我有一个使用morphia的Java应用程序与mongodb一起工作。我想将所有发送到mongodb的查询记录在一个文件中，我可以对其进行分析以提高性能。但我找不到记录它们的方法。我知道mongodb可以在system.profile集合中记录查询，但我仍然想要一个日志文件。怎么做？ 最佳答案 您使用SLF4J还是Logback/Log4J？添加Morphias的SLF4JExtension到您的CLASSPATH。然后只需启用com.google.code.morphia记录器并在任何你想要的地方记录它。
您认为使用MongoDBJson数据库存储来自应用程序的日志文件是个好主意吗？为什么？对我来说唯一的优势是模式抽象，但我认为这也是我们无法确保日志文件完整性的弱点。 最佳答案 显然我有偏见(我在MongoDB上工作)但我认为它对日志非常有效。原因:它的插入和更新速度很快......你可以每秒做几千次除了常规查询，您还可以使用以下命令运行分析并生成报告JavaScript。你可以有一个每晚运行的cron作业，这很好MapReduce东西到你的日志。您可以使用上限集合(类似于队列的集合)来只保留最新的NKB/MB/GB日志我不确定您的意
我正在做一个简单的项目。我正在使用SpringData和MongoDB。创建普通集合一切都很完美，但现在我必须注册信息，我的意思是日志记录功能。所以我在mongo文档中读到了这个:Cappedcollectionsprovideahigh-performancemeansforstoringloggingdocumentsinthedatabase.Insertingobjectsinanunindexedcappedcollectionwillbeclosetothespeedofloggingtoafilesystem.Additionally,withthebuilt-inFIF
我想将我的错误日志存储在mongoDB集合中。我正在使用winston&winston-mongoDB。获取错误:thrownewError('Invalidtransport,mustbeanobjectwithalogmethod.');Error:Invalidtransport,mustbeanobjectwithalogmethod.这是记录器文件中的代码。这是我的代码:从“app-root-path”导入appRoot；进口{创建记录器，运输，格式，}来自“winston”；import*aswinstonfrom'winston';require('winston-mon
我们正在尝试记录MongoDB中的读写操作。我们希望将实际查询记录到文件中。我们正在使用以下配置(在副本集中的主节点中):logpath=/.../mongodb.loglogappend=trueprofile=2slowms=1diaglog=3verbose=truevvvv=true据我了解，这应该可行。但是，在日志中我们只能看到查询的类型(删除/插入/更新等)和集合，而不能看到实际执行的查询。编辑:澄清一下:我们想将读/写查询记录到常规mongodb日志文件(与您在MySQL中所做的相同)。可能是什么问题？有人有什么想法吗？谢谢! 最佳答案
我需要记录我的Web应用程序的特定事件(基于Python-使用Postgres的SQL炼金术)并且我不想将日志信息转储到我的Postgres数据库中(为什么要用大部分垃圾填满它？)或使用日志文件(很难搜索)。理想情况下，我想将所有内容都放在另一个数据库中，并以异步方式执行此操作。由于日志记录是异步的，我不需要担心写操作失败和中断执行所有重要业务的代码。此外，如果我错过了一些日志记录事件，可能也没什么大不了的。Mongo似乎是一个出色的解决方案，因为它非常适合编写操作并且易于设置。问题是我还没有设法找到任何python工具来满足我的需求，尤其是异步需求。有什么想法吗？
我收到标题中的警告warning:ClientCursor::staticYieldcan'tunlockb/cofrecursivelockns....在日志文件中出现了无数次(日志文件在一天内达到200GB的大小，这一条日志消息)。如thisSOquestion中所述，我想采用简单地忽略消息的“解决方案”。我为阻止它所做的(无济于事)是:设置参数quiet=true设置参数oplog=0设置参数logpath=/dev/null(希望不再记录任何内容)设置参数logappend=false以上所有都是无用的-消息仍然充斥着日志文件。我现在使用的解决方案是每晚运行一个cron作业来简
是否有仅在MongoDB日志文件中记录错误的选项？使用当前配置，似乎每个对Mongo服务器的请求都记录在日志文件中:WedSep1708:08:07.030[conn117]insertmy_database.myColninserted:1keyUpdates:0locks(micros)w:243505285msWedSep1708:08:54.447[conn101]commandanotherDatabase.$cmdcommand:{findandmodify:"myCol",query:{...},new:0,remove:0,upsert:0,fields:{...},u
我正在开发一个Python应用程序，我希望它可以扩展以适应每秒大约150次写入。这分布在大约50个不同的来源中。Mongodb是一个很好的选择吗？我对写入数据库有分歧，或者只是为每个源创建一个日志文件并分别解析它们。对于记录大量数据还有其他建议吗？ 最佳答案 我会说mongodb非常适合日志收集，因为:Mongodb具有惊人的快速写入日志不是那么重要，因此可以在服务器出现故障时丢失其中一些。所以你可以在没有journaling的情况下运行mongodb选项以避免写入开销。此外，您可以使用分片来提高写入速度，同时您可以将最旧的日志移动
我正在构建一个日志系统，该系统将记录对分布在多个应用程序节点上的Web服务的请求和响应。我正在考虑使用MongoDB作为存储库并实时登录，或者更实际地在x次请求后将日志转储到数据库。该应用程序被设计成相当大的容量，并且是用Perl构建的。有没有人有这样做的经验？建议？或者这是一个禁忌？ 最佳答案 我看到很多公司都在使用MongoDB来存储日志。它的模式自由对于应用程序日志来说非常灵活，在这种情况下模式往往会不时更改。此外，它的CappedCollection功能非常有用，因为它会自动清除旧数据以保持数据适合内存。人们通过正常分组或M
