回溯专题，通用的框架在于选择-递归-撤销选择的过程，在每一个题中都有体现，就不一一重复了，只讲一讲每个题特殊的地方。说实话好无聊啊hh回溯题怎么都长差不多啊！【全排列】给定一个不含重复数字的数组 nums ，返回其 所有可能的全排列 。你可以 按任意顺序 返回答案。思路：每次选一个数，并对剩下“还没被选过”的数开启递归，需要设visited数组记录每个数的被选情况，撤销时将其设为“未被选择”状态。优化：将选中的数交换至数列前段，通过下标范围来标记未被选的元素，可以i简化掉visited数组。classSolution{public:vector>permute(vector&nums){vec

目录 ​编辑 1.题目描述2.C语言中的内置排序函数（qsort）3.解题思路3.1升序3.2双指针的移动 3.3 保证加入元素的唯一性4.leetcode上的完整代码完结散花                        悟已往之不谏，知来者犹可追                            创作不易，宝子们！如果这篇文章对你们有帮助的话，别忘了给个免费的赞哟~  1.题目描述给你一个整数数组nums，其中总是存在唯一的一个最大整数。请你找出数组中的最大元素并检查它是否至少是数组中每个其他数字的两倍。如果是，则返回最大元素的下标，否则返回-1。OJ链接【leetcode题号：747

1.题目描述您需要实现一个功能，快速找到客户想要的酒店房间。在系统中注册的酒店数量N，最多为1000家。酒店ID的值介于1和N之间。这些值彼此不同。每家旅馆最多有100个房间。每个房间的ID值介于1和100000之间。给定值彼此不同。（但是，酒店ID和房间ID的值可以相同。）每个房间都有以下信息:Region(1~10)NumberofBeds(2~10)RoomType (1~4)ViewType(1~4)InitialPrice (10,000~20,000)酒店客房搜索系统会返回与客户选择的过滤器选项匹配的房间中最便宜的房间。客户输入的信息如下:Check-inDate(1~9,999)

📚博客主页：爱敲代码的小杨.✨专栏：《JavaSE语法》|《数据结构与算法》❤️感谢大家点赞👍🏻收藏⭐评论✍🏻，您的三连就是我持续更新的动力❤️🙏小杨水平有限，欢迎各位大佬指点，相互学习进步！文章目录1.题目描述示例1示例2示例32.思路3.代码1.题目描述将两个升序链表合并为一个新的升序链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。示例1输入：l1=[1,2,4]，l2=[1,3,4]输出：[1,1,2,3,4,4]示例2输入：l1=[]，l2=[]输出：[]示例3输入：l1=[]，l2=[0]输出：[0]题目链接🔗2.思路创建一个节点newHead为虚拟节点开始比较链表的大小

文章目录🚀前言🚀LeetCode：41.缺失的第一个正整数🚀思路🚀整个代码思路串一下🚀Code🚀前言铁子们好啊！阿辉来讲道题，这道题据说是23年字节3面真题，LeetCode上面hard难度，而且是很多难题的基础模板，今天阿辉就带你拿下它！！！🚀LeetCode：41.缺失的第一个正整数链接🔗：缺失的第一个正数给你一个未排序的整数数组nums，请你找出其中没有出现的最小的正整数。请你实现时间复杂度为O(n)并且只使用常数级别额外空间的解决方案。示例1：输入：nums=[1,2,0]输出：3示例2：输入：nums=[3,4,-1,1]输出：2示例3：输入：nums=[7,8,9,11,12]输出

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普通动规系列LeetCode343.整数拆分LeetCode343.整数拆分将10的结果存在索引为10的位置上，需要保证数组长度是n+1，索引的最大值是n，索引是从0开始的。n的拆分，可以拆分为i和n-i，当然i可以继续拆分。而且拆分为n-1和1的结果和n-2和2的结果的大小也是不一定的。classSolution{publicintintegerBreak(intn){int[]dp=newint[n+1];for(inti=2;in;i++){intmax=0;for(intj=1;ji;j++){max=Math.max(max,Math.max(dp[i-j]*j,(i-j)*j));

题目链接：142.环形链表II题目描述给定一个链表的头节点 head ，返回链表开始入环的第一个节点。 如果链表无环，则返回 null。如果链表中有某个节点，可以通过连续跟踪 next 指针再次到达，则链表中存在环。为了表示给定链表中的环，评测系统内部使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置（索引从0开始）。如果 pos 是 -1，则在该链表中没有环。注意：pos 不作为参数进行传递，仅仅是为了标识链表的实际情况。不允许修改 链表。示例1：输入：head=[3,2,0,-4],pos=1输出：返回索引为1的链表节点解释：链表中有一个环，其尾部连接到第二个节点。 示例 2：输入：head

（一）动态规划——背包专题导语：动态规划是一种常用的算法思想，广泛应用于各类问题的求解中。而背包问题则是动态规划中最经典且常见的问题之一。背包问题涉及在给定容量的背包中选择物品以达到最优解的目标。本篇博客将专注于介绍和讨论与背包问题相关的动态规划算法。我们将探索不同类型的背包问题，并详细讲解其动态规划的解决思路。题目：01背包问题 LeetCode416题目概述：01背包问题是最基础的背包问题之一。给定一组物品，每个物品有重量和价值，背包具有一定的容量，需要在不超过背包容量的前提下，选择物品使得总价值最大化。题解：使用动态规划求解，定义dp[i][j]表示前i个物品放入容量为j的背包中所能达到

编写一个高效的算法来搜索 m x n 矩阵 matrix 中的一个目标值 target 。该矩阵具有以下特性：每行的元素从左到右升序排列。每列的元素从上到下升序排列。示例1：输入：matrix=[[1,4,7,11,15],[2,5,8,12,19],[3,6,9,16,22],[10,13,14,17,24],[18,21,23,26,30]],target=5输出：true示例2：输入：matrix=[[1,4,7,11,15],[2,5,8,12,19],[3,6,9,16,22],[10,13,14,17,24],[18,21,23,26,30]],target=20输出：false提