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数据结构:图及相关算法讲解

图1.图的基本概念2.图的存储结构2.1邻接矩阵2.2邻接表2.3两种实现的比较3.图的遍历3.1图的广度优先遍历3.2图的深度优先遍历4.最小生成树4.1Kruskal算法4.2Prim算法4.3两个算法比较5.最短路径5.1两个抽象存储5.2单源最短路径--Dijkstra算法5.3单源最短路径--Bellman-Ford算法5.4多源最短路径--Floyd-Warshall算法5.5几个算法的比较1.图的基本概念概念多,但是不难理解,难的算法部分基本都是图解。图是由顶点集合及顶点间的关系组成的一种数据结构:G=(V,E),其中V为顶点集合,E为边集合。顶点和边:图中结点称为顶点,第i个顶

[20240313]toad gather_plan_statistics执行计划相关问题.txt

[20240313]toadgather_plan_statistics执行计划相关问题.txt--//自己现在已经很少使用toad,使用也是作为辅助功能,毕竟图形界面能更快的操作显示信息.--//昨天遇到一个问题,自己当时没有反映过来,浪费点时间,做一个记录避免以后再次犯浑.--//我一般在toad的sql编辑界面下尽可能看真实的执行计划--//参考:https://blog.itpub.net/267265/viewspace-2130781/=>[20161216]toad下显示真实的执行计划.txt--//没有想到看到的执行计划统计存在一些问题,看下面的例子:1.环境:SCOTT@bo

探索Linux世界:基本指令(文件查看、时间相关、grep、打包压缩及相关知识)

今天继续介绍一些指令文章目录1.cat-查看文件1.1输出重定向和追加重定向1.2指令echo2.more指令3.less-逐页查看文本文件内容4.head-显示文件开头部分内容5.tail-显示文件末尾部分内容5.1输入重定向(`5.2管道(`|`)6.时间相关的指令6.1date-显示当前日期和时间6.2cal-显示日历7.find指令7.1which指令7.2whereis指令8.grep(globalregularexpression)指令8.1sort指令8.2uniq-对相邻的重复文本进行去重9.打包压缩9.1zip和unzip指令-压缩和解压缩9.1.1zip-压缩文件或目录9.

java - 为什么在转换到不相关的接口(interface)时会编译?

这个问题在这里已经有了答案:Castingaclasstoanunrelatedinterface(1个回答)关闭2年前。interfacePrintable{}classBlackInk{}publicclassMain{publicstaticvoidmain(Stringargs[]){Printableprintable=null;BlackInkblackInk=newBlackInk();printable=(Printable)blackInk;}}如果编译并运行前面的代码,结果是printable=(Printable)b​​lackInk;处的ClassCastExc

利用python获取一部电视剧中的相关关键字台词的内容

需要使用Python的文本处理库和在线API。以下是基本步骤:1.获取电视剧字幕或剧本:你可以从网上下载电视剧的字幕文件(通常是.srt格式)或剧本。如果你无法直接获取,可以考虑使用屏幕抓取技术(如Selenium)从视频流中提取字幕。2.读取字幕或剧本文件:使用Python的内置文件读取功能或第三方库(如pysrt)来读取字幕文件。对于剧本文件,通常可以使用普通的文本读取方法。3.关键词提取:使用Python的字符串处理功能(如str.find()或正则表达式)来搜索和提取包含关键字的台词。你可以定义一个关键词列表,并在文本中查找这些关键词。4.内容分析和筛选:对提取的台词进行进一步的分析,

单元测试及测试覆盖率报告生成相关插件及使用

单元测试及测试覆盖率报告生成一般在开发中我们建议对于新写的业务逻辑进行单元测试,而不是将所有代码都写完之后再进行测试,这样既不能保证代码的可用性而且后续测试也会比较困难,因此掌握基本的测试API对于开发人员来说也是非常重要的,下面将简单的讲解一下我们开发中可能会用到的一些测试方面的知识。junit5驱动和断言和Junit4相比,Junit5框架更多在向测试平台演进。其核心组成也从以前的一个Junit的jar包更换成由多个模块组成。本文所需要依赖模块如下:junit-jupiter-engine:Junit的核心测试引擎junit-jupiter-params:编写参数化测试所需要的依赖包jun

Git泄露相关知识点

一、Git泄露的原理Git是一个可以实现有效控制应用版本的系统,在配置不当的情况下,可能会将“.git”文件直接部署到线上环境,就很可能将源代码泄露出去。那么,一旦攻击者或者黑客发现这个问题之后,就可能利用其获取网站的源码、数据库等重要资源信息,进而造成严重的危害。所以攻击者只要发现有git泄露,我们就可以通过相关工具来得到它所泄露的代码,其中就会有一些关键信息。我们先来了解一下,git相关的一部分知识点。1.git结构 .git目录:使用gitinit初始化git仓库的时候,生成的隐藏目录,git会将所有的文件,目录,提交等转化为git对象,压缩存储在这个文件夹当中。COMMIT_EDITM

java - 创建相关 java.io.File 的安全方法

如何以安全的方式创建相对于父文件夹的java.io.File实例,即防止恶意攻击者突破父文件夹。例子:Stringpath=request.getParameter("path");Filefile=newFile(folder,path);这是不安全的,因为攻击者可能会向我发送一个../../../etc/passwd作为path。我如何“清理”这样的路径? 最佳答案 看完其他答案后,我想到了这个解决方案:publicstaticbooleanisParent(Fileparent,Filefile){Filef;try{pare

【 深度学习相关的线性代数知识点】

深度学习相关的线性代数知识点在机器学习和深度学习中,线性代数的知识点主要包括标量、向量、矩阵和张量。线性代数在机器学习和深度学习中扮演着基础且关键的角色。它不仅涉及到算法的设计和优化,而且对于数据的表示、处理和分析都至关重要。例如,在机器学习的分类或回归问题中,我们经常需要将数据向量化,并利用线性代数的知识来最小化实际值与预测值之间的差异。深度学习中的神经网络权重更新和反向传播算法更是离不开矩阵运算,如矩阵乘法和转置等操作。线性代数的核心原理在于通过矩阵和向量的操作来表达和解决线性方程组。在机器学习中,这通常体现在线性回归、PCA(主成分分析)、以及推荐系统中的矩阵分解等方面。深度学习则更加侧

2023年Spring MVC相关面试题

1、什么是SpringMVC?简单介绍下你对SpringMVC的理解?SpringMVC是一个基于Java的实现了MVC设计模式的请求驱动类型的轻量级Web框架,通过把模型视图-控制器分离,将web层进行职责解耦,把复杂的web应用分成逻辑清晰的几部分,简化开发,减少出错,方便组内开发人员之间的配合。2、SpringMVC的优点(1)可以支持各种视图技术,而不仅仅局限于JSP;(2)与Spring框架集成(如IoC容器、AOP等);(3)清晰的角色分配:前端控制器(dispatcherServlet),请求到处理器映射(handlerMapping),处理器适配器(HandlerAdapter