一、介绍今天我们来聊一聊关于LLM的微调训练，LLM应该算是目前当之无愧的最有影响力的AI技术。尽管它只是一个语言模型，但它具备理解和生成人类语言的能力，非常厉害！它可以革新各个行业，包括自然语言处理、机器翻译、内容创作和客户服务等，成为未来商业环境的重要组成部分。我相信很多人在领略了GPT等大语言模型的魅力之后，都希望迫不及待的考虑能将模型能力集成到自己的产品中去，提升产品竞争力，由于LLM天然具备强大的语义理解能力，使得我们原来在用尝试用NLP去解决一些比较困难的问题突然变得迎刃而解，非常简单，甚至超出你的想象。此刻，我脑海里已经想到了很多可以借助LLM来实现的场景。但是，我们也要面对一个
我正在尝试找出是否有一种方法可以使用Python在blender中更改视口(viewport)角度。我想要一个像您在数字上按1、3或7得到的结果。垫。谢谢你的帮助 最佳答案 首先，请注意您可以同时打开多个3DView，每个View都可以有自己的视口(viewport)角度、透视/正射设置等。因此您的脚本必须查找可能存在的所有3DView(可能没有)并决定它会影响哪一个。从bpy.data开始对象，它有一个window_managers属性。这个系列似乎总是只有一个元素。但是，可能有一个或多个打开windows.每个窗口都有一个scr
我正在尝试为Blender2.73制作一个自动构建系统，该系统读取具有大量路径的XML文件，一个接一个地打开文件，然后呈现它们。我使用以下代码打开:bpy.ops.wm.open_mainfile("file_path")我的问题是出现以下错误:Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inFile"/scripts/modules/bpy/ops.py",line186,in__call__ret=op_call(self.idname_py(),C_dict,kw,C_exec,C_undo)TypeError:Callingoperat
开源大语言模型(LLM)汇总随着ChatGPT的火爆，越来越多人希望在本地运行一个大语言模型。为此我维护了这个开源大语言模型汇总，跟踪每天不发的大语言模型和精调语言模型。我将根据个模型采用的基础大模型进行分类，每个大模型下列出各派生模型。文章目录Alpaca(Stanford)Alpaca.cppAlpaca-LoRABaizeCabritaBELLELuotuoVicuna(FastChat)Chinese-VicunaGPT4AllKoalallama.cppLit-LLaMA️BLOOM(BigScience)BLOOM-LoRAPetalsFlamingo(Google/Deepmin
有没有办法显示一个简单的消息框，其中包含来自blender脚本的文本？例如，如果我在执行过程中遇到错误。 最佳答案 更新:官方链接不再存在，我停止了Blender的开发。旧的2.5食谱仍然可以在互联网文件中找到:https://web.archive.org/web/20120824033549/http://wiki.blender.org/index.php/Dev:2.5/Py/Scripts/Cookbook/Code_snippets/Interface#A_popup_dialog看看这个codesnippet用于错误对
1.企业专属问答搜索1.1.世界知识vs企业专属知识ChatGPT、通义千问正在引领搜索技术变革，其表现出的“什么都懂，什么都能聊”关键是依赖于底座大语言模型（LargeLanguageModel,LLM）中压缩的世界知识。但无论是多强大的LLM，能压缩的知识量仍然是有限的。下图中的问题是关于阿里巴巴内部的技术产品，属于企业专属知识，就算是强大的ChatGPT模型给出的答案也是完全错误不相关的。针对这个问题，OpenAI提出了chatgpt-retrieval-plugin、WebGPT，开源社区提出了DocsGPT、ChatPDF、基于langchain的检索增强chatbot等等一系列解决
我正在从Blender2.64编写一个python导出脚本。这个想法是我试图以OpenGLVBO友好的方式导出网格数据。所以我在结构布局数组中导出顶点属性。例如，对于具有顶点、法线和一对纹理坐标的网格，VBO中的每个vertexAttribute将是8个连续的float:vvvnnntt到目前为止一切顺利。问题是，当Blender进行UV映射时，它实际上可以将不同的uv分配给同一个顶点。也就是说，假设您有一个立方体:您有8个顶点，并且有6个面(在本例中为四边形)。我原以为索引为0,1,2,3的面/多边形暗示:vertex0,normal0,uvCoord0vertex1,normal1
我是blender和python的新手。我有一个blender模型(.blend)，我想将其批量渲染为多张图像，为每张图像提供一些属性。我用这些参数写了一个python脚本，比如:importbpypi=3.14159265fov=50scene=bpy.data.scenes["Scene"]#Setrenderresolutionscene.render.resolution_x=480scene.render.resolution_y=359#Setcamerafovindegreesscene.camera.data.angle=fov*(pi/180.0)#Setcamera
我在blender中有一个python脚本subprocess.call(os.path.abspath('D:/Test/run-my-script.sh'),shell=True)之后是许多其他依赖于此shell脚本才能完成的代码。发生的事情是它不等待它完成，我不知道为什么？我什至尝试使用Popen而不是call，如下所示:p1=subprocess.Popen(os.path.abspath('D:/Test/run-my-script.sh'),shell=True)p1.wait()我尝试使用commuincate但它仍然不起作用:p1=subprocess.Popen(os
上一章我们介绍了基于Prompt范式的工具调用方案，这一章介绍基于模型微调，支持任意多工具组合调用，复杂调用的方案。多工具调用核心需要解决3个问题，在哪个位置进行工具调用(where),从众多工具中选择哪一个(Which),工具的输入是什么(What)。Where+Which+What，我称之为3W原则，3H它兄弟哈哈哈哈~其实如何教大模型使用工具，和教人类使用工具没啥区别。就像上周末我想给我妈买的可以防弹，超重的岩板餐桌按个滑轮需要使用电钻，那我学习使用电钻的途径无非有三种基于历史经验：我之前都是手动的没用过电动的，我凭借自信直接上手结果拧歪了......对应到LLM其实就是本章要提到的工具
