有人做了windows下的脚本放到github上了，直接运行就可以了。我在本机试了一下13B的模型能运行，但生成速度非常慢，回复一个问题基本上要花5分钟以上的时间。我的机器配置3900X 32G内存。https://github.com/mps256/vicuna.ps1
在4月一经推出就火爆开发者社区的大语言模型综述更新了！此前，人大等学校的多位研究者回顾了大语言模型在背景知识、关键发现和主流技术等方面的进展，尤其强调了大语言模型的预训练、自适应调优、使用和能力评估。最近，研究者对于这些研究进行了更新。在这次更新中，添加了34多个新页面，200多个新参考。包括：-新论文（LLaMA系列）-新章节（例如，LLMs的复杂任务规划）-26个有用的prompt技巧-对LLM的8种完成特定任务的能力进行实证评估论文地址：https://arxiv.org/abs/2303.18223LLM大事记下图是近年来大于100亿的大语言模型的时间轴。其中，时间轴主要根据模型的技术
欢迎关注我的CSDN：https://spike.blog.csdn.net/本文地址：https://blog.csdn.net/caroline_wendy/article/details/131400428BERT是一个在大量英文数据上以自监督的方式预训练的变换器模型。这意味着它只是在原始文本上进行预训练，没有人以任何方式对它们进行标注（这就是为什么它可以使用大量公开可用的数据），而是用一个自动的过程来从这些文本中生成输入和标签。更准确地说，它是用两个目标进行预训练的：掩码语言建模(MaskedLanguageModeling，MLM)：给定一个句子，模型随机地掩盖输入中的15%的词，然
文章目录大模型是有智能的。也许，大模型是一场骗局？从头训练or微调我想象中的大模型架构大厂的大模型中小厂和个人开发该何去何从？今年，大模型火的一塌糊涂。最近几个月paperwithcode上，前几名的论文几乎都是生成模型和LLM。参加AI相关的会议，也是千篇一律的LLM。国内的大厂争先恐后的发布自己的大模型，比如百度的文心、360的智脑、讯飞的星火等等，呈现出百花齐放百家争鸣的繁荣现象。。北京市推出了首批的大模型应用案例，从政府层面得到了对大模型的肯定。结合最近论文和实践，我对大模型有了一些自己的看法：大模型是有智能的。虽然不愿意承认这点，但是大模型的表现确确实实的展现出了智能。比如chatp
作者|VarunShenoy编译|王瑞平我们通常不了解用大语言模型（LLM）构建出的文本框另一端是什么。当它“盯着”你“看”的时候，感觉很恐怖。因此，你需要优化设计模式，对LLM中的文本对话界面内容进行约束。图片“你的问题是什么？喜欢用谷歌吗？那是什么意思？”当你使用ChatGPT时，可以向文本框提出一系列问题，也可以用俳句描述一种情景或虚构新版《宋飞传》，它都会输出连贯的答案。虽然文本框可以输出任何内容，你却不能保证每次都能把正确的单词串联在一起输入文本框。因此，与ChatGPT相关的别名出现了，它就是“Prompt工程”，在过去的几个月里备受追捧。1、文本输入界面的弊端：Prompt决定一
参考：https://www.listera.top/ji-xu-zhe-teng-xia-chinese-llama-alpaca/https://blog.csdn.net/qq_38238956/article/details/130113599cmakewindows安装参考：https://blog.csdn.net/weixin_42357472/article/details/131314105llama.cpp下载编译1、下载：gitclonehttps://github.com/ggerganov/llama.cppcdllama.cpp2、编译mkdirbuildcdbui
一些群友写的文档，干货很多有关GPT/AIGC/LLM/NLP/ChatGPT，干货很多，原幕布的产品负责。https://gofurther.feishu.cn/docx/Enofdl25BotoVrxth8ec4rNBn5c?scene=multi_page&sub_scene=messageAIGC交流工具沉淀整理，群主整理的https://bytedance.feishu.cn/base/AIMAbnJxQaNgSGsBAtwcdAkLnvf?table=tblmZTd8VuUOOONh&view=
大数据分析公司DatabricksInc近日也加入了生成式AI领域的竞争之中，发布了一个名为 Dolly的开源大型语言模型。 Databricks是基于EleutherAI在2021年开源的自然语言处理模型——GPT-J。GPT-J是一个基于GPT-3，由60亿个参数组成的自然语言处理AI模型。该模型在一个800GB的开源文本数据集上进行训练，并且能够与类似规模的GPT-3模型相差无几。 ChatGPT和Bard这样的生成式AI，小公司构建自己的模型，而不将数据通过API发送给专有模型背后的服务提供商，也可以保护小公司的敏感数据和专有的知识产权。此外，一些公司可能
简介西风吹老洞庭波，一夜湘君白发多。醉后不知天在水，满船清梦压星河。小伙伴好，我是微信公众号《小窗幽记机器学习》的小编：卖核弹的小女孩。更多、更新文章欢迎关注微信公众号：小窗幽记机器学习。后续会持续输出模型推理加速、工程部署、LLM、AI艺术等系列，敬请期待。有很多小伙伴看我到之前分享的AI艺术系列：05:生成线稿画04:文心一言vsChatGPT03:生成可控图鉴赏02：亚洲美女图鉴赏析01:生成宫崎骏风格图片00:梵高风格作品欣赏都以为卖核弹的小女孩已经弃坑NLP转战CV，其实并没有。俗话说“小孩子才做选择题”，所以今天我选择NLP。今天这篇小作文主要介绍一下斯坦福Alpaca模型及其复现
论文地址：LoRA:Low-RankAdaptationofLargeLanguageModelsLoRA是一种用于adapters和大模型迁移的技术,全称为Low-RankAdaptationofLargeLanguageModels。它最初主要是用于大型语言模型（LLM）的跨领域与跨语言迁移。在微软的论文《LoRA:Low-RankAdaptationofLargeLanguageModels》提出了一种低秩adapters学习技术LoRA,实现大规模语言模型的跨领域与跨语言迁移。其主要内容如下:1.低秩分解:将adapters的参数表示为两个小矩阵U和V的乘积,而不是一个大参数矩阵。这可
