我花了超过24小时来调试和解决tesseract中的问题，问题是我为多个图像循环下面的函数，每次我跟踪内存，发现每次调用时内存都会增加下划线Tesseract*tesseract=[[Tesseractalloc]initWithLanguage:@"eng+ita"];并且不受下面一行的影响tesseract=nil;下面是调用的完整函数-(void)recognizeImageWithTesseract:(UIImage*)img{UIImage*testb=[imgblackAndWhite];Tesseract*tesseract=[[Tesseractalloc]initWi
我正在尝试读取美国驾驶执照中的信息。但是我无法从图像中获取正确的文本。我正在尝试读取上面的图像，但我得到了一些奇怪的结果。我得到如下内容:7威斯康星**i_.*4'L._-普通驾照'Q555-5555-2555-0035533I5.4ClassDMXxXEnduslmmlsTPXMXXJ性别rmnBLQEyesBl-U0000.501"0.00.100X限制0n返回MM08484005XE0".00-20-2010简·昆西'*1'3913'ECIJ-SWILEKgSJVEEQIJNSRIEMREKBVAYjilfccgbwm太阳队20年代黑河瀑布w:54015-0000很少有单词是正确
Xcode4.6、iOSSDK6.1、tesseract-ocr3.02由于最新的OpenCV版本是使用libc++构建的，而tesseract-ocr是使用libstdc++构建的，因此它们不能在一个xcode项目中一起使用。所以，我正在尝试使用libc++构建tesseract。使用脚本here(将基础sdk和部署目标更新到6.1)，tesseract构建得很好，一旦C++标准库设置为编译器默认值，它就可以在我的xcode项目中工作。然后，根据答案here，我尝试更改脚本以使用libc++构建它.我将CXX更改为指向clang++，并将-stdlib=libc++添加到CXXFLA
我正在使用tesseractOCR读取名片。我有内存泄漏，我无法解决它，我不知道如何解决。在我的代码中...tesseract->Recognize(NULL);char*utf8Text=tesseract->GetUTF8Text();GetUTF8Text()方法导致内存泄漏。这是内存泄漏工具的日志:tesseract::TessBaseAPI::GetUTF8Text()operatornew[](unsignedlong)libstdc++.6.dyliboperatornew(unsignedlong)libstdc++.6.dylibmalloclibsystem_c.d
对于OCR技术在处理有角度有偏差的图像时是比较困难的，而水平的图像使用OCR识别准确度会高很多，因为文本通常是水平排列的，而OCR算法一般会假设文本是水平的。 针对上述情况，所以我们在处理有角度的图象时，需要将图像“摆正”，将使用到getPerspectiveTransform方法和warpPerspective方法。getPerspectiveTransform：参数：src：源图像中的四个点坐标，以浮点数数组或列表的形式表示。这些点应按照逆时针方向指定。dst：目标图像中对应的四个点坐标，以浮点数数组或列表的形式表示。这些点应按照逆时针方向指定。返回值：M：一个3x3的透视变换矩阵，
对于OCR技术在处理有角度有偏差的图像时是比较困难的，而水平的图像使用OCR识别准确度会高很多，因为文本通常是水平排列的，而OCR算法一般会假设文本是水平的。 针对上述情况，所以我们在处理有角度的图象时，需要将图像“摆正”，将使用到getPerspectiveTransform方法和warpPerspective方法。getPerspectiveTransform：参数：src：源图像中的四个点坐标，以浮点数数组或列表的形式表示。这些点应按照逆时针方向指定。dst：目标图像中对应的四个点坐标，以浮点数数组或列表的形式表示。这些点应按照逆时针方向指定。返回值：M：一个3x3的透视变换矩阵，
接着练手图像处理例子 抛开网上截图进行OCR识别，更多的图源来自于我们的手机，相机等等设备，而得到的图片都并非是板正的，大多随手一拍的图源都是带有角度的，所以我们需要先将图像进行摆正。首先先对图像进行预处理，上代码： 1defedge_detect(image):2gray=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)3edges=cv2.Canny(gray,100,200)4contours,hierarchy=cv2.findContours(edges.copy(),cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)5con
接着练手图像处理例子 抛开网上截图进行OCR识别，更多的图源来自于我们的手机，相机等等设备，而得到的图片都并非是板正的，大多随手一拍的图源都是带有角度的，所以我们需要先将图像进行摆正。首先先对图像进行预处理，上代码： 1defedge_detect(image):2gray=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)3edges=cv2.Canny(gray,100,200)4contours,hierarchy=cv2.findContours(edges.copy(),cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)5con
项目:我想用PHP构建一个LaTeX到MathML的翻译器。为什么？因为我是一名数学家，我想在我的Drupal站点上发布数学。它不必翻译所有的LaTeX，因为基本的文档级内容由CMS巧妙地处理，并且一开始就不会用LaTeX编写；它只需要将用LaTeX编写的数学翻译成用MathML编写的数学。虽然我觉得我已经做了尽职调查，但这似乎还不存在。也许我错了——如果你知道有什么东西可以达到这个目的，请务必告诉我，并提前谢谢你。但假设它不存在，我想我必须自己去写。不过，事情是这样的:我从来没有做过如此雄心勃勃的事情。我真的不知道从哪里开始。我使用PHP多年，但只是为了做标准的“使用PHP和MySQ
Latex常用数学字母、公式一、Latex常用希腊字母二、Markdown使用Latex数学公式。底下大括号：底下大括号代码：\underbrace{a+b+\cdots+z}_{26}底下大括号结果：a+b+⋯+z⏟26\underbrace{a+b+\cdots+z}_{26}26a+b+⋯+z矩阵行列式矩阵行列式代码：X=\left|\begin{matrix}x_{11}&x_{12}&\cdots&x_{1d}\x_{21}&x_{22}&\cdots&x_{2d}\\vdots&\vdots&\ddots&\vdots\x_{11}&x_{12}&\cdots&x_{1d}\\
