例如Lucene查询是(euid:3)AND(sev:0)但Mongo无法理解。是否可以将Lucene查询转换为Mongo理解形式？ 最佳答案 在MongoDB中的语法是:db.collectionName.find({"euid":2,"sev":0});逗号分隔的条件被视为“AND”，因此上面的语法表示在euid等于2且sev等于0的集合中查找我的文档。 关于mongodb-如何将Lucene查询转换为Mongo理解形式，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：
为进行全文搜索而在InnoDB表中创建记录的镜像表(MyISAM)是否是一种不好的做法？我想这样我只是在搜索数据的副本，如果该数据发生任何事情，这没什么大不了的，因为它总是可以重新创建的。但是，感觉很尴尬。(MyISAM是唯一支持全文搜索的引擎，但我需要使用InnoDB提供的外键约束)我应该避免这种情况吗？ 最佳答案 首先，您是否考虑过使用好的搜索索引器？例如lucene:http://lucene.apache.org/java/docs/将大大加快搜索速度，因为它会构建自己的索引表。如果你确定要使用内置的mysql全文搜索，你可
一、类别变量（模板使用）{“find”:“fields”,“type”:“keyword”}例子：{“find”:“fields”,“type”:“long”}查找类型为long的字段。{“find”:“terms”,“field”:“@hostname”,“size”:1000}例子：{“find”:“terms”,“field”:“timestamp”,“size”:1000}返回字段名称为timestamp的列表，大小为1000。{“find”:“terms”,“field”:“@hostname”,“query”:“@source:$source”}例子：{“find”:“terms”
我有一个充满短语(80-100个字符)和一些较长文档(50-100Kb)的数据库，我想要给定文档的短语排名列表；而不是搜索引擎的通常输出，而是给定短语的文档列表。我以前用过MYSQL全文索引，也研究过lucene，但没用过。他们似乎都适合比较短期(搜索词)和长期(文档)。你如何得到它的倒数？ 最佳答案 我对维基百科标题数据库做了类似的事情，并设法将每个~50KB文档的时间减少到几百毫秒。这仍然不够快，无法满足我的需求，但也许对您有用。基本上，我们的想法是尽可能多地使用哈希，并且只对可能的匹配项进行字符串比较，这种情况很少见。首先，您
我们正在使用Doctrine2并且有一些相当简单的搜索要求，我们通常会在其中设置字段的全文。我有一个很好的谷歌搜索，似乎没有办法用Doctrine做到这一点。我们在这个项目中使用ZendFramework2，我想知道是否有人有任何好的解决方法的想法？我不认为在查询中使用大量LIKE会产生足够快的搜索结果，但我认为同时使用像Solr或Elasticsearch这样的东西对于以简单的方式只搜索一个字段来说太过分了.有什么建议吗？我觉得我们将不得不一起破解一些东西。目前，我们正在通过从命令行运行orm:schema:create工具来创建数据库。有什么建议吗？ 最
这是我的示例代码:MysqlDataSourcedataSource=newMysqlDataSource();dataSource.setUser("root");dataSource.setPassword("ncl");dataSource.setDatabaseName("userdb");dataSource.setEmulateLocators(true);//Thisisimportantbecausewearedealingwithablobtypedatafieldtry{JdbcDirectoryjdbcDir=newJdbcDirectory(dataSource
我正在开发一个基于网络的应用程序，它允许我们的用户发布典型的博客/微博/论坛类型的帖子，我们遇到的一个问题是我们的用户并不经常标记他们的内容。由于多种原因，标签在我们的应用程序中非常重要，因此我们希望插入我们的用户进行标签行为。我们实现了哈希标记，这似乎产生了一些效果，我们还打算实现某种形式的游戏化来鼓励这一点。除了上述之外，我们还想实现标签建议(基本上是StackOverflow拥有的)。我们希望根据我们数据库中现有的标签来建议标签，当没有匹配的标签时，我们也希望“突然”建议标签，可能使用某种tf-idf库或其他东西。我的问题有两个:从性能的角度来看，在用户键入时(即在击键时)进行这
我正在开发一个应用程序，其中我们有不同类型的搜索。其中一些是对MYSQL数据库中多个列的全文搜索，我正在使用HibernateSearch(内部使用lucene)进行搜索。现在我的问题是如果不是全文的简单数据库搜索该怎么办。搜索形式:select*fromtable1,table2wheretable1.col1='testval'andtable1.col2=table2.col2;如果我使用hibernate搜索，这样的搜索会更好吗？或者对性能没有影响，因为这不是全文搜索 最佳答案 使用Lucene/HibernateSearc
我正在开发使用ElasticSearch和SQL数据库的应用程序。那么，保存用户搜索查询并显示统计信息(例如最流行的请求是什么)的最佳方式是什么？简单的方法是存入SQL数据库并统计。但也许ElasticSearch中内置了一些技术？ 最佳答案 您可以通过在ES集群中创建第二个索引来做到这一点。当用户通过您的应用程序提交搜索时，您将执行两个步骤。将搜索作为查询提交给Elasticsearch以实现正常搜索行为。使用用户提供的搜索词向集群提交索引请求。使用已提交的所有搜索词的第二个索引，您可以做很多巧妙的事情。对于您的情况，您可以有一个
我在mysql表中有大约100thousand行，其中每行有大约8个字段。我终于掌握了如何使用ZendLucene从mysql表中索引和搜索数据。在我的网站完全实现此功能之前，我有一些问题:1-是否可以预先确定索引的大小？这是因为在Zend手册中说索引的最大大小为2GB。我马上就觉得这不够我的table!2-我读过一些帖子，他们说ZendLucene搜索在大型索引上非常慢，长达几分钟!直接使用mysql命令(SELECT、LIKE等)而不是zend是否更快？3-我的问题是否有任何其他解决方案，即为分类广告创建搜索引擎，其中包含these至少可以运行，并且不需要全文mysql索引(字段)
