草庐IT

iOS离屏渲染

界面渲染UIView继承自UIResponder,可以处理系统传递过来的事件,如:UIApplication、UIViewController、UIView,以及所有从UIView派生出来的UIKit类。每个UIView内部都有一个CALayer提供内容的绘制和显示,并且作为内部RootLayer的代理视图。下图为CALayer的结构图:CALayer.pngRunLoop有一个60fps的回调,即每16.7ms绘制一次屏幕,所以view的绘制必须在这个时间内完成,view内容的绘制是CPU的工作,然后把绘制的内容交给GPU渲染,包括多个View的拼接(Compositing)、纹理的渲染(T

iOS离屏渲染

界面渲染UIView继承自UIResponder,可以处理系统传递过来的事件,如:UIApplication、UIViewController、UIView,以及所有从UIView派生出来的UIKit类。每个UIView内部都有一个CALayer提供内容的绘制和显示,并且作为内部RootLayer的代理视图。下图为CALayer的结构图:CALayer.pngRunLoop有一个60fps的回调,即每16.7ms绘制一次屏幕,所以view的绘制必须在这个时间内完成,view内容的绘制是CPU的工作,然后把绘制的内容交给GPU渲染,包括多个View的拼接(Compositing)、纹理的渲染(T

关于 linux:Yocto Custom Layer 在 mkfs.ext4 之后在 do_rootfs 上运行 Tune2fs

YoctoCustomLayerrunTune2fsondo_rootfsaftermkfs.ext4我在Ubuntu18.04上使用Yocto和Meta-Tegra的Warrior分支,以尝试集成RAUC开源项目以进行Linux固件更新。我了解到,如果U-Boot正在写入的EXT4文件系统具有metadata_csum属性,则U-Boot在写入EXT4分区(以更新U-BootEnv)时会出现问题。如果启用该属性并且U-Boot完全写入,Linux将无法挂载根文件系统。这里有一些帖子:https://patchwork.ozlabs.org/patch/818337/http://u-boot

关于 linux:Yocto Custom Layer 在 mkfs.ext4 之后在 do_rootfs 上运行 Tune2fs

YoctoCustomLayerrunTune2fsondo_rootfsaftermkfs.ext4我在Ubuntu18.04上使用Yocto和Meta-Tegra的Warrior分支,以尝试集成RAUC开源项目以进行Linux固件更新。我了解到,如果U-Boot正在写入的EXT4文件系统具有metadata_csum属性,则U-Boot在写入EXT4分区(以更新U-BootEnv)时会出现问题。如果启用该属性并且U-Boot完全写入,Linux将无法挂载根文件系统。这里有一些帖子:https://patchwork.ozlabs.org/patch/818337/http://u-boot

深度学习模型训练和关键参数调优详解

本文将通过针对特定场景任务从模型选择、模型训练、超参优化、效果展示这四个方面与各位读者分享模型开发的一些心得。参考资料:​​最实用的项目开发全流程!从自建数据集到模型部署,其实没有这么难!​​​​神经网络前向传播原理详解​​​​写给小白的入门笔记,神经网络梯度下降原理详解​​​​使用飞桨可解释性算法库InterpretDL解析人脸识别模型​​一、模型选择从任务类型出发,选择最合适的模型。1.回归任务从使用Numpy推导,到使用深度学习框架,一步步走进最简单的回归任务:​​当人工智能邂逅蓝桥杯算法题,会擦出怎样的火花?​​人脸关键点检测完整代码详见​​基于空间注意力SAM的GoogLeNet实现

深度学习模型训练和关键参数调优详解

本文将通过针对特定场景任务从模型选择、模型训练、超参优化、效果展示这四个方面与各位读者分享模型开发的一些心得。参考资料:​​最实用的项目开发全流程!从自建数据集到模型部署,其实没有这么难!​​​​神经网络前向传播原理详解​​​​写给小白的入门笔记,神经网络梯度下降原理详解​​​​使用飞桨可解释性算法库InterpretDL解析人脸识别模型​​一、模型选择从任务类型出发,选择最合适的模型。1.回归任务从使用Numpy推导,到使用深度学习框架,一步步走进最简单的回归任务:​​当人工智能邂逅蓝桥杯算法题,会擦出怎样的火花?​​人脸关键点检测完整代码详见​​基于空间注意力SAM的GoogLeNet实现