🍅1、专栏介绍「SQL面试题库」是由不是西红柿发起,全员免费参与的SQL学习活动。我每天发布1道SQL面试真题,从简单到困难,涵盖所有SQL知识点,我敢保证只要做完这100道题,不仅能轻松搞定面试,代码能力和工作效率也会有明显提升。1.1活动流程整理题目:西红柿每天无论刮风下雨,保证在8am前,更新一道新鲜SQL面试真题。粉丝打卡:粉丝们可在评论区写上解题思路,或者直接完成SQL代码,有困难的小伙伴不要着急,先看别人是怎么解题的,边看边学,不懂就问我。交流讨论:为了方便交流讨论,可进入数据仓库。活动奖励:我每天都会看评论区和群里的内容,对于积极学习和热心解答问题的小伙伴,红包鼓励,以营造更好的
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Meta最新模型LLaMA细节与代码详解0.简介1.项目环境依赖2.模型细节2.1RMSPre-Norm2.2SwiGLU激活函数2.3RoPE旋转位置编码3.代码解读3.1tokenizer3.2model3.2.1模型细节详解3.2.2transformer构建3.3generate4.推理0.简介今天介绍的内容是FacebookMetaAI最新提出的语言模型LLaMA,该模型声称以更小的体积,在多数任务上超越了GPT-3的性能。模型相关项目已经开源:https://github.com/facebookresearch/llama论文地址:https://scontent-tpe1-1.
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简介LLaMA大部分是英文语料训练的,讲中文能力很弱。如果我们想微调训练自己的LLM模型,基于一个大规模中文语料预训练的模型比较好。目前开源项目很多,理想的项目要有以下特点:模型开源、训练代码开源、代码结构简单、环境容易安装、文档清晰。经过寻找与试验,我找到了一个比较好的项目。https://github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca本博文要点如下:1实战部分:模型下载与参数合并、模型命令行加载测试、模型部署为web网页(解决了一些报错问题)2代码走读:模型参数合并、词表扩充3原理分析:预训练与指令精调实战系统环境系统:Ubuntu20.10CUDAVersio
LLaMA需要进行申请才能获得官方模型权重。但是申请的审批时间一般都很长。这里提供现有的huggingface上,第三方上传的一些LLaMA模型文件:LLaMA-7BLLaMA-13BLLaMA-7B-hfLLaMA-13B-hf这里要注意,原始的LLaMA权重文件,是不能直接调用huggingface的transformers库进行使用的。如果要使用huggingfacetransformer训练LLaMA,需要使用额外的转换脚本(具体详见huggingface官网指南),把上述的LLaMa-xx进行额外的转换;或者使用上述已经被转换好的LLaMA-xx-hf.另外,LLaMA的在不同版本h
MetaAI同时在其官方发布了论文《LLaMA:OpenandEfficientFoundationLanguageModels》 源码:https://github.com/facebookresearch/llama论文:https://research.facebook.com/file/1574548786327032/LLaMA--Open-and-Efficient-Foundation-Language-Models.pdf官方代码地址:
工程添加参考官网:设置Android13SDK | Android开发者 | AndroidDevelopers 安装SDK在AndroidStudio中,您可以按如下方式安装Android13SDK:依次点击 Tools>SDKManager。在 SDKPlatforms 标签页中,选择 AndroidTiramisuPreview。在 SDKTools 标签页中,选择 AndroidSDKBuild-Tools33。点击 OK 安装SDK。AGP7.0.0或更高版本如果您使用的是AGP7.0.0或更高版本,请使用以下Android13所对应的值更新应用的 build.gradle 或 bu
1.你为什么选择软件测试行业 因为之前有了解软件测试这个行业,觉得他的发展前景很好。2.根据你以前的工作经验描述一下软件开发、测试过程,由那些角色负责,你做什么 要有架构师、开发经理、测试经理、程序员、测试员。我在里面主要是负责所分到的模块执行测试用例。3.结合你以前的学习和工作经验,你认为如何做好测试。 根据我以前的工作经验,我认为做好工作首先要有一个好的沟通,只有沟通无障碍了,才会有好的协作,才会有跟好的效率,再一个就是技术一定要过关,做测试要有足够的耐心,和一个良好的工作习惯,不懂的就问,实时与同事沟通这样的话才能做好测试工作。4.你觉得测试最重要的是什么 尽可能的找出软件的错
今日话题:创投赛道细分1.2版,33个主赛道279个细分赛道根据近年来的创投项目数据,总结出创投赛道33个,细分赛道279个,分享给大家,有任何意见和建议欢迎留言,以便进一步修改细化,感谢!大赛道:企业服务、元宇宙、人工智能、智能制造、大数据、信息安全、消费生活、教育培训、物流仓储、工业制造、集成电路、医疗健康、区块链、文化娱乐、节能减排、旅游地产、新材料、新能源、量子计算、广告传媒、影视动漫、金融科技、宠物生活、建筑工程、农林牧渔、航空航天、科技创新、汽车交通、特种影像、体育运动获取pdf版本,请在公号内回复“赛道”二字!!!天使投资元认知天使投资三字经我拒绝投资给你的10个理由!如何写一份