二分法是搜索算法中极其典型的方法，其要求输入序列有序并可随机访问。算法思想为输入：有序数组nums，目的数值target要求输出：如果target存在在数组中，则输出其index，否则输出-1将原数组通过[left,right]两个索引划分范围，初值left=0,right=数组的最后一个元素当leftmiddle=(left+right)/2判断nums[middle]是不是要查找的target，如果是则返回结果判断nums[middle]>target，证明要查找的target在左边，因此right=middle-1判断nums[middle]没有查找到return-1。形如下图：传统的二

欢迎访问我的GitHub这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos题目描述难度：困难编程语言：Java给定一个由不同正整数的组成的非空数组nums，考虑下面的图：有nums.length个节点，按从nums[0]到nums[nums.length-1]标记；只有当nums[i]和nums[j]共用一个大于1的公因数时，nums[i]和nums[j]之间才有一条边。返回图中最大连通组件的大小示例1：输入：nums=[4,6,15,35]输出：4示例2：输入：nums=[20,50,9,63]输出：2示例3：输入：nums

文章目录75.颜色分类：样例1：样例2：提示：分析：题解：rust：go：c++：python：java：75.颜色分类：给定一个包含红色、白色和蓝色、共n个元素的数组nums，原地对它们进行排序，使得相同颜色的元素相邻，并按照红色、白色、蓝色顺序排列。我们使用整数0、1和2分别表示红色、白色和蓝色。必须在不使用库内置的sort函数的情况下解决这个问题。样例1：输入： nums=[2,0,2,1,1,0] 输出： [0,0,1,1,2,2]样例2：输入： nums=[2,0,1] 输出： [0,1,2]提示：n==nums.length1nums[i]为0、1或2分析：面对这道算法题目

leetcode关于单数II的题目是:给定一个整数数组，除一个元素外，每个元素出现三次。找到那一个。笔记:您的算法应该具有线性运行时复杂度。你能在不使用额外内存的情况下实现它吗？其实我已经从网站上找到了解决方案，解决方案是:publicintsingleNumber(int[]A){intone=0,two=0;for(inti=0;i但是，我不知道为什么这段代码可以运行，其实我也不知道我第一次看到这个问题的时候是怎么想的？任何帮助。谢谢! 最佳答案 所以，我遇到了一些编码问题并在这个问题上坚持了很长一段时间，在对谷歌进行了大量研究

题目：输入一个字符串，判断其是否为回文。回文字符串是指从左到右读和从右到左读完全相同的字符串。算法分析：在考虑到时间复杂度的同时，先使用定义一个数组存储要输入的字符串（空间主要浪费在这里），同时定义一个prior和end指针分别指向字符串的头部和尾部，头部和尾部指针依次向中间(strlen(str)/2)靠拢。这样的时间复杂度缩短一半。代码实现：#include#include//判断是否是回文字符串（不考虑健壮性）intmain(){printf("pleaseenterastring:\n");charstr[100];//定义一个字符数组接收键盘输入的字符串scanf("%s",&str

今日份题目：给你一个mxn的迷宫矩阵maze（下标从0开始），矩阵中有空格子（用'.'表示）和墙（用'+'表示）。同时给你迷宫的入口entrance，用entrance=[entrancerow,entrancecol]表示你一开始所在格子的行和列。每一步操作，你可以往上，下，左或者右移动一个格子。你不能进入墙所在的格子，你也不能离开迷宫。你的目标是找到离entrance最近的出口。出口的含义是maze边界上的空格子。entrance格子不算出口。请你返回从entrance到最近出口的最短路径的步数，如果不存在这样的路径，请你返回-1。示例1输入：maze=[["+","+",".","+"]

今日份题目：给你一个有n个节点的有向无环图（DAG），请你找出所有从节点0到节点n-1的路径并输出（不要求按特定顺序）graph[i]是一个从节点i可以访问的所有节点的列表（即从节点i到节点graph[i][j]存在一条有向边）。示例1输入：graph=[[1,2],[3],[3],[]]输出：[[0,1,3],[0,2,3]]解释：有两条路径0->1->3和0->2->3示例2输入：graph=[[4,3,1],[3,2,4],[3],[4],[]]输出：[[0,4],[0,3,4],[0,1,3,4],[0,1,2,3,4],[0,1,4]]提示n==graph.length20graph

栈和队列理论基础：队列是先进先出，栈是先进后出。如图所示：栈和队列是STL（C++标准库）里面的两个数据结构。栈是以底层容器完成其所有的工作，对外提供统一的接口，底层容器是可插拔的（也就是说我们可以控制使用哪种容器来实现栈的功能）。 栈的内部结构，栈的底层实现可以是vector，deque，list都是可以的，主要就是数组和链表的底层实现。如图所示：我们常用的SGISTL，如果没有指定底层实现的话，默认是以deque为缺省情况下栈的底层结构。  LeetCode232.用栈实现队列题目链接：232.用栈实现队列-力扣（LeetCode）视频链接：栈的基本操作！|LeetCode：232.用栈实

322.零钱兑换目录第一步：确定状态第二步：确定初始状态和边界条件第三步：计算顺序递归的计算问题代码思路动态规划适用于：最大/小值，可不可行，计数问题这类集中场景本题，求解是否可以由指定面值的硬币完成兑换且统计最少需要的硬币的数量，可以使用动态规划来求解。动态规划 -子问题状态的定义 -状态转移方程 -整个问题的初始状态 -问题的边界条件第一步：确定状态动态规划是可以将大问题分解成子问题，利用子问题的结果来求解大问题，所以首先要确定状态。要从问题的最后一步和子问题的角度开始思考如果能完全找零，那么假设最后一个找零的硬币的面值为k，则问题由找出11金额的最少硬币数量的问题，变成找出11-k的最少

今日份题目：给定一个整数n，即有向图中的节点数，其中节点标记为0到n-1。图中的每条边为红色或者蓝色，并且可能存在自环或平行边。给定两个数组redEdges和blueEdges，其中：redEdges[i]=[ai,bi]表示图中存在一条从节点ai到节点bi的红色有向边，blueEdges[j]=[uj,vj]表示图中存在一条从节点uj到节点vj的蓝色有向边。返回长度为n的数组answer，其中answer[X]是从节点0到节点X的红色边和蓝色边交替出现的最短路径的长度。如果不存在这样的路径，那么answer[x]=-1。示例1输入：n=3,red_edges=[[0,1],[1,2]],bl