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大语言模型集成工具LangChainLangChain介绍介绍：通过可组合性使用大型语言模型构建应用程序【背景】大型语言模型(LLM)正在成为一种变革性技术，使开发人员能够构建他们以前无法构建的应用程序，但是单独使用这些LLM往往不足以创建一个真正强大的应用程序，当可以将它们与其他计算或知识来源相结合时，就有真的价值了。LangChain旨在协助开发这些类型的应用程序使用文档：https://langchain.readthedocs.io/en/latest/index.html代码：https://github.com/hwchase17/langchain安装介绍库安装pipinstal

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文章目录效果抢先看准备工作环境搭建创建虚拟环境训练&预测项目结构模型预测续写训练模型遇到的问题及解决办法显存不足生成的内容一样文末效果抢先看准备工作从GitHub上拉去项目到本地，准备已训练好的模型百度网盘：提取码【9dvu】。gpt2对联训练模型gpt2古诗词训练模型gpt2通用中文模型gpt2通用中文小模型gpt2文学散文训练模型gpt2中文歌词模型环境搭建配置好GPU的pytorch环境a.安装Anaconda环境b.NIVIDA配置流程桌面右键鼠标，找到NVIDIA控制面板，在左边找到开发者下管理GPU性能计数器，导航栏点击桌面选择启用开发者设置，弹出的系统信息中找到组件，找到产品名前

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Asartificialintelligence(AI)hasgrowninpopularity,itisconsideredapowerfulforcethatwillchangeourdailyliveswhileincreasingsociety'soverallefficiency.Recentadvancesinlarge-scalemodelsandmultimodalityhavealsocontributedtothegrowthofrelatedresearchinrecentyears.PuttingAIinthespotlight,wemayseevariousindus

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我们知道Openai的聊天机器人可以回答用户提出的绝大多数问题,它几乎无所不知，无所不能，但是由于有机器人所学习到的是截止到2021年9月以前的知识，所以当用户询问机器人关于2021年9月以后发送的事情时，它无法给出正确的答案，另外用户向机器人提问的字符串(prompt)长度被限制在4096个token(token可以看作是一种词语单位)。如果用户的prompt的长度超过4096个token时，机器人通常会抛出一个“异常”提示信息： 我们想要做的是让像openai聊天机器人这样的大型语言模型(LLMs)学习特定领域内的知识，这些特定的领域的知识可能是几本电子书，几十个文本文件，或者是关系型数据

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文章目录问题描述分析总结解决方案1：延迟初始化方案2：@Role(BeanDefinition.ROLE_INFRASTRUCTURE)参考问题描述SpringBoot项目整合Shiro框架后启动，启动日志里大概会看到下面的日志：...(org.springframework.context.support.PostProcessorRegistrationDelegate$BeanPostProcessorChecker:376)-Bean'userServiceImpl'oftype[com.xxx.impl.UserServiceImpl]isnoteligibleforgettingp