我正在尝试使用flume假脱机目录将数据摄取到HDFS(SpoolDir>MemoryChannel>HDFS)。我正在使用ClouderaHadoop5.4.2。(Hadoop2.6.0，Flume1.5.0)。它适用于较小的文件，但不适用于较大的文件。请在下面找到我的测试场景:大小为KB到50-60MBytes的文件，处理无问题。大于50-60MB的文件，它将大约50MB写入HDFS，然后我发现flumeagent意外退出。水槽日志中没有错误消息。我发现它试图多次创建“.tmp”文件(HDFS)，并且每次在意外退出之前写入几兆字节(有时2MB，有时45MB)。一段时间后，最后尝试的
我有点懵。我看到的几乎所有Hadoop安装“如何”指定的core-site.xml都将fs.default.name设置为9000fs.default.namehdfs://192.168.0.141:9000但是，下面的代码valconf=neworg.apache.hadoop.conf.Configuration()valfs=org.apache.hadoop.fs.FileSystem.get(newjava.net.URI("hdfs://192.168.0.141/"),conf)给我一个java.net.ConnectException:指定无法连接到端口8020。
我正在尝试让最简单的Hadoop“helloworld”设置正常工作，但是当我运行以下命令时:hadoopjar/usr/share/hadoop/hadoop-examples-1.0.4.jargrepinputoutput'dfs[a-z.]+'我收到以下警告:12/11/3016:36:40WARNutil.NativeCodeLoader:Unabletoloadnative-hadooplibraryforyourplatform...usingbuiltin-javaclasseswhereapplicable完整的错误跟踪如下:12/11/3016:57:18WARNu
文档中描述的文件是只读的配置文件src/core/core-default.xml，是Hadoop在启动时使用的吗？一些文档说将此文件复制到conf/core-site.xml并进行更改，有些文档说只包含那些被更改的属性。如果是后者，那么core-default.xml文件似乎是必需的。 最佳答案 core-default.xml首先加载，然后core-site.xml覆盖在其上。core-site.xml将仅包含需要更改默认值的值。请参阅顶部的资源部分:http://hadoop.apache.org/docs/current/a
在我安装了上传hadoop所需的一切之后(win-7-64位上的unix)，我得到了这个错误(粗体):roeygol@roeygol-PC/etc/hadoop-2.5.1/bin$./hdfsnamenodes-formatError:Couldnotfindorloadmainclassnamenodes我按要求定义了所需的节点和所有其他配置，我该如何解决这个问题？ 最佳答案 hdfsnamenode-formatits"namenode"not"namenodes" 关于Hadoo
我有一个大型数据集，分成许多200GB的block。目前，我正在努力使用Pig处理数据。事实上，我的集群很小(4个节点)。我认为一个可能的瓶颈是当我加载数据时，因为我只需要我拥有的2TB数据中的一小部分。具体来说，我想知道是否加载整个数据集，然后过滤A=load‘data_part*’as(x,y);A=FILTERAbyx>0效率低于加载每个block，过滤每个block并将所有内容附加在一起A1=load‘data_part1’as(x,y);A1=FILTERA1byx>0A2=load‘data_part2’as(x,y);A2=FILTERA2byx>0A=UNIONA1,A
我在一台名为hadoop的机器上安装了NameNode服务。core-site.xml文件的fs.defaultFS(等同于fs.default.name)设置如下:fs.defaultFShdfs://hadoop:8020我有一个名为test_table的非常简单的表，它当前存在于HDFS上的Hive服务器中。即存放在/user/hive/warehouse/test_table下。它是在Hive中使用一个非常简单的命令创建的:CREATETABLEnew_table(record_idINT);如果我尝试将数据加载到本地表中(即使用LOADDATALOCAL)，一切都会按预期进行
我正在EC2上设置Hadoop集群，我想知道如何进行DFS。我所有的数据目前都在s3中，所有map/reduce应用程序都使用s3文件路径来访问数据。现在我一直在研究Amazon的EMR是如何设置的，它似乎为每个作业流设置了一个名称节点和数据节点。现在我想知道我是否真的需要那样做，或者我是否可以只使用s3(n)作为DFS？如果这样做，有什么缺点吗？谢谢! 最佳答案 为了使用S3而不是HDFS，core-site.xml中的fs.name.default需要指向您的存储桶:fs.default.names3n://your-bucke
我正在尝试使用来自Windows的文件加载Hive表。但是我收到以下错误:java.sql.SQLException:Errorwhilecompilingstatement:FAILED:IllegalArgumentExceptionjava.net.URISyntaxException:Expectedscheme-specificpartatindex2:C:我正在使用TalendETL工具来处理文件。下面是Talend生成的代码:Stringpath_tHiveLoad_1="file:///C:/employee.txt";Stringtablename_tHiveLoad
根据官方网站，我尝试在我的ubuntu.x64.14.04.3中编译Android：https://chromium.googlesource.com/chromium/src/+/master/docs/android_build_instructions.md但是，在我运行“ninja-cout/默认的chrome_public_apk”之后，它将变为故障。带有错误消息如下：xxxx@xxxx-VirtualBox:~/chromium/src$ninja-Cout/Defaultchrome_public_apkninja:Enteringdirectory`out/Default'[2
