我做了一个使用log4j的应用程序。一切正常，但是，当我制作该应用程序的jar并将其附加到另一个应用程序时，日志记录停止工作(没有创建日志文件)。我认为问题在于最后一个应用程序还包含另一个已经使用log4j的jar(除了我的)。顺便说一句，这个另一个jar是hadoop，我认为它正在获取日志上下文。我的log4j属性文件位于类路径以及jar的根目录中:log4j.logger.a.b.c=DEBUG,A1log4j.appender.A1=org.apache.log4j.FileAppenderlog4j.appender.A1.File=my-log.loglog4j.append
我是Hadoop的新手，在一次MapReduce任务中我遇到了以下错误:SLF4J:Failedtoloadclass"org.slf4j.impl.StaticLoggerBinder".SLF4J:Defaultingtono-operation(NOP)loggerimplementationSLF4J:Seehttp://www.slf4j.org/codes.html#StaticLoggerBinderforfurtherdetails.15/09/1807:31:10WARNutil.NativeCodeLoader:Unabletoloadnative-hadoopli
我是一名java程序员，正在学习Hadoop。我读到HDFS中的名称节点将其信息存储到两个文件中，即fsImage和editLog。在启动的情况下，它会从磁盘读取此数据并执行检查点操作。但在很多地方我也读到NameNode将数据存储在RAM中，这就是为什么apache推荐具有高RAM的机器作为NameNode服务器。请赐教。它在RAM中存储什么数据？它在哪里存储fsImage和编辑日志？抱歉，如果我问了一些显而易见的问题。 最佳答案 我先回答WhatdatadoesitstoreinRAM&wheredoesitstorefsIma
我正在使用eclipse开发mapreduce，并尝试使用hadoop2.6.0windows独立模式对其进行测试。但log4j出现以下错误，如何解决下面的appender问题，找不到记录器的附加程序(org.apache.hadoop.metrics2.lib.MutableMetricsFactory)与hadooplog4jnotworking相同的问题但还没有答案谢谢， 最佳答案 1-创建文件log4j.properties并将其放在的位置源/主要/资源log4j.properties的内容hadoop.root.logge
当名称节点启动时，它从图像文件fsimage读取HDFS状态，然后应用编辑日志文件中的编辑。如果我没记错的话，Name节点启动就是我们写start-all.sh的时候。因此，在启动期间，我认为它读取fsimage并编辑日志并将它们合并。但它实际上是从哪个文件夹或哪个位置读取这两个内容的？ 最佳答案 在hadoop-1.x中，start-all.sh脚本内部执行两个操作start-dfs.sh和start-mapred.sh。start-dfs.sh将启动hdfs所需的所有守护进程，即:datanode、namenode、second
我在Hadoop1.0.0上安装了HBase0.92，它在全分布式模式下运行良好，但不断出现烦人的警告。我怎样才能摆脱它？.......hbase(main):001:0>statusSLF4J:ClasspathcontainsmultipleSLF4Jbindings.SLF4J:Foundbindingin[jar:file:/opt/hbase-0.92.0/lib/slf4j-log4j12-1.5.8.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]SLF4J:Foundbindingin[jar:file:/opt/hadoop-
我不清楚应该如何在作业级别配置HadoopMapReducelog4j。谁能帮我回答这些问题。1)如何从客户端计算机添加对log4j日志记录的支持。即我想在客户端机器上使用log4j属性文件，因此不想干扰集群中的Hadooplog4j设置。我认为在项目/jar中拥有属性文件就足够了，hadoop的分布式缓存应该完成其余的传输map-reducejar。2)如何将消息记录到$HADOOP_HOME/logs/userlogs/job_/目录中的自定义文件中。3)mapreduce任务会同时使用log4j属性文件吗？一个由客户端作业提供，一个存在于hadoop集群中？如果是，那么log4j
我在Scala中有一个简单的spark项目，并且想使用logback，但spark/hadoop似乎强制我使用log4j。这似乎与我对slf4j目的的理解不一致；是这不是对spark/hadoop的疏忽？我必须放弃logback并使用log4j吗？解决方法？在build.sbt中我尝试了排除..."org.apache.spark"%%"spark-core"%"1.4.1"excludeAll(ExclusionRule(name="log4j"),ExclusionRule(name="slf4j-log4j12")),"org.slf4j"%"slf4j-api"%"1.7.12
虽然这不会阻止我的代码正常运行，但我会疯狂地试图理解为什么会出现此警告。我正在使用Scala2.11.7、ScalaIDE、SBT0.13.9。15/11/2012:17:05INFOakka.event.slf4j.Slf4jLogger:Slf4jLoggerstarted15/11/2012:17:06INFORemoting:Startingremoting15/11/2012:17:06INFORemoting:Remotingstarted;listeningonaddresses:[akka.tcp://sparkDriver@0.0.0.0:36509]SLF4J:Fa
我正在尝试在我的PC上设置单节点Hadoop2.6.0集群。访问时http://localhost:8088/cluster，我发现我的节点被列为“不健康节点”。在健康报告中，它提供了错误:1/1local-dirsarebad:/tmp/hadoop-hduser/nm-local-dir;1/1log-dirsarebad:/usr/local/hadoop/logs/userlogs怎么了？ 最佳答案 local-dirs坏的最常见原因是节点上的可用磁盘空间超过了yarn的max-disk-utilization-per-di
