GameScene.swift中的touchesMoved在几次调用后不会被调用，通常是三四次，即使我们一直在屏幕上滑动手指(即，从不将手指从屏幕上移开)。我们创建了一个简单的项目，只有打印touchesMoved的代码，没有问题。换句话说，touchesMoved按预期工作，在我们滑动手指时继续被调用。显然，项目中有一些代码/配置导致touchesMoved在几次调用后停止被调用(并且没有调用touchesEnd)。什么事情会导致这种情况？touchesMoved未被调用的代码:overridefunctouchesMoved(touches:NSSet,withEventevent

我有一个现有的应用程序，想创建一个iMessage扩展程序。所以我在我的项目中添加了目标iMessage扩展。现在我想通过容器View在该扩展中显示我现有的View。我添加了代码:letmainBundle=Bundle(identifier:"com.marvel.nearby")print("MAIN_BUNDLE:\(mainBundle)")//gettingnilletstoryboard=UIStoryboard(name:"Main",bundle:mainBundle)letviewController=storyboard.instantiateViewControl

参考：GitHub-mayooear/gpt4-pdf-chatbot-langchain:GPT4&LangChainChatbotforlargePDFdocs1.摘要：使用新的GPT-4api为多个大型PDF文件构建chatGPT聊天机器人。使用的技术栈包括LangChain,Pinecone,Typescript,Openai和Next.js。LangChain是一个框架，可以更容易地构建可扩展的AI/LLM大语言模型应用程序和聊天机器人。Pinecone是一个矢量存储，用于存储嵌入和文本格式的PDF，以便以后检索类似的文档。2.准备工作：OpenAIAPIKeyGPT-3.5或者GP

 LangChain是大型语言模型(LLM)的应用框架,LangChain可以直接与 OpenAI 的 text-davinci-003、gpt-3.5-turbo 模型以及 Hugging Face 的各种开源语言模如 Google 的 flan-t5等模型集成。通过使用LangChain可以开发出更为强大和高效的LLM的各种应用。信息抽取我们给LLM提供一篇文章，我们希望LLM能帮我们把文章的主要内容罗列出来，文字尽量精简，简明扼要，如果想达到这样的目的，通过调用LLM提供的API似乎也能实现，但是Prompt可能会比较复杂，要把prompt写清楚，让LLM能够理解您的意图，可能也不是一件

TheChinesePathtoModernizationChina,withitsrichhistoryandancientcivilization,hasundergonearemarkabletransformationonthepathtomodernization.Overthepastfewdecades,Chinahasachievedimpressiveeconomicgrowth,socialdevelopment,andtechnologicaladvancements,makingitoneoftheworld'sleadingnations.Thisjourneyofm

IntroductionWeChathasrecentlyaddednewprovisionsinits"CodeofConductforOfficialAccountPlatforms",detailingthataccountsthatprovidesecondarytradingservicesofdigitalcollectibleswillbeterminated.Meanwhile,therecentblockingofNFTea,awell-knowndigitalcollectionplatform,appearstobethefirsttimethatWeChathassan

译者|朱先忠审校|重楼摘要：在本博客中，我们将了解一种名为检索增强生成（retrievalaugmentedgeneration）的提示工程技术，并将基于Langchain、ChromaDB和GPT3.5的组合来实现这种技术。动机随着GPT-3等基于转换器的大数据模型的出现，自然语言处理（NLP）领域取得了重大突破。这些语言模型能够生成类似人类的文本，并已有各种各样的应用程序，如聊天机器人、内容生成和翻译等。然而，当涉及到专业化和特定于客户的信息的企业应用场景时，传统的语言模型可能满足不了要求。另一方面，使用新的语料库对这些模型进行微调可能既昂贵又耗时。为了应对这一挑战，我们可以使用一种名为“

大模型——LangChain开源框架介绍2023年可以说是AI大语言模型发展元年，随着OpenAI的ChatGPT和GPT-4的发布，点燃了人工智能大语言模型的发展浪潮，各大科技公司纷纷推出了自家的大语言模型产品，各国更是将大语言模型的发展作为人工智能技术的重要突破来推进，纷纷进行业务和技术层面的布局。然而现有预训练大模型也存在一定技术缺陷，如仅有通用知识表示，知识只截止在训练时的日期，对于新知识无从习得。而大模型的更新训练需要耗费巨量的资源和成本，对于大模型应用层面的企业或个人更是无力承担。因此在这种背景下，出现了LangChain开源框架，用于将外部数据和LLM大语言模型相结合，让LLM能

为了后代:这个问题引用的是iOS8Beta4我正在尝试获取一个充满24位颜色的NSData实例。字节将是[r,g,b,r,g,b,...]所以每种颜色3个字节，所有字节都紧密地打包在一起。问题是我需要一些Uint8用作字节来填充我从UIColor的CGFloats派生的字节。从CGFloat到UInt8的转换让我很难过'CGFloat'isnotconvertibleto'UInt8'我读过这个问题:‘CGFloat’isnotconvertibleto‘UInt8'andotherCGFloatissueswithSwiftandXcode6beta4这是相同的错误消息，但我只能收集

分类目录：《自然语言处理从入门到应用》总目录检索器（Retrievers）是一个通用的接口，方便地将文档与语言模型结合在一起。该接口公开了一个get_relevant_documents方法，接受一个查询（字符串）并返回一组相关文档。以下是支持的所有检索器列表：ArxivAWSKendraAzureCognitiveSearchChatGPTPluginChromaCohereRerankerContextualCompressionDataberryElasticSearchBM25kNNLOTR（MergerRetriever）MetalPineconeHybridSearchPubMed