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Lama:《Resolution-robust Large Mask Inpainting with Fourier Convolutions》训练、推理实战记录

记录一下Lama模型的训练、infe踩坑,以及如何更改预设的mask生成方式。一、环境简单提一下,一定要按照作者给的requirements.txt里的库版本安装,hydra-core和pytorch-lightning最新版本在此项目代码上均会报错无法运行。二、预训练模型微调lama的训练全部是以配置文件.yaml的方式进行的,所以针对不同数据集的预训练模型所使用的yaml也是不同的。总体上作者是在PLACES和CelebA上进行了预训练,同时也包含了Big-Lama、Lama-fourier等多种模型细节的配置。就以在Places-Challenge效果最好的Big-Lama为例,在预训练

c - glibc 检测到 free() : invalid next size (fast)

此代码生成随机数,然后根据对有关间隔的函数的输入生成直方图。“bins”表示直方图区间,“bin_counts”保存给定区间内随机数的数量。我已经查看了几篇处理类似问题的帖子,我知道我在内存中的某个地方超出了范围,但GBD只将我指向“免费(垃圾箱)”;在代码的末尾。我仔细检查了我的数组长度,我认为它们在不访问不存在的元素/写入未分配的内存方面都是正确的。奇怪的是代码按预期工作,它生成了一个准确的直方图,现在我只需要帮助清理这个free()invalidnextsize错误。如果有人有任何建议,我将不胜感激。整个输出是:检测到glibc./file:free():invalidnexts

c - glibc 检测到 free() : invalid next size (fast)

此代码生成随机数,然后根据对有关间隔的函数的输入生成直方图。“bins”表示直方图区间,“bin_counts”保存给定区间内随机数的数量。我已经查看了几篇处理类似问题的帖子,我知道我在内存中的某个地方超出了范围,但GBD只将我指向“免费(垃圾箱)”;在代码的末尾。我仔细检查了我的数组长度,我认为它们在不访问不存在的元素/写入未分配的内存方面都是正确的。奇怪的是代码按预期工作,它生成了一个准确的直方图,现在我只需要帮助清理这个free()invalidnextsize错误。如果有人有任何建议,我将不胜感激。整个输出是:检测到glibc./file:free():invalidnexts

linux - Size() vs ls -la vs du -h 哪个尺寸正确?

我正在编译一个自定义内核,我想测试图像文件的大小。这些是结果:ls-la|grepvmlinux-rwxr-xr-x1rootroot8167158May2112:14vmlinuxdu-hvmlinux3.8Mvmlinuxsizevmlinuxtextdatabssdechexfilename222124867614854476834421643485f4vmlinux由于它们都显示不同的尺寸,那么哪一个最接近实际图像尺寸?它们为什么不同? 最佳答案 它们都是正确的,它们只是显示不同的尺寸。ls显示文件的大小(当您打开并阅读它时

linux - Size() vs ls -la vs du -h 哪个尺寸正确?

我正在编译一个自定义内核,我想测试图像文件的大小。这些是结果:ls-la|grepvmlinux-rwxr-xr-x1rootroot8167158May2112:14vmlinuxdu-hvmlinux3.8Mvmlinuxsizevmlinuxtextdatabssdechexfilename222124867614854476834421643485f4vmlinux由于它们都显示不同的尺寸,那么哪一个最接近实际图像尺寸?它们为什么不同? 最佳答案 它们都是正确的,它们只是显示不同的尺寸。ls显示文件的大小(当您打开并阅读它时

win_size exceeds image extent. Either ensure that your images are at least 7x7; or pass win_size ex

在进行超分辨率重建后想计算SSIM和PSNR,最开始发现导入compare_psnr,compare_ssim居然报错了,bug1ImportError:cannotimportname‘compare_psnr’from‘skimage.measure’上网一查发现版本更新换成了structural_similarity和peak_signal_noise_ratio。解决之后又发现 bug2报错ValueError:win_sizeexceedsimageextent.Eitherensurethatyourimagesareatleast7x7;orpasswin_sizeexplici

c - size 和 objdump 报告文本段的不同大小

我试过这个,但坚持回答下面的问题,其中hello_world-1.c是#includeintmain(void){printf("Helloworld\n");return0;}执行的命令:[kishore@localhost-localdomain~]$gcc-Wall-Wextra-chello_world-1.c[kishore@localhost-localdomain~]$gcc-ohello_world-1hello_world-1.o[kishore@localhost-localdomain~]$sizehello_world-1hello_world-1.otextd

c - size 和 objdump 报告文本段的不同大小

我试过这个,但坚持回答下面的问题,其中hello_world-1.c是#includeintmain(void){printf("Helloworld\n");return0;}执行的命令:[kishore@localhost-localdomain~]$gcc-Wall-Wextra-chello_world-1.c[kishore@localhost-localdomain~]$gcc-ohello_world-1hello_world-1.o[kishore@localhost-localdomain~]$sizehello_world-1hello_world-1.otextd

javascript - node.js --max-old-space-size 是否包含 fork 进程?

我正在努力解决node.js应用程序中的内存不足错误,并在启动node时使用--max-old-space-size参数>设置大小为4096MB,最大根据https://github.com/nodejs/node-v0.x-archive/wiki/FAQ(我找不到当前版本的node.js的类似文档)。我想知道的是,这个4096MB的限制是对单个node.js脚本使用的所有内容施加的,还是每个进程都分配了4096MB?换句话说,如果我从脚本内部fork()其他进程,每个派生的进程是否获得4096MB的工作空间,还是它们都从同一个4096MB池中提取? 最佳

javascript - node.js --max-old-space-size 是否包含 fork 进程?

我正在努力解决node.js应用程序中的内存不足错误,并在启动node时使用--max-old-space-size参数>设置大小为4096MB,最大根据https://github.com/nodejs/node-v0.x-archive/wiki/FAQ(我找不到当前版本的node.js的类似文档)。我想知道的是,这个4096MB的限制是对单个node.js脚本使用的所有内容施加的,还是每个进程都分配了4096MB?换句话说,如果我从脚本内部fork()其他进程,每个派生的进程是否获得4096MB的工作空间,还是它们都从同一个4096MB池中提取? 最佳