引言本教程将向你展示在不编写一行代码的情况下，如何构建自己的开源ChatGPT，这样人人都能构建自己的聊天模型。我们将以LLaMA2基础模型为例，在开源指令数据集上针对聊天场景对其进行微调，并将微调后的模型部署到一个可分享的聊天应用中。全程只需点击鼠标，即可轻松通往荣耀之路！😀为什么这很重要？是这样的，机器学习，尤其是LLM(LargeLanguageModels，大语言模型)，已前所未有地普及开来，渐渐成为我们生产生活中的重要工具。然而，对非机器学习工程专业的大多数人来说，训练和部署这些模型的复杂性似乎仍然遥不可及。如果我们理想中的机器学习世界是充满着无处不在的个性化模型的，那么我们面临着一
🔎大家好，我是Sonhhxg_柒，希望你看完之后，能对你有所帮助，不足请指正！共同学习交流🔎📝个人主页－Sonhhxg_柒的博客_CSDN博客 📃🎁欢迎各位→点赞👍+收藏⭐️+留言📝📣系列专栏-机器学习【ML】 自然语言处理【NLP】 深度学习【DL】 🖍foreword✔说明⇢本人讲解主要包括Python、机器学习（ML）、深度学习（DL）、自然语言处理（NLP）等内容。如果你对这个系列感兴趣的话，可以关注订阅哟👋文章目录什么是LoRA？超参数Rank：8Alpha:16目标模块：所有密集层Baselearningrate：1e-4模型质量结果非结构化文本的功能表示(ViGGO)小学数
问题描述-1（gcc编译器问题）CMakeError:CMAKE_C_COMPILERnotset,afterEnableLanguageCMakeError:CMAKE_CXX_COMPILERnotset,afterEnableLanguage--Configuringincomplete,errorsoccurred!出现这个问题是关于设置C和C++编译器的问题，解决思路因为我是新电脑没有安装过gcc相关编辑器，故重新下载了VisualStudiotool2022选择安装。安装好后重新运行llama-cpp-python依赖pipinstall--force-reinstall--no-
1、创建虚拟环境略2、部署LLaMA-Factory（1）下载LLaMA-Factoryhttps://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory（2）安装依赖pip3install-rrequirements.txt（3）启动LLaMA-Factory的web页面CUDA_VISIBLE_DEVICES=0pythonsrc/train_web.py得到如下页面：3、ChatGLM3模型微调设置如下参数，点击开始即可：点击“预览命令”，可以看到要执行的python脚本，如下所示：CUDA_VISIBLE_DEVICES=0pythonsrc/train_bash.py\
我所使用的代码仓库是LLaMA-Factoryhiyouga/LLaMA-Factory:Easy-to-useLLMfine-tuningframework(LLaMA,BLOOM,Mistral,Baichuan,Qwen,ChatGLM)(github.com)https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory/tree/mainA.解决问题推荐两个查询网址，在issue中查询：Issues·hiyouga/LLaMA-Factory(github.com)Issues·hiyouga/LLaMA-Factory(github.com)和Issues·bai
cpu没报错，换gpu就报错。以下是一些踩坑：坑1：要指定gpu，可以在importtorch之前指定gpu。model=LlamaForCausalLM.from_pretrained(model_path,trust_remote_code=True).to(device)报错: RuntimeError('Expectedalltensorstobeonthesamedevice,butfoundatleasttwodevices,cuda:6andcuda:0!(whencheckingargumentforargumentindexinmethodwrapper_CUDA__inde
请阅读【嵌入式开发学习必备专栏之Cortex-M33专栏】文章目录Jlink工具JLink命令行示例JFlash烧写问题Jlink工具J-Link是SEGGER提供的一款流行的JTAG调试器，它支持多个平台和处理器。JLink.exe是J-Link调试器的命令行接口，它允许用户通过命令行执行一系列操作，例如编程、擦除、调试等。工具链接：https://www.segger.com/downloads/jlink/以下是一些常用的JLink.exe参数及其描述：-d
本周刊由Python猫出品，精心筛选国内外的250+信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进Python技术，并增长职业和副业的收入。周刊全文：https://pythoncat.top/posts/2023-12-30-weekly以下是本期摘要：🦄文章&教程Flask已死，FastAPI是未来Python+Flask打造属于自己的RSS安全信息流Microdot：又一个PythonWeb框架周末AI项目：在2004年的诺基亚9500上运行7B大型语言模型PythonAsyncio之常见的三个坑Bash、Lua、Pytho
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开发者朋友们大家好：这里是「RTE开发者日报」，每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享RTE（RealTimeEngagement）领域内「有话题的新闻」、「有态度的观点」、「有意思的数据」、「有思考的文章」、「有看点的会议」，但内容仅代表编辑的个人观点，欢迎大家留言、跟帖、讨论。本期编辑：@Asui，@CY01有话题的新闻1、零一万物回应「抄袭LLaMA」：尊重开源社区反馈，将更新代码HuggingFace开发者ehartford质疑李开复旗下AI企业零一万物开源大模型抄袭了Meta的LLaMA架构，只对两个张量名称进行修改。对此，零一万物表示：GPT是一个业内公认的成熟
