谓时钟树为FPGA内部资源,分:全局时钟树,区域时钟树,IO时钟树原则上优先使用全局时钟树,在GT接口上使用IO时钟树,一般工具也会对GT时钟加以限制;时钟树使用方式正确的物理连接FPGA会由物理管脚专门用于全局时钟设置,通过查询数据手册可以在PCB设计阶段进行确认,当外部时钟接入此管脚时,工具会自动占有全局时钟树资源,当接入普通信号时不会分配时钟树资源;恰当的代码描述原语的使用,即BUFG的使用,可以将PLL的输出等内部时钟进行全局时钟资源的分配;IO时钟资源需要参考相应接口手册,以ultrascale的GTH为例,其JESD204的时钟方案针对不同的子类会由不同
Nginx安装1.官网下载Nginx2.使用XShell和Xftp将压缩包上传到Linux虚拟机中3.解压文件nginx-1.20.2.tar.gz4.配置nginx5.启动nginx6.拓展(修改端口和常用命令)(一)修改nginx端口(二)常用命令1.官网下载Nginxhttp://nginx.org/en/download.html这里我下载的是1.20.2版本,大家按需下载对应稳定版即可2.使用XShell和Xftp将压缩包上传到Linux虚拟机中没有XShell可以参考《Linux操作系统CentOS7连接XShell》3.解压文件nginx-1.20.2.tar.gz1)检查是否存
HTTP缓存是指浏览器或者代理服务器将已经请求过的资源保存到本地,以便下次请求时能够直接从缓存中获取资源,从而减少网络请求次数,提高网页的加载速度和用户体验。缓存分为强缓存和协商缓存两种模式。一.强缓存强缓存是指浏览器直接从本地缓存中获取资源,而不需要向web服务器发出网络请求。这是因为浏览器在第一次请求资源时,服务器会在响应头中添加相关缓存的响应头,以表明该资源的缓存策略。常见的强缓存响应头如下所述:Cache-ControlCache-Control响应头是用于控制强制缓存和协商缓存的缓存策略。该响应头中的指令如下:max-age:指定该资源在本地缓存的最长有效时间,以秒为单位。例如:Ca
集成背景我们当前集群使用的是ClouderaCDP,Flink版本为ClouderaVersion1.14,整体Flink安装目录以及配置文件结构与社区版本有较大出入。直接根据Streampark官方文档进行部署,将无法配置FlinkHome,以及后续整体Flink任务提交到集群中,因此需要进行针对化适配集成,在满足使用需求上,尽量提供完整的Streampark使用体验。集成步骤版本匹配问题解决首先解决无法识别Cloudera中的FlinkHome问题,根据报错主要明确到的事情是无法读取到Flink版本、lib下面的jar包名称无法匹配。修改对象:修改源码:(解决无法匹配clouderajar
因学习需要用到keras,通过查找较多资料最终完成Anaconda、TensorFlow和Keras的简单安装。因为网上的相关资料较多但大部分不够全面,查找起来不太方便,因此自己记录一下成功下载安装的详细过程,顺便推荐一下借鉴的写的很好的相关教程文章。keras需要在TensorFlow之上才能运行,所以要先安装TensorFlow,而TensorFlow只能在3.7以前的python版本中运行,所以需要先创建一个基于python3.6的虚拟环境,因此便需要先下载Anaconda。一、Anaconda3下载和安装Anaconda下载安装教程原文链接:https://blog.csdn.net/