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LLVM_CONFIG

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python - 使用 LLVMlite 在 LLVM 中断言失败

(这是我在此处找到的修复程序时发生的:LLVMIR:exposevariablestoGDB?)我正在尝试编译一些用自定义编程语言编写的代码。它被编译为LLVMIR,然后通过clang编译为ELF。但是,我试图将调试信息添加到调用中:res=self.builder.call(fn,args)res.set_metadata('dbg',self.module.add_debug_info('DILocation',{'line':i.meta.line,'column':i.meta.column,'scope':self.subprogram}))我得到一个非常好的错误:pytho

python - 从 Numba 检索生成的 LLVM

在使用Numba编译Python函数后,例如:fromnumbaimportjit@jitdefsum(x,y):returnx+y如何检索已编译函数生成的LLVM代码(作为字符串)?它看起来好像在以前版本的Numba中通过编译函数的lfunc属性可用,但这不起作用。类似的功能似乎也以dumpingthegeneratedLLVMassembly的形式存在(在编译期间)。但是,这似乎也不再起作用了——除非我做错了什么。必须运行终端命令无论如何都不是理想的选择,因为我真的很喜欢Python中的代码,尽管我知道我可以使用子进程来做到这一点。这是试图在运行时创建一个可移植版本的Python代

Python Config 解析器读取注释和值

我有配置文件,[local]variable1:val1;#comment1variable2:val2;#comment2像这样的代码只读取键的值:classConfig(object):def__init__(self):self.config=ConfigParser.ConfigParser()self.config.read('config.py')defget_path(self):returnself.config.get('local','variable1')if__name__=='__main__':c=Config()printc.get_path()但我也想阅

python - plotly : setting cufflinks config options launches 的袖扣

我正在尝试使用cufflinks在本地从pandasDataframe生成绘图但是,当我尝试在python控制台中配置袖扣时,它会进入ipython模式:>>>importcufflinksascf>>>cf.set_config_file(offline=True)In:随后,当我尝试生成绘图时,什么也没有出现:In:df.iplot(kind='bar',barmode='stack',filename='cufflinks/test')In:没有plotly账号可以离线使用袖扣吗? 最佳答案 我认为问题出在iplot调用中设置

python - 名称 'get_config' 未定义

当我使用ipythonnotebook时,我想运行一个笔记本服务器。我关注了官方tutorial但是,当我想按照教程中的说明获取get_config()函数时,遇到了名称get_configisnotdefined的问题。我在互联网上搜索并找到了page.但是,我的ubuntu12.04系统中没有~/.ipython/profile_default/ipython_config.py文件。我能做些什么来解决这个问题? 最佳答案 PaulIvanov在论坛帖子中说:get_configisavailableonlyinsidethec

python - 如何使用 app.config.from_envvar? ( flask )

如何使用app.config.from_envvar()?我查看了Flask文档并搜索了这个主题,我所知道的就是这样做。DATABASE='flaskr.db'DEBUG=TrueSECRET_KEY='developmentkey'app=Flask(__name__)app.config.from_envvar(’FLASKR_SETTINGS’,silent=True)这会从FLASKR_SETTINGS加载配置吗?程序如何知道FLASKR_SETTINGS是什么?我还应该设置这样的东西(配置文件的路径)吗?:FLASKR_SETTINGS=desktop/my_flask_pr

python - Julia 性能与 Python+Numba LLVM/JIT 编译代码的比较

目前为止我看到的Julia性能基准,例如http://julialang.org/,将Julia与纯Python或Python+NumPy进行比较。与NumPy不同,SciPy使用BLAS和LAPACK库,我们在其中获得了最佳的多线程SIMD实现。如果我们假设在调用BLAS和LAPACK函数(底层)时Julia和Python的性能相同,那么在将Numba或NumbaPro用于不调用BLAS或LAPACK函数的代码时,Julia的性能与CPython相比如何?我注意到的一件事是Julia使用的是LLVMv3.3,而Numba使用的是llvmlite,后者构建于LLVMv3.5之上。Jul

python - MySQLdb 安装错误 - _mysql.c :44:23: error: my_config. h: No such file or directory

我正在尝试安装MySQLdb扩展,但我收到此错误,知道可能是什么原因吗?可能是有权限的东西?我正在使用MacOXLion....这是错误的一部分。Django安装正常,但我需要安装此扩展。感谢您的帮助。ppp-071ca:MySQL-python-1.2.4b4miguel_e$sudopythonsetup.pyinstallrunninginstallrunningbdist_eggrunningegg_infowritingMySQL_python.egg-info/PKG-INFOwritingtop-levelnamestoMySQL_python.egg-info/top_

python - LLVM、Parrot、JVM、PyPy + python

开发某些语言有什么问题,例如使用某些LLVM/Parrot的一些优化技术的Python。PyPy、LLVM、Parrot是通用平台开发的主要技术。我看到这样的:PyPy-使用为python构建优化的VM来构建VM的框架所以它非常通用的解决方案。该过程如下所列:动态语言代码->PyPy前端->PyPy内部代码-字节码->PyPy优化->离开PyPy代码并:一种。某些VM的PyPy后端(如jvm)湾somKit制作自己的虚拟机C。处理/运行PyPy内部代码关于这个过程,我说得对吗?对于python有优化的VM吗?特别是默认情况下,VM中内置了优化PyPy代码(步骤5.c)——这是针对pyt

html - 关于 :config? 的 Firefox anchor 链接

作为thesinglewayIfound卸载webapp是转到about:apps页面,我想编写以下代码:Touninstallthewebapp,pleasegotoabout:apps但是,在Firefoxv21上它不会打开任何页面。然后,我也使用about:config失败了。about:config因此我想知道是否可以提供一个超文本链接到about:apps或about:config...你对这个问题有什么建议?编辑document.location没有帮助//document.location='http://www.mozilla.org';//->OKdocument.l