1研究任务一介绍1.1 研究任务给定训练集和测试集Cifar10，数据集共分为10类，采用LeNet和AlexNet两种CNN机器学习算法进行图像分类，以准确率为评测指标，进行分类算法性能评估与结果分析。数据集官方网址：CIFAR-10andCIFAR-100datasets代码见网盘：链接：https://pan.baidu.com/s/1SP5N0RGTLqlTBpGsaOHvuw?pwd=omsj 提取码：omsj1.2 研究内容的具体描述数据集介绍Cifar10数据集，是一个很经典的图像分类数据集，由Hinton的学生AlexKrizhevsky和IlyaSutskever整理的一个用