AI大模型LLM的基础概念、核心算法原理数学模型和发展历史及其应用领域LLM（LargeLanguageModel）是一种大型自然语言处理模型，它基于深度学习技术，通过大规模预训练和微调的方式来完成各种自然语言处理任务。下面我们简要介绍LLM模型的发展历史以及应用领域。在过去的几年中，许多研究人员不断地探索着更加高效的深度学习算法和模型架构。其中，LLM模型的发展历程也非常值得关注。文章目录AI大模型LLM的基础概念、核心算法原理数学模型和发展历史及其应用领域1.LLM的发展历程预训练语言模型GPT模型时代GPT-2模型时代LLM模型时代2.AI大模型LLM领域的核心算法原理和数学模型公式算法

为什么要学习快捷键快捷键是几乎所有软件都会必备的一种功能，快捷键的使用会大大提高软件的使用效率，有一些软件可能只有几个快捷键，但是像我们要学习的blender，就有许多的快捷键，我们没必要全部都掌握，但是掌握最基本的快捷键操作能够大大提高我们的建模效率。快捷键介绍基础操作首先我们打开blender，然后会弹出这个界面然后我们全选所有物体，使用快捷键A，我们就能全选当前视图下的所有物体（注意：不包括隐藏了的实体）然后我们按快捷键X，点击删除，就能删除当前视图中的所有物体。然后，我们在英文键盘下按快捷键~，然后选择前视图。到前视图后我们可以按快捷键shift+A，我们创建一个立方体。按鼠标中键可以

Blender 是一款功能强大的开源3D和2D动画程序或计算机图形软件，任何人都可以免费使用。无论您是动画师、建模师、VFX艺术家还是游戏开发者，Blender都是最佳选择。2000年，Blender2.0推出。二十年后，Blender3.0到来，标志着开源2D和3D内容创作时代的新篇章。无论您是业余爱好者还是专业人士，Blender都有大量的应用程序。在Blender3.0中，效率是关键，这就是为什么您需要使用它的键盘快捷键来从简化的工作流程中受益。不要让复杂的菜单妨碍您的创造力。因此，收集了所有最常用的Blender3.0快捷方式，为了提高您的工作效率并增强您的工作流程，您还可以借助键盘快

近年来，大型语言模型（LLM）在自然语言领域（NLP）掀起了革新的狂潮，在大规模、高质量数据训练的驱动下，LLM在多种领域都展现出卓越的性能。LLMs的崛起不仅让我们重新审视了自然语言的处理方式，更是为多个领域注入了革新的“新鲜血液”。值得注意的是，近期像ChatGPT、BLOOM、Llama这样的LLM正在大量涌现与飞速进化，令人叹为观止。更令人兴奋的是，国内多个优秀模型，如Ziya-LLaMA、ChatGLM、baichuan等，也在LLM的世界舞台上崭露头角。这一潮流不仅见证了LLM不断涌现和更新迭代，还展示了它们在医疗健康领域的巨大潜力。在这一浪潮中，放射学NLP领域备受瞩目，LLM在

从2022年12月以来，chatGPT 的横空出世掀起了新一波的 AI 浪潮，热度一直居高不下直到现在。半年时间里，从底层模型 API 到上层应用的生态逐渐建立，经过一轮轮迭代不断完善创新。本文将结合开源框架和应用程序，从工程师的角度，与大家讨论如何对大语言模型进行封装和应用，并从工程层面解决现有问题，搭建完整可商用的 AI 应用程序。LLM，LargeLanguageModel，即大语言模型。这个“大”是说参数量大（通常数十亿个权重或更多），是一种语言模型的概念。为了更深入理解，我们选用OpenAI 公司的 GPT 模型进行讨论。本文实验都在 GPT3.5 的模型上进行（GPT4 太贵了）。

AIVtuber✨AIVtuber✨AIVtuber是一个由ChatterBot/GPT/Claude/langchain本地or云端/chatglm/text-generation-webui做为"大脑"驱动的虚拟主播（Live2D），可以在Bilibili/抖音/快手直播中与观众实时互动或者直接在本地和您进行聊天。它使用自然语言处理和文本转语音技术(Edge-TTS/VITS-Fast/elevenlabs)生成对观众问题的回答并可以通过so-vits-svc/DDSP-SVC变声；另外还可以通过特定指令协同StableDiffusion进行画图展示。并且可以自定义文案进行循环播放。视频教

一.首先把资产文件导入三维软件中   1.3dsMax   1.1导入FBX——【免费或者质量差的资源可能会出现平滑组错误的情况，可以直接镜像一个模型更改法线或者删除面重新封口能解决问题】  1.2导出FBX至Unity引擎     1.2.1导出文件预设     注意【导出之后会产生一个FBX文件和流媒体文件夹，fbm文件夹里面是FBX所有的文件贴图信息】   1.2.2导入至Unity中先将带有贴图信息的fbm后缀的文件拖入Unity 没有拖入fbm文件夹的显示情况 拖入fbm文件夹之后的效果（模型会自动匹配到流媒体标签上的贴图和材质） 2.Blender导入FBX（需要用到导FBX的插件

大语言模型学习之LLAMA2：OpenFoundationandFine-TunedChatModel快速了解预训练预训练模型评估微调有监督微调（SFT）人类反馈的强化学习（RLHF）RLHF结果局限性安全性预训练的安全性安全微调上手就干使用登记代码下载获取模型转换模型搭建Text-Generation-WebUI分发模型参考资料自从开源以来，LLAMA可以说是AI社区内最强大的开源大模型。但因为开源协议问题，一直不可免费商用。近日，Meta发布了期待已久的免费可商用版本LLAMA2。在这项工作中，我们开发并发布了LLAMA2，这是一系列预训练和微调的大型语言模型（LLMs），规模从70亿到7

文章目录1.PromptTuning含义1.1解决问题1.2语言模型分类1.3Prompt-Tuning的研究进展1.4如何挑选合适的Pattern?1.5Prompt-Tuning的本质1.5.1Prompt的本质是一种对任务的指令1.5.2Prompt的本质是一种对预训练任务的复用；1.5.3Prompt的本质是一种参数有效性学习；2.经典的预训练模型2.1MaskedLanguageModeling（MLM）2.2NextSentencePrediction（NSP）3.测试Fine-tuning

引言自学blender这件事其实在我高中的时候就有这个想法，但是由于当时的学校教育以及自身条件不足，我没有能力去自学，但是现在我能够腾出很多时间做自己想做的事情，当然也包括自学blender。下面我来说一说我为什么要学blender。首先blender作为一款业余建模软件，功能强大，并且对小白特别友好。其次，我学习建模也是自己的兴趣爱好，也不图其他什么。最后，多学习一门技能以后工作生活可能会对自己有很大的帮助。自学了1个月blender的成果在这一个多月里，我自学了包括硬表面建模、拓扑建模、材质渲染、骨骼构建等多个内容，掌握了这些基本方法，下面是一些成品渲染图。本来还有个AK47的，但是可能内