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LangChain-Chinese-Getting-Started

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c++ - 公共(public)算子新建,私有(private)算子删除 : getting C2248 "can not access private member" when using new

一个类有重载的操作符new和delete。new是公开的,delete是私有(private)的。在构造该类的实例时,出现以下错误:pFoo=newFoo(bar)example.cpp(1):错误C2248:'Foo:operatordelete':无法访问在类'Foo'中声明的私有(private)成员但是这里没有调用delete,那么编译器扭曲的头脑中发生了什么?:)错误的原因是什么?是否可以在不借助成员CreateInstance函数的情况下解决问题? 最佳答案 当您执行newFoo()时,会发生两件事:首先调用operat

AIGC:【LLM(二)】——LangChain:由LLMs驱动的应用开发框架

文章目录一.背景介绍二.LangChain简介2.1常见应用场景三.LangChain特点3.1优点3.2不足四.LangChain功能4.1基础功能4.2功能模块4.2.1LLM和Prompts4.2.2Chain4.2.3Agent4.2.4Memory4.2.5Embedding4.2.6Models4.2.7Indexes五.实战案例5.1背景需求5.2数据准备5.3数据处理5.4通过openai的Embeddings训练5.5接入聊天api一.背景介绍在过去几年中,大型语言模型(LLM)席卷了人工智能世界。随着OpenAI的GPT-3在2020年的突破性发布,我们见证了LLM的受欢迎

LangChain:Prompt Templates介绍及应用

❤️觉得内容不错的话,欢迎点赞收藏加关注😊😊😊,后续会继续输入更多优质内容❤️👉有问题欢迎大家加关注私戳或者评论(包括但不限于NLP算法相关,linux学习相关,读研读博相关......)👈(封面图由文心一格生成)LangChain:PromptTemplates介绍及应用在自然语言生成任务中,生成高质量的文本是非常困难的,尤其是当需要针对不同的主题、情境、问题或任务进行文本生成时,需要花费大量的时间和精力去设计、调试和优化模型,而这种方式并不是高效的解决方案。因此,PromptTemplates技术应运而生,可以大大降低模型设计、调试和优化的成本。PromptTemplates是一种可复制的

基于LangChain从零实现Auto-GPT完全指南

一、框架介绍**LangChain是何方神圣?**远的不说,我们就拿当下火热的项目Auto-GPT来说,该项目集成了:自动推理、联网搜索、LLM推理。那么现在好了,你可能会好奇他是怎么做到的!那么告诉你LangChain这个框架可以帮你从零到一实现一个比Auto-GPT还要强大的产品!**难道你还不心动吗!**😍先看一段来自官方的解释:LangChain是一个强大的框架,旨在帮助开发人员使用语言模型构建端到端的应用程序。它提供了一套工具、组件和接口,可简化创建由大型语言模型(LLM)和聊天模型提供支持的应用程序的过程。讲点大白话就是:LangChain正如他的名字所言,他就是一个链条工具,作为

使用 Flask 快速构建 基于langchain 和 chatGPT的 PDF摘要总结

简介这里不对langchain和chatGPT进行介绍,仅对实现过程进行整理环境Python>=3.8Flask2.2.3Jinja23.1.2langchain0.0.143openai0.27.4实现总结功能使用langchain和openai接口实现总结功能实现逻辑:通过text_splitter将pdf分块,送入langchain的summarize_chain中进行处理同样也可以使用OpenAIEmbeddings来实现,文档地址:langchain官方文档创建文件:summarize.pyfromlangchainimportPromptTemplatefromlangchain.

GPT2-Chinese 文本生成,训练AI写小说,AI写小说2

GPT2-Chinese介绍GPT-2(GenerativePre-trainedTransformer2)是由OpenAI开发的一种基于Transformer模型的自然语言处理(NLP)模型,旨在生成自然流畅的文本。它是一种无监督学习模型,其设计目标是能够理解人类语言的复杂性并模拟出自然的语言生成。GPT-2是目前最先进的自然语言处理模型之一,因为它具有大量的训练数据和强大的算法,可以生成自然流畅、准确的文本,其中文版本为GPT2-Chinese:使用wiki中文通用语料训练。与其他基于神经网络的语言模型相比,GPT-2具有许多独特的优点。首先,它采用了自监督学习的方式进行训练,使其能够处理

python - 谷歌 API : getting Credentials from refresh token with oauth2client. 客户端

我正在使用谷歌官方oauth2client.client访问谷歌加上api。我有一个存储在数据库中的刷新token(不会过期),并且需要从中重新创建临时“凭据”(访问token)。但我无法通过谷歌提供的官方图书馆找到一种方法。所以我绕过它:使用urllib访问API,它给了我一个新的来自refresh_token的access_token。使用access_token我可以使用该库。我一定是错过了什么!fromapiclientimportdiscoveryfromoauth2client.clientimportAccessTokenCredentialsfromurllibimpo

python - 谷歌 API : getting Credentials from refresh token with oauth2client. 客户端

我正在使用谷歌官方oauth2client.client访问谷歌加上api。我有一个存储在数据库中的刷新token(不会过期),并且需要从中重新创建临时“凭据”(访问token)。但我无法通过谷歌提供的官方图书馆找到一种方法。所以我绕过它:使用urllib访问API,它给了我一个新的来自refresh_token的access_token。使用access_token我可以使用该库。我一定是错过了什么!fromapiclientimportdiscoveryfromoauth2client.clientimportAccessTokenCredentialsfromurllibimpo

半天就行!教你用ChatGPT开发小程序;谁能做出中国的Discord?LangChain中文入门教程;一个周末搞定电影预告片的AI工作流 | ShowMeAI日报

👀日报&周刊合集|🎡生产力工具与行业应用大全|🧡点赞关注评论拜托啦!🤖『Discord和它的中国「学徒」们』为什么还没有人跑出来?ShowMeAI知识星球资料分类「下资料」,编号「R080」Discord不仅是口碑最好的游戏通信产品,还是世界上规模最大、发展最快的社交网络。在最新AI浪潮中Discord又迎来了新的增量。Discord也是非常少有的,在中国没有模仿者跑通的超过百亿美金体量的2C互联网平台级应用。理论上,在中国复刻一个Discord这件事的似乎是可行的,但现实中Discord的中国学徒们的发展并非一帆风顺⋙前往免费星球下载了解详情🤖『HuggingFace与ServiceNow合

手搓GPT系列之 - chatgpt + langchain 实现一个书本解读机器人

ChatGPT已经威名远播,关于如何使用大模型来构建应用还处于十分前期的探索阶段。各种基于大模型的应用技术也层出不穷。本文将给大家介绍一款基于大模型的应用框架:langchain。langchain集成了做一个基于大模型应用所需的一切。熟悉javaweb应用的同学们应该十分熟悉springboot框架,我们可以说langchain就是大语言模型应用方面的springboot。本文将为大语言模型应用的开发者们提供一个基于langchain的示例项目,便于大家进一步提升promptengineering的效能。1.这个demo实现了一个什么需求本示例项目将实现一个机器人,这个机器人会从指定路径读取