我有一个网络应用程序，人们可以在其中请求资源。此资源使用同步HashMap进行缓存以提高效率。这里的问题是当两个不同的请求同时到达同一个未缓存的资源时:检索资源的操作会占用大量内存，因此我想避免对同一个资源多次调用它。有人可以告诉我以下代码片段是否存在任何潜在问题吗？提前致谢。privateMapresources=Collections.synchronizedMap(newHashMap());publicvoidrequest(Stringname){Resourceresource=resources.get(name);if(resource==null){synchroni
http://www.playframework.org/documentation/2.0.2/JavaCacheAtm我找不到Cache.remove方法。我想它还没有实现？那么我现在需要使用第3方库缓存解决方案，例如memcached。//2.0finalCache.set("item.key",null,0)//laterCache.remove("item.key") 最佳答案 虽然完全不清楚，但可以理解为:因为Play2.0final删除缓存条目使用:Cache.set("item.key",null,0);(它会为it
我正在尝试将EHCache与我的JavaSpringMVCWeb应用程序集成在一起。我遵循以下文章的说明：https://dzone.com/articles/implementing-ehcache-using。我已经添加了以下依赖性pom.xml文件：net.sf.ehcacheehcache2.9.0我的ehcache.xml如下：我有以下条目root-context.xml:我有一种我想启用ehcache的方法：@Cacheable(value="swcmRestData",key="url")publicTgetEntity(Stringurl,java.lang.Classgt)t
我在想如何才能节省通过jndi查找远程ejb引用的时间。我有一个应用程序需要非常快地运行，但它还必须调用远程ejb，这会减慢它的速度。所以我的解决方案是这样的:我采用了apachecommons-pool库并将其StackObjectPool实现用于我的远程ejb引用缓存。privatestaticfinalObjectPoolpool=newStackObjectPool(newRemoteEjbFactory());工厂看起来像这样:publicstaticclassRemoteEjbFactoryextendsBasePoolableObjectFactory{@Override
据我所知，此方法会记住(缓存)作为参数传递的供应商的值。据我了解，它的行为类似于单例模式。谁能解释它是如何工作的？publicstaticSuppliermemoize(finalSuppliervalueSupplier){finalListmemoryList=newArrayList();return()->{if(memoryList.isEmpty()){memoryList.add(valueSupplier.get());}returnmemoryList.get(0);};}用法如下:SuppliercachedValue=memoize(()->someClassOb
假设我有一个表示复数的简单接口(interface)，它的实例是不可变的。为了简洁起见，我省略了明显的plus、minus、times和divide方法，它们只会创建并返回一个新的不可变实例。publicinterfaceComplex{doublereal();doubleimaginary();doubleabsolute();doubleangle();}现在的问题是，将其实现为不可变类的最佳方法是什么？最简单直接的“我只在性能出现问题时才关心它”的方法是将实部和虚部存储为最终字段，并在每次调用这些方法时计算绝对值和角度。这使类保持小而简单，但显然最后两个方法每次都返回相同的结果
我正在使用spring缓存抽象来缓存服务层中的对象。这适用于简单的get/put操作，如下所示:staticprivatefinalStringcacheName="messages";@CacheEvict(value=cacheName,key="#message.id")publicvoiddeleteMessage(Messagemessage){...}@Cacheable(value=cacheName,key="#id")publicMessagefindMessage(Longid){...}@CachePut(value=cacheName,key="#message
如何防止以高效的方式同时多次加载缓存中不存在的值？一个典型的缓存用法是下面的伪代码:Objectget(Objectkey){Objectvalue=cache.get(key);if(value==null){value=loadFromService(key);cache.set(key,value);}returnvalue;}问题:在从服务(数据库、WebService、RemoteEJB或其他任何东西)加载值之前，可能会同时进行第二次调用，这将使值再次加载。比如我在缓存用户X的所有item，而这个用户经常被查看，有很多item，那么很有可能会同时调用他所有item的load，
我有以下来自JoshuaBloch的effectivejava的代码(第9项，第3章，第49页)Ifaclassisimmutableandthecostofcomputingthehashcodeissignificant,youmightconsidercachingthehashcodeintheobjectratherthanrecalculatingiteachtimeitisrequested.Ifyoubelievethatmostobjectsofthistypewillbeusedashashkeys,thenyoushouldcalculatethehashcode
引言早期的业务都是基于单体节点部署，由于前期访问流量不大，因此单体结构也可满足需求，但随着业务增长，流量也越来越大，那么最终单台服务器受到的访问压力也会逐步增高。时间一长，单台服务器性能无法跟上业务增长，就会造成线上频繁宕机的现象发生，最终导致系统瘫痪无法继续处理用户的请求。从上面的描述中，主要存在两个问题：①单体结构的部署方式无法承载日益增长的业务流量。②当后端节点宕机后，整个系统会陷入瘫痪，导致整个项目不可用。因此在这种背景下，引入负载均衡技术可带来的收益：系统的高可用：当某个节点宕机后可以迅速将流量转移至其他节点。系统的高性能：多台服务器共同对外提供服务，为整个系统提供了更高规模的吞吐。
