1.简介：除了大家熟知的tabular，Latex在2021年出了一个table排版的新包：tabularray。笔者这几天初步体验了一下tabularray，个人觉得tabularray明显比tabular的使用体感好不少。不管是从排版的效果、便捷程度，还是从语法上，都要比tabular更加人性化（tabular的语法真的不敢恭维，有点反人类直觉，而且有些排版操作很繁琐，极度劝退初学者）。唯一的缺点可能就是tabularray这个包很新，并不是所有编译器环境都能支持的（需要TexLive2021之后），所以像arxiv这种用老版本tex编译器的地方就不支持tabularray。另外就是，ta
目录1方法2Matlab代码实现3.结果【若觉文章质量良好且有用，请别忘了点赞收藏加关注，这将是我继续分享的动力，万分感谢！】其他：1.时间序列转二维图像方法及其应用研究综述_vm-1215的博客-CSDN博客2.将时间序列转成图像——格拉姆角场方法Matlab实现_vm-1215的博客-CSDN博客3.将时间序列转成图像——马尔可夫转移场方法Matlab实现_vm-1215的博客-CSDN博客4.将时间序列转成图像——递归图方法Matlab实现_vm-1215的博客-CSDN博客5.将时间序列转成图像——图形差分场方法Matlab实现_vm-1215的博客-CSDN博客1方法相对位置矩阵(R
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用latex写学习记录，总想给latex建立一个git，能够记录学习记录的变化历史。想来想去，还是用vscode中的git插件进行版本控制更方便，于是在vscode中安装了git插件和latex插件，实现vscode控制latex更新，以及用git实时记录更新历史。 vscode中安装git很容易，这里主要介绍vscode与latex的搭配。步骤如下： step1：安装VSCode，TeXLive，SumatraPDF。 step2:打开VSCode，搜索并安装插件LaTeXWorkshop。step3：配置VSCode的 LATEX 插件在VSCod
用Latex模板编译的时候找不到字体报错：Packagefontspec:Thefont"simsun"cannotbefound根据知乎上的一个评论解决了，注释掉模板文件.cls文件中关于newtx的内容就行，参考网址：Latex报错：Thefontcannotbefound.怎么解决？-沐祁的回答-知乎https://www.zhihu.com/question/368619069/answer/2690264926PS:如果用的模板，建议先试试上面的方法，注释掉模板文件.cls文件中关于newtx的内容。不行的话再结合下面其他方法。问题一：字体未安装或者不是为所有用户安装的下载字体文件包
1.前言最近又开始写论文，记录一下使用Latex制作表格的方法2.不同类型表格制作2.1最基本的无线表格:tabbing利用制表位进行表格的排版,但是不会出现表线,另外这个环境对于制表位比较灵活,需要考虑很多因素(制表位的相对位置)才能制作出一个精美的表格.一般来说不是很常用.基本语法\begin{tabbing}格式\hspace{3em}\=作者\\Plain\TeX\>高德纳\\\LaTeX\>LeslieLamport\end{tabbing}2.2一般表格:tabular/array其中tabular用于文本环境中,array用于数学环境中,不过tabular也可以用于数学环境(但是
排版问题1、让一行中的一部分右对齐使用\hfill命令，例如在伪代码中\StateEstimateadvantages$\hat{A}_{t}^{\pi_{k}}$usingGAE\hfill$\rhd$UpdatethenetworkusingPPO效果为2、换页\newpage即可3、各种空格和字符间距参考链接https://zhuanlan.zhihu.com/p/411399241常见代码含义1、插入图片时常用的htbphtbp表示的意思是latex会尽量满足排在前面的浮动格式，就是h-t-b-p这个顺序，让排版的效果尽量好，而h：here，表示在此处；t：top，表示在顶部，b:bo
我在我的OSsgnu/linux`和Windows上为emacs和texlive使用auctex插件.在gnu/linux上，当我尝试从*tex文件编译pdf时，它就像魔术一样工作。在Windows(版本8.1)上，如果我在*tex文件名中使用西里尔字符，我会收到此错误:ERROR:PackageinputencError:Unicodecharacterт(U+0442)---TeXsaid---!PackageinputencError:Unicodecharacterт(U+0442)---HELP---Nohelpavailable*названиедокументаoutpu
KL散度，是一个用来衡量两个概率分布的相似性的一个度量指标。我们知道，现实世界里的任何观察都可以看成表示成信息和数据，一般来说，我们无法获取数据的总体，我们只能拿到数据的部分样本，根据数据的部分样本，我们会对数据的整体做一个近似的估计，而数据整体本身有一个真实的分布（我们可能永远无法知道）。那么近似估计的概率分布和数据整体真实的概率分布的相似度，或者说差异程度，可以用KL散度来表示。KL散度，最早是从信息论里演化而来的。所以在介绍KL散度之前，我们要先介绍一下信息论里有关熵的概念。熵信息论中，某个信息 出现的不确定性的大小定义为 所携带的信息量，用 表示。与信息 出现的概率 之间的关
KL散度，是一个用来衡量两个概率分布的相似性的一个度量指标。我们知道，现实世界里的任何观察都可以看成表示成信息和数据，一般来说，我们无法获取数据的总体，我们只能拿到数据的部分样本，根据数据的部分样本，我们会对数据的整体做一个近似的估计，而数据整体本身有一个真实的分布（我们可能永远无法知道）。那么近似估计的概率分布和数据整体真实的概率分布的相似度，或者说差异程度，可以用KL散度来表示。KL散度，最早是从信息论里演化而来的。所以在介绍KL散度之前，我们要先介绍一下信息论里有关熵的概念。熵信息论中，某个信息 出现的不确定性的大小定义为 所携带的信息量，用 表示。与信息 出现的概率 之间的关
