我在Mac上使用brew安装了Hadoop，然后进行了配置。然后我安装了Sqoop，当我尝试运行Sqoop时出现以下错误:错误:/usr/local/Cellar/sqoop/1.4.6/../hadoop不存在!请将$HADOOP_COMMON_HOME设置为Hadoop安装的根目录。我的Hadoop运行良好，我什至在~/.bash_profile和sqoop-env.sh中都设置了HADOOP_COMMON_HOME的路径这是我的sqoop环境文件:#LicensedtotheApacheSoftwareFoundation(ASF)underoneormore#contribut

我有一个带有Spark的AWSEMR集群。我可以连接到它(spark):通过SSH连接到主节点后从主节点来自另一个AWSEMR集群但无法连接到它:从我的本地机器(macOSMojave)来自非emr机器，如Metabase和Redash我已阅读thisquestion的答案.我已经检查过所有节点上的文件夹权限和磁盘空间都没有问题。我的假设是我面临着类似的问题JamesWierzba在评论中提问。但是，我没有足够的声誉在那里添加评论。此外，考虑到它特定于AWSEMR，这可能是一个不同的问题。SSH连接到主节点后连接工作正常。#SSHedtomasternode$ssh-i~/identi

我正在尝试在Ubuntu上安装Hadoop2.9.2。我在~/.bashrc和env.sh文件中设置了相同的JAVA_HOME路径。在hadoop_store下使用正确的路径为数据节点和名称节点创建了两个单独的目录。Java版本是“java-11-openjdk-amd64”。在hadoop文件系统中格式化namenode时，我仍然面临错误。请帮助我解决它。指向我一直遵循其说明的页面的链接。https://www.digitalvidya.com/blog/install-hadoop-on-ubuntu-and-run-your-first-mapreduce-program/这是错

我已经使用Cloudera管理器CDH4设置了一个3节点Hadoop集群。当在mapreduce模式下运行Pig作业时，对于相同的数据集，它花费的时间是本地模式的两倍。这是预期的行为吗？另外，是否有任何文档可用于mapreduce作业的性能调整选项？非常感谢您的帮助! 最佳答案 这可能是因为您使用的是玩具数据集，并且mapreduce的开销大于并行化的好处 关于hadoop-Piglocal与mapreduce模式性能比较，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：

如果我配置了几个${mapred.local.dir}目录来存储MapTask的即时结果，这些目录挂载在不同的磁盘上。我的问题是:1.LocalDirAllocator.java是否用于管理${mapred.local.dir}目录？2.LocalDirAllocator.java的方法getLocalPathForWrite()是用来选择一个${mapred.local.dir}目录的？ 最佳答案 1.WhetherLocalDirAllocator.javaisusedtomanage${mapred.local.dir}dir

我有一个以这种方式创建的星图valgraph=Graph(vertices,edges,defaultArticle).cache我的顶点是RDD[(Long,(String,Option[String],List[String],Option[String])]我的边是RDD[Edge[长]]如何将此图形/边/顶点保存到Hive/文本文件/其他任何内容，以及如何读回它？我查看了SparkSQL文档和Spark核心文档，但我仍然没有成功。如果我执行saveAsTextFile()，那么当我读回它时，它是一个RDD[String]，这不是我需要的....编辑:Daniel提供了另存为对象

我遇到的问题是:已经将我的input.txt(50MBytes)文件放入HDFS，我正在运行python./test.pyhdfs:///user/myself/input.txt-rhadoop--hadoop-bin/usr/bin/hadoopMrJob似乎花了很多时间将文件复制到hdfs(又是？)Copyinglocalfilesintohdfs:///user/myself/tmp/mrjob/test.myself.20150927.104821.148929/files/这符合逻辑吗？它不应该直接从HDFS使用input.txt吗？(使用Hadoop版本2.6.0)

我正在尝试将sqoop导出到sqlserver并使用以下命令:sqoop-export-Dmapred.job.name=SQOOP:TEST:UPSERT-Dsqoop.export.records.per.statement=1--connect$CONN--username$USER--password$PWD--tabletable_test_1--hcatalog-databasedefault--hcatalog-tabletest_1--input-fields-terminated-by'\001'--input-null-string'\\N'--update-key

我尝试通过提交python文件以批处理模式执行livy但它不起作用，我尝试了两种方法-从本地文件系统运行py文件，同时通过将它复制到那里在hdfs上运行它......但它不工作......请帮忙hduser@tarun-ubuntu:/home/tarun/spark/examples/src/main/python$curl-XPOST-H"Content-Type:application/json"tarun-ubuntu:8998/batches--data'{"file":"file:///home/tarun/spark/examples/src/main/python/pi

我正在使用hadoopteragen检查hadoopmapreduce与terasort的基准测试。但是当我运行以下命令时，hadoopjar/Users/**/Documents/hadoop-2.6.4/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.6.4.jarteragen-Dmapreduce.job.maps=1001trandom-data我得到以下异常，17/06/0115:09:21WARNutil.NativeCodeLoader:Unabletoloadnative-hadooplibraryforyourp