我通过clang针对libc++、libc++abi、compiler-rt构建clang在以下步骤中:要下载(和更新)llvm和子项目，我使用以下脚本:svncohttp://llvm.org/svn/llvm-project/llvm/trunkllvmcdllvm/toolssvncohttp://llvm.org/svn/llvm-project/cfe/trunkclangsvncohttp://llvm.org/svn/llvm-project/clang-tools-extra/trunkclang/tools/extrasvncohttp://llvm.org/svn/
最近做一个C++开源项目发现一个奇怪问题，通过clang编译链接执行程序每到有一个就崩溃了，gcc下则没有此问题。后来通过调试，发现原因是bool返回的方法是没有return语句！问题是为啥还能通过编译呢？列子如下：#includeclassTest{public:boolyes();};boolTest::yes(){std::cout"yes"std::endl;//returnfalse;};intmain(){Test*t=newTest;boolr=t->yes();std::cout"yes->"std::endl;return0;} 用g++编译得到警告但是通过了，并且执行得
最近做一个C++开源项目发现一个奇怪问题，通过clang编译链接执行程序每到有一个就崩溃了，gcc下则没有此问题。后来通过调试，发现原因是bool返回的方法是没有return语句！问题是为啥还能通过编译呢？列子如下：#includeclassTest{public:boolyes();};boolTest::yes(){std::cout"yes"std::endl;//returnfalse;};intmain(){Test*t=newTest;boolr=t->yes();std::cout"yes->"std::endl;return0;} 用g++编译得到警告但是通过了，并且执行得
1、docker内部只有wget以及git命令项目需要，得更新docker容器中的gcc和LLVM版本但是由于没有预先安装apt、apt-get以及yum，导致很多安装过程就是鸡生蛋蛋生鸡反应。暂时没有找到合适的解决的方法，如果有大佬知道的话，欢迎留言哈（跪谢😉）目前的解决方案就是绕过常规的shell脚本或者apt命令，直接从github上拉去源码进行本地的编译安装。环境：Win11-WLS2-Ubuntu20.04Docker2、安装gcc（trunk）版本首先在github上克隆下gcc的项目：gitclonehttps://github.com/gcc-mirror/gcc.git接着，
1、docker内部只有wget以及git命令项目需要，得更新docker容器中的gcc和LLVM版本但是由于没有预先安装apt、apt-get以及yum，导致很多安装过程就是鸡生蛋蛋生鸡反应。暂时没有找到合适的解决的方法，如果有大佬知道的话，欢迎留言哈（跪谢😉）目前的解决方案就是绕过常规的shell脚本或者apt命令，直接从github上拉去源码进行本地的编译安装。环境：Win11-WLS2-Ubuntu20.04Docker2、安装gcc（trunk）版本首先在github上克隆下gcc的项目：gitclonehttps://github.com/gcc-mirror/gcc.git接着，
1.LLVM1.1LLVM概述LLVM是架构编译器的框架系统，以C++编写而成，用于优化任意程序语言编写的程序的编译时间（compile-time）、链接时间（link-time）、运行时间（run-time）以及空闲时间（idle-time）。对开发者保持开放，并兼容已有脚本。目前LLVM已经被苹果IOS开发工具，XilinxVivado，Facebook，Google等各大公司采用。1.2传统编译器设计源码SourceCode+前端Frontend+优化器Optimizer+后端Backend（代码生成器CodeGenerator）+机器码MachineCode，如下图所示前端Fronte
1.LLVM1.1LLVM概述LLVM是架构编译器的框架系统，以C++编写而成，用于优化任意程序语言编写的程序的编译时间（compile-time）、链接时间（link-time）、运行时间（run-time）以及空闲时间（idle-time）。对开发者保持开放，并兼容已有脚本。目前LLVM已经被苹果IOS开发工具，XilinxVivado，Facebook，Google等各大公司采用。1.2传统编译器设计源码SourceCode+前端Frontend+优化器Optimizer+后端Backend（代码生成器CodeGenerator）+机器码MachineCode，如下图所示前端Fronte
O-MVLL介绍O-MVLL的开发灵感来自于另一个著名的基于LLVM的代码混淆项目ollvm，并在其基础上做了创新和改进。O-MVLL的混淆逻辑实现方式也是通过LLVMPass，支持也仅会支持ARM64架构，根据作者所说，这是由于当初的设计选择。此外，作者还使用了pybind11，用户可以使用python脚本来对O-MVLL进行配置，从而灵活的运用作者封装好的各种代码混淆方式。混淆后的可执行文件相比于正常编译的可执行文件来说，抵抗逆向工程的能力增强，但与源代码的功能相同，能够在一定程度上保护源代码和程序，增加逆向工程的分析成本。作者的介绍文档： O-MVLLDocumentation(obfu
O-MVLL介绍O-MVLL的开发灵感来自于另一个著名的基于LLVM的代码混淆项目ollvm，并在其基础上做了创新和改进。O-MVLL的混淆逻辑实现方式也是通过LLVMPass，支持也仅会支持ARM64架构，根据作者所说，这是由于当初的设计选择。此外，作者还使用了pybind11，用户可以使用python脚本来对O-MVLL进行配置，从而灵活的运用作者封装好的各种代码混淆方式。混淆后的可执行文件相比于正常编译的可执行文件来说，抵抗逆向工程的能力增强，但与源代码的功能相同，能够在一定程度上保护源代码和程序，增加逆向工程的分析成本。作者的介绍文档： O-MVLLDocumentation(obfu
笔者最近在做单元测试框架的搭建，做到输出代码覆盖率的时候，发现app的代码覆盖率一直是0，然后就开启了历程一周的找碴过程，其中嫌弃电脑太慢，直接花了1w4买入了新的macbookpro（M1pro），不得不说，生产力杠杠的，不过现在系统有个问题会造成播放音乐时出现噗噗的声音有点烦人。好，进入主题：问题描述：如图，跑完单元测试后XCodeCoverageReport显示为零。Log显示提示语是：Failedtogeneratecoveragefortarget'XXX.app'atpaths(xxxxxxx):Failedtodecompresscoveragedata(zlib)image.p
