目录Leetcode110.平衡二叉树Leetcode257.二叉树的所有路径Leetcode 404.左叶子之和Leetcode110.平衡二叉树题目链接：Leetcode110.平衡二叉树题目描述：给定一个二叉树，判断它是否是高度平衡的二叉树。本题中，一棵高度平衡二叉树定义为：一个二叉树每个节点的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1。思路：由于本题是比较左右子树高度差，因此使用后序遍历更合适。分别求出其左右子树的高度，然后如果差值小于等于1，则返回当前二叉树的高度，否则返回-1，表示已经不是二叉平衡树了。代码如下：（递归法）classSolution{public:intgetHeight
文章目录1、分割回文串IV2、分割回文串II3、最长回文子序列4、让字符串成为回文串的最少插入次数5、最长公共子序列6、不相交的线1、分割回文串IV给你一个字符串s，如果可以将它分割成三个非空回文子字符串，那么返回true，否则返回false。当一个字符串正着读和反着读是一模一样的，就称其为回文字符串。classSolution{public:boolcheckPartitioning(strings){intn=s.size();vectorvectorbool>>dp(n,vectorbool>(n,false));for(inti=n-1;i>=0;i--){for(intj=i;jn;
什么是滑动窗口思想：滑动窗口是一种算法技巧，用于解决一类涉及子串/子数组的问题。滑动窗口可以通过定义两个指针（通常是左右指针或起始和结束指针），来构建一个可变大小的窗口，从而在给定的数据结构（如字符串或数组）上移动窗口，并实时更新窗口内的状态。滑动窗口算法的基本思想是：初始化窗口的左右边界，使窗口包含初始的元素或子串。不断移动右边界，扩大窗口，同时根据问题要求进行相应的操作（如计算最小值、最大值、求和等）。如果窗口内的状态满足某个条件，尝试缩小窗口，即移动左边界，继续进行步骤2。重复步骤2和3，直到右边界到达数据结构的末尾。滑动窗口主要分为两大类，一种是长度固定的滑动窗口，一种是长度动态变化的
📚博客主页：爱敲代码的小杨.✨专栏：《JavaSE语法》❤️感谢大家点赞👍🏻收藏⭐评论✍🏻，您的三连就是我持续更新的动力❤️🙏小杨水平有限，欢迎各位大佬指点，相互学习进步！文章目录1.题目描述示例1：示例2：提示2.思路3.代码1.题目描述给你两个单链表的头节点headA和headB，请你找出并返回两个单链表相交的起始节点。如果两个链表不存在相交节点，返回null。图示两个链表在节点c1开始相交：题目数据保证整个链式结构中不存在环。注意，函数返回结果后，链表必须保持其原始结构。自定义评测：评测系统的输入如下（你设计的程序不适用此输入）：intersectVal-相交的起始节点的值。如果不存在相
1矩阵置零给定一个 mxn 的矩阵，如果一个元素为 0 ，则将其所在行和列的所有元素都设为 0 。请使用 原地 算法。示例1：输入：matrix=[[1,1,1],[1,0,1],[1,1,1]]输出：[[1,0,1],[0,0,0],[1,0,1]]方法一：使用标记数组新建两个标记数组rowcolumn第一次遍历数组记录数组中每一行每一列中的值是否为0第二次遍历数组将数组中0所在的行和列设置为0classSolution{publicvoidsetZeroes(int[][]matrix){intm=matrix.length;intn=matrix[0].length;//新建两个数组记录
字符串压缩字符串压缩思路一（双指针顺畅版）思路二（sprintf函数巧解版）Thanks♪(･ω･)ﾉ谢谢阅读下一篇文章见！！！字符串压缩来看题目：根据题目所说，我们需要完成函数书写，保证返回一个相对较小的字符数组：如果压缩后比原字符串小，则返回压缩字符串，否则返回原字符串。思路一（双指针顺畅版）本思路一步一步操作，逐步完成任务先确认字符串长度是否小于2，小于直接返回（因为压缩字符串长度至少是2）然后定义双指针和计数位开始遍历：*fast与*slow不相等则fast向后移动然后记录重复次数重复次数分位数进入数组slow到fast位置，计数归零重复3-6直到遍历结束char*compressSt
1.代码随想录-动规8.LC343整数拆分题目链接dp数组含义：dp[i]表示拆分i的最大乘积递推公式：dp[i]=max(j*(i-j),j*dp[i-j],dp[i])解释：从1遍历j，有两种渠道得到dp[i].一个是j*(i-j)直接相乘。一个是j*dp[i-j]，相当于是拆分(i-j)为何不拆分j：j是从1开始遍历，拆分j的情况，在遍历j的过程中其实都计算过了比如：dp[7]拆分3和dp[4]，为什么不拆分3？因为dp[7]拆成1和dp[6]的时候就已经拆3了（1+2+4）初始化：dp[0]=0;dp[1]=0;dp[2]=1;遍历终止条件：拆分一个数n使之乘积最大，那么一定是拆分成m
一、题目给你一个按照非递减顺序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1,-1]。你必须设计并实现时间复杂度为 O(logn) 的算法解决此问题。示例1：输入：nums=[5,7,7,8,8,10],target=8输出：[3,4]示例 2：输入：nums=[5,7,7,8,8,10],target=6输出：[-1,-1]示例3：输入：nums=[],target=0输出：[-1,-1]二、思路解析二分查找，它很简单，但也很容易写出死循环。不过，不必过多恐惧，只要多做练习，他就会是最简
【岛屿数量】给你一个由 '1'（陆地）和 '0'（水）组成的的二维网格，请你计算网格中岛屿的数量。岛屿总是被水包围，并且每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。此外，你可以假设该网格的四条边均被水包围。思路：很经典也很基础的图搜题，bfs或者dfs都行，这题先用dfs写一下。每次开启函数（而不是被递归调用），会将当前起点能接触到的所有陆地都访问一次再退出，记录函数开启的次数即可。对每个格子，我们向上下左右四个方向拓展，对其中位置合法的、是陆地的、还没被访问过的格子进行递归调用，直到所有能访问的格子都访问完毕。代码其实跟树的dfs也大同小异，区别只在出口的判断条件，以及可能递归
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