仅供学习交流使用，其他任何行为与本博客无关！！1.ChatGLM3的本地部署和docker-desktop的安装(1)下载或git拉取ChatGLM3镜像 拉取镜像，配置环境在此文就不多赘述  gitclone https://github.com/THUDM/ChatGLM3.git(2)docker-desktop的安装这里引用这位大佬的文章，讲的很详细

根据StableDiffusion官方说明webui是不支持AMDGPU显卡的，所以在国内如果想省点事情要玩StableDiffusion(SD)推荐用黄教主的英伟达显卡NVIDIAGPU，可以省心不少。AMD显卡得用webui-directml，这是另外的包，按官方的说明实际操作并不难，下面先说在Windows上的步骤：安装Python3.10.6版（勾选addpython.exetoPATH，具体可以查看下面的参考文献1.），以及git2.39.2版；在DOS窗内执行gitclonehttps://github.com/lshqqytiger/stable-diffusion-webui-

文章目录（零）AI绘图（一）简单介绍（1.1）Stable-Diffusion（1.2）Stable-DiffusionWEBUI（1.3）SD-WebUI启动器和整合包（二）使用（2.1）启动&控制台&WEBUI（2.2）基础模型（stable-diffusion模型）（2.2.1）模型文件位置（2.2.2）模型选择&模型预览图（2.3）小模型（LoRA模型）（2.3.1）模型文件位置（2.3.2）模型选择&模型预览图（2.4）小模型（嵌入式模型/Embedding/TextualInversion）（2.5）小模型（超网络模型/Hypernetwork）（2.6）提示词&模板风格（2.6.

参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/657937696https://zhuanlan.zhihu.com/p/665638691概要AIAgent是指人工智能代理（ArtificialIntelligenceAgent），是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体。大模型是AI-Agent（代理智能体）的大脑，langchain是快速构建AI-Agent的框架平台Agent其实基本就等于“大模型+插件+执行流程/思维链”，分别会对应控制端(Brain/大脑)、感知端(Preception)、执行端(Action)环节，如下，不同于传统的人工智能，AIAgent

自动安装先clone代码：gitclonehttps://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui要在不创建虚拟环境的情况下通过pip安装所需的包，运行：pythonlaunch.py手动安装手动安装虽有些过时，但在自动安装遇到问题的时候只能用手动安装了，我的自动安装就偶尔遇到gitclone超时的问题。安装支持CUDA的torchpipinstalltorch--extra-index-urlhttps://download.pytorch.org/whl/cu113检查一下torch是否支持gpupython-c"importtorch

文章目录前言一、StableDiffusionWebUI安装二、泡泡玛特（prompt）三、txt输入规则四、交替渲染五、Lora模型调用六、Hypernetwork&Embeding七、采样器（sampler）选择八、CFGscale九、上采样模型十、SD缺点总结前言Stablediffusion相信很多技术爱好者都了解，并且也尝试用过，目前在各路开源大佬的支持下，Stablediffusion的生图piepline越来越成熟，同时在各种新技术的加持下，可玩性越来越高。相比我以往的理论性文章，该系列文章主要讲解一下SDwebui的具体使用，以及一些拓展功能的使用，同时对自己应用SD有一个记录

标题略有夸张哈哈哈哈，但想表达的是，相较于直接下载或者通过秋叶包更新而，接下来这一套方案确实很简单，而且能够大大节省磁盘空间，和下载时间。这篇教程不需要你有：代码基础。都是复制粘贴就完事。魔法。这篇教程默认你已经有：1.本地能够正常使用的sdwebui。无论是自己源码安装的，还是使用的秋叶包。如果没有的话就不适合哈。2.git环境。能从github上拉源码下来。这个教程很多就不多赘述了。第一次接触的话，学到能拉取代码到本地就可以，其他复杂的代码内容不用看，因为用不到。3.windows环境。以下是正文：====1.首先你需要把ComfyUI的源码克隆到本地来。step1：找到你要把ComfyU

💝💝💝欢迎来到我的博客，很高兴能够在这里和您见面！希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围，不仅可以获得有趣的内容和知识，也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。推荐:kwan的首页,持续学习,不断总结,共同进步,活到老学到老导航檀越剑指大厂系列:全面总结java核心技术点,如集合,jvm,并发编程redis,kafka,Spring,微服务,Netty等常用开发工具系列:罗列常用的开发工具,如IDEA,Mac,Alfred,electerm,Git,typora,apifox等数据库系列:详细总结了常用数据库mysql技术点,以及工作中遇到的mysql问题等懒人运维系列:总结好用的命令,解放双手

中间有一些容易出错的点，我尽量写的详细一些。准备工作首先，打开https://openbayes.com/网站，注册openbayes。注册后应该会赠送三个小时的4090算力，可以尝试部署使用。部署完成后，使用支付宝进行实名认证（注意，一定要支付宝认证，不然webui显示会通不过ssl认证）。认证页面为右上角头像-账号设置。开始部署准备好之后打开页面。openbayse这个页面提供了Yi模型的wasmedge部署。请书签该页面，过一会儿需要来这里粘贴命令。准备完成后，点击克隆，会出现如下页面。若页面没问题，直接选择“下一步：选择算力”。这里可以看到，博主自己还剩1小时18分的4090算力。选择

通过之前的文章相信大家对文生图已经不陌生了，那么图生图是干啥的呢？简单理解就是根据我们给出的图片做为参考进行生成图片。一、能干啥这里举两个例子1、二次元头像真人转二次元，或者二次元转真人都行，下图为真人转二次元样例：左边真人，右边二次元2、换造型换装比如我要让真人漏牙齿，或者换头发颜色，换脸，换服装等等都可以用类似方法二、真人转二次元主要分三步，1.反推已经有的图片的关键词，这里的话就是反推真人图像的关键词2.选大模型，这里是转二次元就要选二次元模型3.调参找最优1.反推关键词这里用到了一个插件“WD1.4标签器”,如果是参考我之前文章安装的话，默认已经集成了。如上图，这里需要把关键词拷贝到翻