目录一、环境配置1、安装anaconda或者miniconda进行环境的管理2、安装CUDA3、环境安装二、配置加载模型1、建立THUDM文件夹三、遇到的问题1、pipinstall-rrequirements.txt 2、运行pythonweb_demo.py遇到的错误——TypeError:Descriptorscannotnotbecreateddirectly. 3、运行pythonweb_demo.py遇到的错误——AttributeError:module'numpy'hasnoattribute'object'.四、网页版Demo基于Streamlit的网页版Demo五、命令行D

概述本文的文档助手就是：我们上传一个文档，然后在对话框中输入问题，大模型会把问题的答案返回。安装步骤先下载代码到本地LangChain调用llama模型的示例代码：https://github.com/afaqueumer/DocQA（代码不是本人写的，尊重原创）gitclonehttps://github.com/afaqueumer/DocQA.git环境安装双击setup_env.bat如果没反应可能是缺少环境，打开控制台手动执行一下，缺python或者pip的自己根据报错下载一下如果llama-cpp-python安装报错（1）需要下载VisualStudio（2）打开VisualSt

摘要:2023-12-30AIGC-LangChain介绍LangChain介绍1.https://youtu.be/Ix9WIZpArm0?t=3532.https://www.freecodecamp.org/news/langchain-how-to-create-custom-knowledge-chatbots/3.https://www.pinecone.io/learn/langchain-conversational-memory/4.https://dev.to/reaminated/run-chatgpt-style-questions-over-your-own-file

StableDiffusionWebUI是一个基于AUTOMATIC1111的stable-diffusion-webui仓库的项目，允许用户通过web界面轻松地生成AI驱动的图像。本文将指导您在Linux系统上完成StableDiffusionWebUI的安装过程。准备工作在安装StableDiffusionWebUI之前，请确保您的Linux系统满足以下要求：操作系统：基于Debian的Linux发行版，如Ubuntu或Debian。Python版本：Python3.6或更高版本。足够的磁盘空间：至少1GB的空间用于安装和运行。内存要求：至少2GB可用内存。安装步骤1.安装必要的软件和库打

摘要:2023-12-30AIGC-LangChain指南-打造LLM的垂域AI框架LangChain指南-打造LLM的垂域AI框架CHATGPT以来，Langchain可能是目前在AI领域中最热门的事物之一，仅次于向量数据库。它是一个框架，用于在大型语言模型上开发应用程序，例如GPT、LLama、HuggingFace模型等。它最初是一个Python包，但现在也有一个TypeScript版本，在功能上逐渐赶上，并且还有一个刚刚开始的Ruby版本。大家都知道在应用系统的业务中结合ChatGPT需要大量的prompt，想像一下：（1）如果我需要快速读一本书，想通过本书作为prompt，使用Cha

安装下载最新版本确保你的NVIDIA显卡驱动程序是最新的（起码不能太老）启动安装程序在欢迎屏幕上单击下一步在屏幕上，选择要安装的内容如果你已经安装了Python3.10和Git，那么可以取消选中如果你不知道这些是什么，就按默认的来。（注意python这玩意，特定版本很重要）点击next等待下载/安装，耐心等待，安装在后台进行这一步的时候注意一下安装路径：整个工具加上模型，体积还是比较大的，最好装在SSD上，硬盘闲置空间大于40GB，以及避免安装路径中出现中文installSDCheckpoint：你要是不知道这个东西是什么，就保持勾选。Iunderstand：用户协议这种东西，懂的都懂，勾上就

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一、背景介绍模型部署基本步骤分为模型选择、模型部署、运行，如果需要在特定的场景下定制化模型，则还需要进行数据集的选择、数据集格式转换、微调。根据上述的步骤本教程选取如下的开源模型、数据集，来对医疗场景下进行定制化模型部署。当然模型部署对GPU要求非常高，所以本教程将使用AutoDL提供的服务器资源。地址：https://www.autodl.com/homeChatGLM-6B(模型)：清华开源的、支持中英双语对话的语言模型,具有62亿参数。地址：https://github.com/THUDM/ChatGLM-6BHuatuoGPT-sft-data-v1(数据集)：医疗数据集，拥有333M

作者:英特尔边缘计算创新大使 刘力1.1 ChatGLM3-6B简介ChatGLM3是智谱AI和清华大学KEG实验室联合发布的新一代对话预训练模型。ChatGLM3-6B是ChatGLM3系列中的开源模型，在填写问卷进行登记后亦允许免费商业使用。引用自：https://github.com/THUDM/ChatGLM3请使用命令，将ChatGLM3-6B模型下载到本地：gitclonehttps://www.modelscope.cn/ZhipuAI/chatglm3-6b.git1.2 BigDL-LLM简介BigDL-LLM是开源，遵循Apache2.0许可证，专门用于在英特尔的硬件平台上

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