我在执行我的mapreduce作业时遇到问题。作为我的mapreduce任务的一部分，我正在使用mapreduce连接，其中包括多个map方法和单个reducer方法。我的两个map方法都被执行了，但是我的reducer没有被我的驱动程序类执行/调用。因此，最终输出只有在我的map阶段收集的数据。我是否在reduce阶段使用了错误的输入和输出值？map和reduce阶段是否存在输入输出不匹配？在这方面帮助我。这是我的代码..publicclassCompareInputTestextendsConfiguredimplementsTool{publicstaticclassFirstF

我在使用Hadoop的DSE中遇到问题。让我描述一下设置，包括一些详细步骤，以便您能够帮助我。我建立了一个DSE的三节点集群，集群名称为“training”。所有三台机器都运行Ubuntu14.04、64位、4GBRAM。DSE是使用GUI安装程序(sudo命令)安装的。安装完成后修改cassandra.yaml文件rpc_address=0.0.0.0三个节点一一启动。创建了replication_factor=3的键空间。从任何其他节点成功插入和访问数据。然后DSE安装在第四台机器上(让我们称这台机器为HadoopMachine)，再次使用相同的配置，使用GUI安装程序(sudo)

select*fromtable1aLEFTOUTERJOIN(select*fromtable99wherecol=1)bON(a.col1=b.col1)WHEREa.col2=b.col2ANDSIGN(a.col3)=1LEFTOUTERJOIN(select*fromtable99wherecol=2)cON(a.col1=c.col1)WHEREa.col2=c.col2ANDSIGN(a.col3)=1; 最佳答案 正确形成的SQL查询只有一个where子句(不包括CTE和子查询)。所以:select*fromtabl

我正在尝试在共享磁盘上具有HadoopDirectory的几台机器上设置hadoop集群。HDFS运行良好。但是当我尝试启动YARN时，ResourceTracker抛出BindException。ResourceTracker配置运行的节点(ahti.d.umn.edu-131.212.41.9)可以访问(我可以通过SSH连接到它)并且端口(28025)也已打开。org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.ResourceTrackerServicefailedinstateSTARTED;cause:org.apache.hadoop

我在使用kitesdk导入json时遇到问题。使用命令生成avro模式:./kite-datasetjson-schema/vagrant/satyam/kite/restaurant-sample.json-osample.avsc--record-nameHGW然后通过命令在hdfs文件系统中创建数据集:./kite-datasetcreatedataset:hdfs:/user/falcon/datasets/hgw--schemasample.avsc要导入JSON文件，我正在运行以下命令:./kite-dataset-vjson-import/vagrant/satyam/k

我正在尝试运行一个wordcount程序，但我收到以下代码的错误job.setInputFormatClass(TextInputFormat.class);job.setOutputFormatClass(TextOutputFormat.class);Error:-"ThemethodsetInputFormatClass(Class)inthetypeJobisnotapplicableforthearguments(Class)" 最佳答案 可能的问题(没有看到您的所有代码)是您混合了两个mapreduceAPI，即mapr

关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。这个问题似乎与helpcenter中定义的范围内的编程无关。.关闭4年前。Improvethisquestion这是我遇到过的事情，我找到了解决方案。从那里没有任何问题，我会把它作为一个问题发布，我会写下我的解决方案作为答案。环境:操作系统:CentosLinux、MacOS(BigSur)集群:ClouderaHadoopDistribution，工具:Kerberos问题:我通过“ktutil”创建了“user.keytab”文件来更新没有密码的krb票据，正如这里推荐的那样https://kb.

我正在使用AmazonEMR。我在s3中有一些日志数据，都在同一个桶中，但在不同的子目录下喜欢:"s3://bucketname/2014/08/01/abc/file1.bz""s3://bucketname/2014/08/01/abc/file2.bz""s3://bucketname/2014/08/01/xyz/file1.bz""s3://bucketname/2014/08/01/xyz/file3.bz"我正在使用:Sethive.mapred.supports.subdirectories=true;Setmapred.input.dir.recursive=true

我是Hue和Oozie的新手。我安装了一个带有Hue的Cloudera5集群。我以Thomas的身份登录Hue，并创建了一个仅运行Hive脚本的Oozie仪表板。但是，当我启动仪表板时，出现以下错误，声称无法在inode/tmp/hadoop-yarn上写入:2015-06-1213:36:01,014WARNActionStartXCommand:523-SERVER[cdh-master]USER[thomas]GROUP[-]TOKEN[]APP[My_Workflow]JOB[0000000-150612132534763-oozie-oozi-W]ACTION[0000000

我的hdp集群配置了带有AD的kerberos。所有HDP服务帐户都生成了主体和key表，包括spark。我知道服务帐户没有密码并设置为未过期。现在在执行kinit-ktspark.keytab-pspark-PRINCIPAL时出现以下错误(请参阅标题)。我在麻省理工学院的网站上读到，这是由于多次登录尝试失败或KDC中默认策略中设置的帐户过期而发生的。可以使用kadmin命令解锁帐户，例如kadmin:modprincispark/principal但我已与AD管理员进行交叉检查。他说我们在使用AD时不使用kdc服务器执行kadmin命令，但说使用ADUI检查时spark帐户处于解锁