我正在一个Java应用程序中处理一些英文文本，我需要对它们进行词干处理。例如，从文本“amenities/amenity”我需要得到“amenit”。函数如下:StringstemTerm(Stringterm){...}我找到了LuceneAnalyzer，但它看起来太复杂了，无法满足我的需求。http://lucene.apache.org/java/2_2_0/api/org/apache/lucene/analysis/PorterStemFilter.html有没有办法在不构建分析器的情况下使用它来词干？我不了解所有Analyzer业务...编辑:我实际上需要词干提取+词形还
我正在一个Java应用程序中处理一些英文文本，我需要对它们进行词干处理。例如，从文本“amenities/amenity”我需要得到“amenit”。函数如下:StringstemTerm(Stringterm){...}我找到了LuceneAnalyzer，但它看起来太复杂了，无法满足我的需求。http://lucene.apache.org/java/2_2_0/api/org/apache/lucene/analysis/PorterStemFilter.html有没有办法在不构建分析器的情况下使用它来词干？我不了解所有Analyzer业务...编辑:我实际上需要词干提取+词形还
如何生成一个n-gram的字符串，如:StringInput="Thisismycar."我想用这个输入生成n-gram:InputNgramsize=3输出应该是:ThisismycarThisisismymycarThisismyismycar给出一些关于Java的想法，如何实现它或者是否有任何库可供它使用。我正在尝试使用thisNGramTokenizer但它给出了n-gram的字符序列，我想要n-gram的单词序列。 最佳答案 我相信这会做你想要的:importjava.util.*;publicclassTest{publ
如何生成一个n-gram的字符串，如:StringInput="Thisismycar."我想用这个输入生成n-gram:InputNgramsize=3输出应该是:ThisismycarThisisismymycarThisismyismycar给出一些关于Java的想法，如何实现它或者是否有任何库可供它使用。我正在尝试使用thisNGramTokenizer但它给出了n-gram的字符序列，我想要n-gram的单词序列。 最佳答案 我相信这会做你想要的:importjava.util.*;publicclassTest{publ
有没有一种简单的方法可以使用Lucene的Analyzer的任何子类来解析/标记String？类似:Stringto_be_parsed="carwindowseven";Analyzeranalyzer=newStandardAnalyzer(...);Listtokenized_string=analyzer.analyze(to_be_parsed); 最佳答案 根据上面的答案，这稍作修改以与Lucene4.0一起使用。publicfinalclassLuceneUtil{privateLuceneUtil(){}public
有没有一种简单的方法可以使用Lucene的Analyzer的任何子类来解析/标记String？类似:Stringto_be_parsed="carwindowseven";Analyzeranalyzer=newStandardAnalyzer(...);Listtokenized_string=analyzer.analyze(to_be_parsed); 最佳答案 根据上面的答案，这稍作修改以与Lucene4.0一起使用。publicfinalclassLuceneUtil{privateLuceneUtil(){}public
我正在寻找一种在Lucene中进行查询自动完成/建议的方法。我用谷歌搜索了一下，玩了一下，但我看到的所有例子似乎都是在Solr中设置过滤器。我们不使用Solr，也不打算在不久的将来使用Solr，而且Solr显然只是围绕着Lucene，所以我想一定有办法做到这一点!我已经研究过使用EdgeNGramFilter，我意识到我必须在索引字段上运行过滤器并取出标记，然后将它们与输入的查询进行比较......我只是在努力做两者之间的联系变成了一点代码，非常感谢帮助!为了明确我在寻找什么(我意识到我并没有说得太清楚，抱歉)-我正在寻找一种解决方案，在该解决方案中，当搜索一个术语时，它会返回一个建议
我正在寻找一种在Lucene中进行查询自动完成/建议的方法。我用谷歌搜索了一下，玩了一下，但我看到的所有例子似乎都是在Solr中设置过滤器。我们不使用Solr，也不打算在不久的将来使用Solr，而且Solr显然只是围绕着Lucene，所以我想一定有办法做到这一点!我已经研究过使用EdgeNGramFilter，我意识到我必须在索引字段上运行过滤器并取出标记，然后将它们与输入的查询进行比较......我只是在努力做两者之间的联系变成了一点代码，非常感谢帮助!为了明确我在寻找什么(我意识到我并没有说得太清楚，抱歉)-我正在寻找一种解决方案，在该解决方案中，当搜索一个术语时，它会返回一个建议
TermQuery是最常用的查询对象，也是Lucene可以使用的许多复杂查询的基础。它用于根据区分大小写的密钥检索文档Queryquery=newTermQuery(newTerm("title","java"));MatchAllDocsQuery匹配所有文档//查询所有文档Queryquery=newMatchAllDocsQuery();//相当于查询语法：*：*TermRangeQuery是用于字符串范围查询的，既然涉及到范围必然需要字符串比较大小，字符串比较大小其实比较的是ASC码值，即ASC码范围查询。一般对于英文来说，进行ASC码范围查询还有那么一点意义，中文汉字进行ASC码值比
显然Java7在循环优化方面存在一些令人讨厌的错误:Googlesearch.从报告和错误描述中，我发现很难判断这个错误的严重程度(除非您使用Solr或Lucene)。我想知道的:我的(任何)计划受到影响的可能性有多大？错误的确定性是否足以让正常的测试发现它？注意:我不能让我的程序的用户使用-XX:-UseLoopPredicate来避免这个问题。 最佳答案 任何热点错误的问题在于，您需要达到编译阈值(例如10000)才能得到它:因此，如果您的单元测试“微不足道”，您可能无法捕捉到它。例如，我们在lucene中发现了不正确的结果问题
