关闭。这个问题需要更多focused.它目前不接受答案。想改进这个问题吗？更新问题，使其只关注一个问题editingthispost.关闭5年前。Improvethisquestion有没有人知道如何在android中使用L2TP/IPSec服务器协议(protocol)以编程方式建立VPN连接？我正在尝试通过我的android应用程序使用L2TP/IPSec协议(protocol)连接到我的VPN服务器，因为我正在研究我发现使用android.net.vpnservice我可以连接，但是当我阅读一些文档时它是不清楚如何连接到VPN(没有API来设置用户名或密码，也没有API来设置我的
我有一个使用JNI库的AndroidActivity，该库使用netlink命令来配置网络接口(interface)(在本例中为socketcan接口(interface))。如果我运行该Activity，网络接口(interface)配置将失败并出现来自RTNETLINK的EPERM错误。失败的命令需要CAP_NET_ADMIN能力才能成功完成。因此以root身份成功运行代码，并且还以root身份运行，然后使用capset将功能限制为仅CAP_NET_ADMIN。我向应用程序list添加了以下权限，给我的印象是我的进程将获得NET_ADMIN功能:这会将进程置于inet和net_ad
除了thise-mailfrom2008之外，我找不到任何关于V4L2线程安全特性的提及。.它谈到了大内核锁，我想它现在已经消失了，对吧？有人有这方面的最新信息吗？我可以ioctl(我特别考虑VIDIOC_DQBUF和VIDIOC_QBUF)来自多个线程的相同V4L2文件描述符而不进行序列化吗？上面引用的讨论似乎确实表明答案取决于驱动程序，但我想我还是要问。 最佳答案 规范没有提到V4L2是否线程安全。然而，似乎有些实现实际上是线程安全的。POSIX.1-2001和POSIX.1-2008要求标准中规定的所有函数都必须是线程安全的，
下面是一些C++代码，使用GetLogicalProcessorInformation检测Windows上L1、L2和L3CPU缓存的大小。:typedefBOOL(WINAPI*LPFN_GLPI)(PSYSTEM_LOGICAL_PROCESSOR_INFORMATION,PDWORD);LPFN_GLPIglpi=(LPFN_GLPI)GetProcAddress(GetModuleHandle(TEXT("kernel32")),"GetLogicalProcessorInformation");if(glpi){DWORDbytes=0;glpi(0,&bytes);size
我正在尝试从我的相机获取fps，以便我可以将其传递给VideoWriter以输出视频。但是，我通过从我的相机调用VideoCapture::get(CV_CAP_PROP_FPS)获得0fps。如果我对其进行硬编码，我的视频可能会太慢或太快。#include"opencv2/opencv.hpp"#include#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;intmain(intargc,char*argv[]){cv::VideoCapturecap;intkey=0;if(argc>1){cap.open(string(argv[1]));}
我正在开发一个使用hibernate4和Spring3.2的项目，我正在寻找一个开源的L2层缓存实现。我知道有很多免费产品，如Hazelcast(免费版)或Infinispan，但它们似乎在重负载下可能会出现一些性能问题，因为它们在JVM内部使用内存，并且根据我的研究，许多人提示垃圾收集可以使服务器在中等负载下挂起。有一个开源项目“hibernate-memcached”，看起来是个不错的选择，但它不支持hibernate4，而且该项目看起来可能已经死了(过去11个月没有更新)。我很惊讶没有其他开源应用程序为memcache协议(protocol)提供hibernate4L2缓存提供程
实现功能设备侧获取摄像头传感器的数据，通过UVC协议传给上位机。同时，上位机发送控制命令给设备侧。参考源码：https://github.com/wlhe/uvc-gadget1.概念UVC：是一种USB视频设备驱动。用来支持USB视频设备，凡是USB接口的摄像头都能够支持V4L2：是Linux下视频采集和输出框架。用来统一接口，向应用层提供APIUVC和V4L2关系：V4L2就是用来管理UVC设备的并且能够提供视频相关的一些应用程序接口。在Linux系统上有很多的开源软件能够支持V4L2。常见的有FFmpeg、opencv、Skype、Mplayer等等。2.具体流程2.1打开video设备
有没有办法通过参数或其他方式在statsmodel中为逻辑回归模型设置l2-Penalty？我刚刚在文档中找到了l1-Penalty，但没有找到l2-Penalty。 最佳答案 statsmodels.discrete中的模型，如Logit、Poisson和MNLogit，目前只有L1惩罚。然而，用于GLM和其他一些模型的弹性网络最近已合并到statsmodelsmaster中。具有二元响应的族二项式GLM与discrete.Logit的模型相同，尽管实现方式不同。在Isridgebinomialregressionavailabl
我正在尝试使用欧几里得距离，根据测试数据集中的点与样本数据集的相似性，实现一种聚类方法。测试数据集有500个点，每个点是一个N维向量(N=1024)。训练数据集有大约10000个点，每个点也是一个1024维向量。目标是找到每个测试点和所有样本点之间的L2距离，以找到最接近的样本(不使用任何python距离函数)。由于测试数组和训练数组的大小不同，我尝试使用广播:importnumpyasnpdist=np.sqrt(np.sum((test[:,np.newaxis]-train)**2,axis=2))其中test是一个形状数组(500,1024)，train是一个形状数组(1000
importosimportcv2path='/home/nlpr4/video-data/UCF-101/GolfSwing/v_GolfSwing_g24_c06.avi'cap=cv2.VideoCapture(path)video_length=int(cap.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT))success=Truecount=0whilesuccess:success,image=cap.read()ifsuccess==False:breakcount=count+1printvideo_length,count输出:149146为什
