有了大型语言模型的加持，开发者可以实现很多全新的功能，适应更广泛的应用场景。甚至LLM本身就具有编码能力，可以把自然语言指令直接转成代码，用户只需要提出想法、创意就能自动生成一个应用程序。而作为大型语言模型开发框架的两大巨头，LangChain和DemoGPT最近官宣开展深度合作，用户可以利用LangChain用自然语言来构建、生成一个应用程序，然后在DemoGPTMarketplace上进行展示、交换，与目标用户进行互动，获取社区反馈，并最终将应用程序进行变现。图片也就是说，基本不用写代码，只需要一个足够好的创意，就可以躺着挣钱了！DemoGPT：LangChain应用的新战场DemoGPT

译者|布加迪审校|重楼您可能在日常的网上互动中遇到过聊天机器人，但有没有考虑过底层为这些数字助手提供支持的技术？聊天机器人（尤其在客户支持领域）已经成为现代企业的一个主力工具，在提高效率的同时改进了客户服务。今天，我们将深入研究LangChain和DeepInfra如何使这种聊天机器人变得响应更迅即、更高效。聊天机器人的基本组成部分不妨先了解基础知识——聊天机器人的核心组件有哪些？在开发一个响应迅即又高效的聊天机器人时，三个要素必不可少：模型、提示模板（PromptTemplate）和记忆。模型代表了聊天机器人背后的AI大脑，它负责理解和响应用户输入。提示模板引导聊天机器人的响应，确保它们的回

参考：GitHub-mayooear/gpt4-pdf-chatbot-langchain:GPT4&LangChainChatbotforlargePDFdocs1.摘要：使用新的GPT-4api为多个大型PDF文件构建chatGPT聊天机器人。使用的技术栈包括LangChain,Pinecone,Typescript,Openai和Next.js。LangChain是一个框架，可以更容易地构建可扩展的AI/LLM大语言模型应用程序和聊天机器人。Pinecone是一个矢量存储，用于存储嵌入和文本格式的PDF，以便以后检索类似的文档。2.准备工作：OpenAIAPIKeyGPT-3.5或者GP

 LangChain是大型语言模型(LLM)的应用框架,LangChain可以直接与 OpenAI 的 text-davinci-003、gpt-3.5-turbo 模型以及 Hugging Face 的各种开源语言模如 Google 的 flan-t5等模型集成。通过使用LangChain可以开发出更为强大和高效的LLM的各种应用。信息抽取我们给LLM提供一篇文章，我们希望LLM能帮我们把文章的主要内容罗列出来，文字尽量精简，简明扼要，如果想达到这样的目的，通过调用LLM提供的API似乎也能实现，但是Prompt可能会比较复杂，要把prompt写清楚，让LLM能够理解您的意图，可能也不是一件

译者|朱先忠审校|重楼摘要：在本博客中，我们将了解一种名为检索增强生成（retrievalaugmentedgeneration）的提示工程技术，并将基于Langchain、ChromaDB和GPT3.5的组合来实现这种技术。动机随着GPT-3等基于转换器的大数据模型的出现，自然语言处理（NLP）领域取得了重大突破。这些语言模型能够生成类似人类的文本，并已有各种各样的应用程序，如聊天机器人、内容生成和翻译等。然而，当涉及到专业化和特定于客户的信息的企业应用场景时，传统的语言模型可能满足不了要求。另一方面，使用新的语料库对这些模型进行微调可能既昂贵又耗时。为了应对这一挑战，我们可以使用一种名为“

大模型——LangChain开源框架介绍2023年可以说是AI大语言模型发展元年，随着OpenAI的ChatGPT和GPT-4的发布，点燃了人工智能大语言模型的发展浪潮，各大科技公司纷纷推出了自家的大语言模型产品，各国更是将大语言模型的发展作为人工智能技术的重要突破来推进，纷纷进行业务和技术层面的布局。然而现有预训练大模型也存在一定技术缺陷，如仅有通用知识表示，知识只截止在训练时的日期，对于新知识无从习得。而大模型的更新训练需要耗费巨量的资源和成本，对于大模型应用层面的企业或个人更是无力承担。因此在这种背景下，出现了LangChain开源框架，用于将外部数据和LLM大语言模型相结合，让LLM能

分类目录：《自然语言处理从入门到应用》总目录检索器（Retrievers）是一个通用的接口，方便地将文档与语言模型结合在一起。该接口公开了一个get_relevant_documents方法，接受一个查询（字符串）并返回一组相关文档。以下是支持的所有检索器列表：ArxivAWSKendraAzureCognitiveSearchChatGPTPluginChromaCohereRerankerContextualCompressionDataberryElasticSearchBM25kNNLOTR（MergerRetriever）MetalPineconeHybridSearchPubMed

 LangChain是大型语言模型(LLM)的应用框架,LangChain可以直接与OpenAI的text-davinci-003、gpt-3.5-turbo模型以及HuggingFace的各种开源语言模如Google的flan-t5等模型集成。通过使用LangChain可以开发出更为强大和高效的LLM的各种应用。今天我们就来实现一个神奇的功能,如何你是一个不会编程的小白，那么只要你借助LangChain和ChatGPT,你也能成为一个优秀的数据分析师和预测专家。我们要实现的功能是,让LangChain集成Openai的语言模型如"text-davinci-003",然后创建一个代理(agen

LangChain是一个旨在简化使用大型语言模型创建应用程序的框架。作为语言模型集成框架，在这个应用场景中，LangChain将与AmazonDynamoDB紧密结合，构建一个完整的基于大语言模型的聊天应用。本次活动，我们特意邀请了亚马逊云科技数据库产品专家李君为大家线上讲解：云原生数据库如何助力全新的生成式AI应用诉求；一站式了解，如何在云上端到端构建一个基于大模型的聊天机器人。通过本次活动，您将了解当下最火热的大语言模型应用框架LangChain与AmazonDynamoDB的结合；了解如何在云原生应用编程中引入AI代码生成器AmazonCodeWhisperer。8月8日19:30 -2