我真的很想了解高级代码->可执行文件的步骤..但我遇到了一些困难。我写了一个空的intmain(){}C文件，并试图通过objdump-d破译反汇编。这是正在发生的事情:在_start中，设置对齐方式，将参数压入堆栈，调用__libc_start_main在__libc_start_main中，执行的第一行是jmp*0x8049658但是，在使用objdump-R来检查重定位记录时，0x8049658中的值是__libc_start_main本身!我在这里遗漏了一些东西..编辑:这是一些来源；080482c0:80482c0:ff2558960408jmp*0x804965880482
我真的很想了解高级代码->可执行文件的步骤..但我遇到了一些困难。我写了一个空的intmain(){}C文件，并试图通过objdump-d破译反汇编。这是正在发生的事情:在_start中，设置对齐方式，将参数压入堆栈，调用__libc_start_main在__libc_start_main中，执行的第一行是jmp*0x8049658但是，在使用objdump-R来检查重定位记录时，0x8049658中的值是__libc_start_main本身!我在这里遗漏了一些东西..编辑:这是一些来源；080482c0:80482c0:ff2558960408jmp*0x804965880482
在提供读取随机生成的输入文件并将读取的相同字符串回显到输出的相同程序之后。唯一的区别是，一方面我提供来自linux系统调用的读写方法，另一方面我使用fread/fwrite。用10Mb大小的输入为我的应用程序计时，并将其回显到/dev/null，并确保该文件未被缓存，我发现当使用非常小的缓冲区时，libc的fwrite速度大大加快(1个字节以防万一)。这是我使用fwrite时的输出:real0m0.948suser0m0.780ssys0m0.012s并使用系统调用写入:real0m8.607suser0m0.972ssys0m7.624s我能想到的唯一可能性是内部libc已经在缓冲我
在提供读取随机生成的输入文件并将读取的相同字符串回显到输出的相同程序之后。唯一的区别是，一方面我提供来自linux系统调用的读写方法，另一方面我使用fread/fwrite。用10Mb大小的输入为我的应用程序计时，并将其回显到/dev/null，并确保该文件未被缓存，我发现当使用非常小的缓冲区时，libc的fwrite速度大大加快(1个字节以防万一)。这是我使用fwrite时的输出:real0m0.948suser0m0.780ssys0m0.012s并使用系统调用写入:real0m8.607suser0m0.972ssys0m7.624s我能想到的唯一可能性是内部libc已经在缓冲我
我认为这是Notypenamed'unique_ptr'innamespace'std'whencompilingunderLLVM/Clang问题的一部分.AccordingtoMarshallClow，我可以通过_LIBCPP_VERSION检测到-stdlib=libc++:Ifyou'rewritingcross-platformcode,sometimesyouneedtoknowwhatstandardlibraryyouareusing.Intheory,theyshouldallofferequivalentfunctionality,butthat'sjusttheo
我认为这是Notypenamed'unique_ptr'innamespace'std'whencompilingunderLLVM/Clang问题的一部分.AccordingtoMarshallClow，我可以通过_LIBCPP_VERSION检测到-stdlib=libc++:Ifyou'rewritingcross-platformcode,sometimesyouneedtoknowwhatstandardlibraryyouareusing.Intheory,theyshouldallofferequivalentfunctionality,butthat'sjusttheo
编辑:这不是问如何以O(n)的方式执行std::make_heap，而是问这个特定的实现是否确实是O(n)教科书式的O(n)时间建堆方法是从下往上依次建堆。但是std::make_heap在我的Mac机器上libc++的实现是templateinline_LIBCPP_INLINE_VISIBILITYvoidmake_heap(_RandomAccessIterator__first,_RandomAccessIterator__last,_Compare__comp){#ifdef_LIBCPP_DEBUGtypedeftypenameadd_lvalue_reference>::
编辑:这不是问如何以O(n)的方式执行std::make_heap，而是问这个特定的实现是否确实是O(n)教科书式的O(n)时间建堆方法是从下往上依次建堆。但是std::make_heap在我的Mac机器上libc++的实现是templateinline_LIBCPP_INLINE_VISIBILITYvoidmake_heap(_RandomAccessIterator__first,_RandomAccessIterator__last,_Compare__comp){#ifdef_LIBCPP_DEBUGtypedeftypenameadd_lvalue_reference>::
我知道thisquestion，但它似乎对我不起作用。对于设置，使用一个简单的C++程序hw.cpp，由:intmain(){}使用g++-ohwhw.cpp-O0-g编译时在Linux上，运行ldd./hw给出:linux-gate.so.1=>(0x003e5000)libstdc++.so.6=>/usr/local/lib/libstdc++.so.6(0x007c5000)libm.so.6=>/lib/tls/i686/cmov/libm.so.6(0x006a4000)libgcc_s.so.1=>/usr/local/lib/libgcc_s.so.1(0x00a400
我知道thisquestion，但它似乎对我不起作用。对于设置，使用一个简单的C++程序hw.cpp，由:intmain(){}使用g++-ohwhw.cpp-O0-g编译时在Linux上，运行ldd./hw给出:linux-gate.so.1=>(0x003e5000)libstdc++.so.6=>/usr/local/lib/libstdc++.so.6(0x007c5000)libm.so.6=>/lib/tls/i686/cmov/libm.so.6(0x006a4000)libgcc_s.so.1=>/usr/local/lib/libgcc_s.so.1(0x00a400
