一般情况下,开发一个系统都需要前端和后端,仅靠一个人几乎无法胜任,需要考虑的特性和功能非常多,比如:需要一个数据库来存放数据;需要一个文件存储来存放各种文件,比如图片文件;后端需要提供接口供前端调用;重要组件需要考虑高可用、灾备、监控、弹性伸缩等等。这对于没有后端基础的同学来说,简直是个噩
一般情况下,开发一个系统都需要前端和后端,仅靠一个人几乎无法胜任,需要考虑的特性和功能非常多,比如:需要一个数据库来存放数据;需要一个文件存储来存放各种文件,比如图片文件;后端需要提供接口供前端调用;重要组件需要考虑高可用、灾备、监控、弹性伸缩等等。这对于没有后端基础的同学来说,简直是个噩
一般情况下,开发一个系统都需要前端和后端,仅靠一个人几乎无法胜任,需要考虑的特性和功能非常多,比如:需要一个数据库来存放数据;需要一个文件存储来存放各种文件,比如图片文件;后端需要提供接口供前端调用;重要组件需要考虑高可用、灾备、监控、弹性伸缩等等。这对于没有后端基础的同学来说,简直是个噩
一般情况下,开发一个系统都需要前端和后端,仅靠一个人几乎无法胜任,需要考虑的特性和功能非常多,比如:需要一个数据库来存放数据;需要一个文件存储来存放各种文件,比如图片文件;后端需要提供接口供前端调用;重要组件需要考虑高可用、灾备、监控、弹性伸缩等等。这对于没有后端基础的同学来说,简直是个噩
各位云原生搬砖师andPPT架构师,你们有没有想过像写文章一样方便地写代码呢?怎样才能像写文章一样写代码?理想的需求应该是可以在线编写、调试函数,不用重启服务,随时随地在Web上查看函数的运行日志,无需连接服务器,无需折腾数据库、对象存储、Nginx等,可以随时随地上线应用,招之即来,挥之即去,随手发布!这时候懂王上线了,好家伙,这不就是Serverless嘛,Serverless的愿景是用户只需专注开发意图,编写函数代码,并上传到代码仓库,其他的东西不需要关心,Serverless平台会自动分配计算资源,并按需运行函数。你懂的真多,可惜啊,仅有Serverless还满足不了上述需求。要想像写
各位云原生搬砖师andPPT架构师,你们有没有想过像写文章一样方便地写代码呢?怎样才能像写文章一样写代码?理想的需求应该是可以在线编写、调试函数,不用重启服务,随时随地在Web上查看函数的运行日志,无需连接服务器,无需折腾数据库、对象存储、Nginx等,可以随时随地上线应用,招之即来,挥之即去,随手发布!这时候懂王上线了,好家伙,这不就是Serverless嘛,Serverless的愿景是用户只需专注开发意图,编写函数代码,并上传到代码仓库,其他的东西不需要关心,Serverless平台会自动分配计算资源,并按需运行函数。你懂的真多,可惜啊,仅有Serverless还满足不了上述需求。要想像写
起因故事是这样的,一个月黑风高的夜晚,我掏出手机像往常一样打开朋友圈。一开始我是不相信的,直到我(快速的)-->打开laf-->创建应用-->新建云函数-->写上三行代码-->点击运行,呦呵!还真通了。然后我又(快速的)-->新建前端项目-->写点样式-->接入laf-->写点逻辑-->打包项目-->上传到laf托管,获得一个线上的地址:https://jyf6wk-chat-gpt.site.laf.dev/随便问两句试试看。不得了不得了,赶紧发给我的朋友们装个杯。再顺手发到大型同性交友群技术交流群。契机没多大会,一个基友米开朗基杨加我好友。我一想博客也很久没更新了(主要是他叫了我一声大佬)
起因故事是这样的,一个月黑风高的夜晚,我掏出手机像往常一样打开朋友圈。一开始我是不相信的,直到我(快速的)-->打开laf-->创建应用-->新建云函数-->写上三行代码-->点击运行,呦呵!还真通了。然后我又(快速的)-->新建前端项目-->写点样式-->接入laf-->写点逻辑-->打包项目-->上传到laf托管,获得一个线上的地址:https://jyf6wk-chat-gpt.site.laf.dev/随便问两句试试看。不得了不得了,赶紧发给我的朋友们装个杯。再顺手发到大型同性交友群技术交流群。契机没多大会,一个基友米开朗基杨加我好友。我一想博客也很久没更新了(主要是他叫了我一声大佬)
书接前文,上篇文章我们教大家如何三分钟时间用Laf实现一个自己的ChatGPT。一觉醒来,GPT-4已经发布了!GPT-4实现了真正的多模态,可以把纸笔画的原型直接写出网页代码。读论文时还能理解插图含意。好消息是,ChatGPTPlus用户目前可以提前尝鲜GPT-4模型。作为高贵的Plus用户,这怎么能忍?立马打开ChatGPT切换到最新模型。一位Twitter网友经过测试发现,使用了GPT-4模型的ChatGPT编码能力有了显著的提高,甚至可以写出一个完整的工程出来。既然如此,我有一个想法,先把Laf的所有文档内容喂给它,然后再让它给我写一个完整的待办事项App。不知道它能不能完成这个任务呢
书接前文,上篇文章我们教大家如何三分钟时间用Laf实现一个自己的ChatGPT。一觉醒来,GPT-4已经发布了!GPT-4实现了真正的多模态,可以把纸笔画的原型直接写出网页代码。读论文时还能理解插图含意。好消息是,ChatGPTPlus用户目前可以提前尝鲜GPT-4模型。作为高贵的Plus用户,这怎么能忍?立马打开ChatGPT切换到最新模型。一位Twitter网友经过测试发现,使用了GPT-4模型的ChatGPT编码能力有了显著的提高,甚至可以写出一个完整的工程出来。既然如此,我有一个想法,先把Laf的所有文档内容喂给它,然后再让它给我写一个完整的待办事项App。不知道它能不能完成这个任务呢