#it'spython3.2.3classpoint:def__init__(self,x,y):self.x=xself.y=ydef__add__(self,point):self.x+=point.xself.y+=point.yreturnselfdef__repr__(self):return'point(%s,%s)'%(self.x,self.y)classTest:def__init__(self):self.test1=[point(0,i)foriinrange(-1,-5,-1)]self.test2=[point(i,0)foriinrange(-1,-5,-1
我有一组样本y和相应的x值。一些y值可能会丢失，我想使用线性插值来计算它们。使用python执行此操作的最佳方法是什么(我使用的是numpy数组)。如果您能提供一个示例代码，那就太好了。谢谢 最佳答案 请参阅有示例的numpy文档中的插值方法:http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.interp.htmlscipy还提供了一组更广泛的方法:http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/interpolate.html
给定一个灰度图像I作为2D张量(维度W,H)和一个坐标C(Dim.None,2)的张量。我想将C的行解释为I中的坐标，使用某种插值在这些坐标处对I进行采样(双线性可能会很好对于我的用例)，并将结果值存储在一个新的张量P中(维度为无，即一维的条目数与C的行数一样多)。TensorFlow是否可以(有效地)实现这一点？我所能找到的只是调整图像大小(如果你愿意，可以进行等距重采样)的函数。但是我无法在坐标列表中找到任何开箱即用的东西。即我本以为会找到类似tf.interpolate()函数的东西:I=tf.placeholder("float",shape=[128,128])C=tf.pl
我是python新手。我在3D空间中有一条由一组给定点定义的直线曲线。谁能建议我如何使用scipy包的样条函数插值来获取曲线的样条系数，就像MATLAB中的spline.coeff函数一样？谢谢!编辑:我用过tck=interpolate.SmoothBivariateSpline(pts2[:,0],pts2[:,1],pts2[:,2])test_pts=pts2[:,2]-tck.ev(pts2[:,0],pts2[:,1])printtest_pts但这显然是针对曲面而不是直线曲线pts2是一个包含点坐标的Nx3numpy数组好吧，我知道我做错了什么。我的输入点太少了。现在我有
我正在尝试插入一些数据以进行绘图。例如，给定N个数据点，我希望能够生成一个由10*N左右的插值数据点组成的“平滑”图。我的方法是生成一个N×10*N矩阵，然后计算原始向量与我生成的矩阵的内积，得到一个1×10*N向量。我已经计算出我想用于插值的数学，但我的代码很慢。我是Python的新手，所以我希望这里的一些专家能给我一些想法，让我可以尝试加速我的代码。我认为部分问题在于生成矩阵需要调用以下函数10*N^2次:defsinc(x):importmathtry:returnmath.sin(math.pi*x)/(math.pi*x)exceptZeroDivisionError:ret
这个问题在这里已经有了答案:关闭12年前。PossibleDuplicate:UnpythonicwayofprintingvariablesinPython?在PHP中可以这样写:$fruit='Pear';print("Hey,$fruit!");但是在Python中它是:fruit='Pear'print("Hey,{0}!".format(fruit))有没有办法让我在字符串中插入变量？如果不是，这怎么更像pythonic？获得引用的任何人的奖励积分
我有一个按以下方式定义的查找表:|标题行元素为(hh)标题列(inc)元素为用户将输入一个值示例(1.3,25,000)、(0.2,50,000)等等。scipy.interpolate()应该进行插值以确定正确的值。目前，我能做到这一点的唯一方法是使用一堆if/elifs，如下所示。我很确定有更好、更有效的方法可以做到这一点这是我到目前为止所得到的:importnumpyasnpfromscipyimportinterpolateif(ua==1):if(inc=1&hh 最佳答案 编辑:更新内容以反射(reflect)您在上面的
编辑:Paul在下面解决了这个问题。谢谢!我正在尝试将3x3矩阵重新采样(放大)到5x5，用interpolate.interp2d或interpolate.RectBivariateSpline(或任何有效的方法)填充中间点。如果有一个简单的现有函数可以执行此操作，我想使用它，但我还没有找到它。例如，一个函数的工作方式如下:#upscale2x2to4x4matrixSmall=([[-1,8],[3,5]])matrixBig=matrixSmall.resample(4,4,cubic)所以，如果我从3x3矩阵/数组开始:0,-2,0-2,11,-20,-2,0我想计算一个新的5
这是我关于stackoverflow的第一个问题。对我放轻松!我有两个数据集由不同的采集系统以不同的采样率同时采集。一个非常规则，另一个则不是。我想创建一个包含两个数据集的数据帧，使用规则间隔的时间戳(以秒为单位)作为两者的引用。不规则采样的数据应该插值到规则间隔的时间戳上。这里有一些玩具数据展示了我正在尝试做的事情:importpandasaspdimportnumpyasnp#evenlyspacedtimest1=np.array([0,0.5,1.0,1.5,2.0])y1=t1#unevenlyspacedtimest2=np.array([0,0.34,1.01,1.4,1
我试图重现我的一个程序中的主要瓶颈。我想得到linearly(orratherbilinearly)interpolated几个非整数像素值同时的值。不是每个像素坐标都以相同方式扰动的情况。下面是一个完整/最小的脚本以及演示问题的注释。如何加快result的计算速度？importnumpyasnpimporttimeim=np.random.rand(640,480,3)#my"image"xx,yy=np.meshgrid(np.arange(im.shape[1]),np.arange(im.shape[0]))print"Checkthesearetherightindices:
