一、mainERRORUnabletolocateappender"rolling_old"forloggerconfig"root"一、报错截图二、报错原因我这个错误是因为我把ElasticSearch文件夹的权限给了es用户(因为ElasticSearch不允许root用户启动)，但是没有修改日志保存路径，ElasticSearch默认会将日志存到一个路径，但是那个路径es用户是没有权限的，所以会导致报错三、解决方案新建了一个用来保存ElasticSearch日志的文件夹mkdir-p/export/server/es/log切换到root用户，使用命令给了es用户权限surootchow
我正在处理的系统中有以下(已修改)类，并且Findbugs正在生成SE_BAD_FIELD警告，我试图理解为什么在我按照我认为的方式修复它之前它会这么说。我感到困惑的原因是因为描述似乎表明我在类中没有使用其他不可序列化的实例字段但是bar.model.Foo也不可序列化并且以完全相同的方式使用(据我所知可以分辨)，但Findbugs不会为其生成警告。importbar.model.Foo;importjava.io.File;importjava.io.Serializable;importjava.util.List;importorg.slf4j.Logger;importorg.
我知道这是包的区别1)org.apache.log4j.Loggerlogger=Logger.getLogger(clazz);2)org.apache.commons.logging.Loglog=LogFactory.getLog(clazz);第一个通过log4j使用记录器，第二个使用commons.logging。我们有一个巨大的项目，在某些类中，记录器是使用log4j配置的，在某些情况下，它是commons.logging。虽然我确实找到了一个log4j属性文件。commons.logging是否有类似的属性文件？我在哪里配置commons-logging？我看不到comm
我想将特定记录器名称、特定级别或更高级别(比如INFO及以上)的消息记录到特定的日志处理程序，比如文件处理程序，同时仍然获取所有日志消息到控制台。Python是2.7版。到目前为止我尝试的是创建两个记录器:根记录器命名记录器对于根记录器，我附加了一个logging.StreamHandler，并将日志级别设置为logging.DEBUG。然后我将一个处理程序附加到指定的记录器，并将该记录器的级别设置为logging.INFO。当我现在调用使用命名记录器的模块时，我不再将DEBUG日志传播到根记录器。注意:extraLogger在这里有一个StreamHandler来演示这个问题。在我的
我正在开发一个Pylons应用程序，它使用mod_wsgi在Apache之上运行。我想将我的应用程序生成的日志消息发送到我的应用程序目录中的文件，而不是Apache的日志。此外，我想通过相对路径指定日志文件的位置，以便更轻松地将我的应用程序部署到其他人的服务器上。现在我可以登录到文件，但只能通过脆弱的绝对路径。这是我的development.ini文件的相关部分:#Loggingconfiguration[loggers]keys=root,routes,myapp,sqlalchemy,debugging-logger[handlers]keys=console,debugging-
我的Stack是带有gevents的uwsgi。我试图用装饰器包装我的api端点，以将所有请求数据(url、方法、正文和响应)推送到kafka主题，但它不起作用。我的理论是因为我正在使用gevents，并且我试图在异步模式下运行它们，实际上推送到kafka的异步线程无法与gevents一起运行。如果我尝试使方法同步，那么它也不起作用，它在生产worker中死亡，即在生产之后调用永远不会返回。尽管这两种方法在pythonshell上以及如果我在线程上运行uwsgi时都运行良好。遵循示例代码:1.使用kafka-python(异步)try:kafka_producer=KafkaProdu
log4j:WARNNoappenderscouldbefoundforlogger问题解决上面是我们运行时出现的警告信息，它并不是一个错误信息。因为log4j无法输出日志,log4j是一个日志输入软件包。解决方法(简单粗暴):在src下面新建file名为log4j.properties内容如下:#Configureloggingfortesting:optionallywithlogfilelog4j.rootLogger=WARN,stdout#log4j.rootLogger=WARN,stdout,logfilelog4j.appender.stdout=org.apache.log4
我想在一个函数中实现一个可选的记录器。像这样的东西:deffoo(arg1,arg2,arg3,logger=None):logger=loggeror(lambda*x:None)...self.logger.debug("Theconnectionislost.")我希望在记录器存在的情况下进行记录。否则，记录器的调试将不起作用。基本上实现它的简单方法是将每个调试语句嵌套在一个ifloggerblock中，但是当有很多调试语句时看起来很乱。 最佳答案 几个选项:创建一个虚拟记录器(我的最爱):logger=loggerorlog
我正在尝试将日志记录(添加到控制台而不是文件)到我已经处理了一段时间的代码中。仔细阅读后，我有一个我认为应该可行的模式，但我不太确定哪里出错了。我有以下三个文件(显然是经过简化的):Controller.pyimportmy_moduleimportloggingfromsetup_logimportconfigure_logdefmain():logger=configure_log(logging.DEBUG,__name__)logger.info('Startedlogging')my_module.main()if__name__=="__main__":main()设置日志
celery3.xdocsonlogging建议像这样设置任务记录器:fromcelery.utils.logimportget_task_loggerlogger=get_task_logger(__name__)当我这样做时，CELERYD_TASK_LOG_FORMAT被忽略，日志语句使用CELERYD_LOG_FORMAT代替，我无法使用%(task_name)s和%(task_id)s。我的任务在我的应用myapp的模块tasks中。因此，__name__是myapp.tasks。我认为问题出在celery/utils/log.py中的这些行:defget_task_logg
