目录一、环形链表方法（快慢指针）：二、环形链表II三、有效的括号一、环形链表给你一个链表的头节点 head ，判断链表中是否有环。如果链表中有某个节点，可以通过连续跟踪 next 指针再次到达，则链表中存在环。为了表示给定链表中的环，评测系统内部使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置（索引从0开始）。注意：pos 不作为参数进行传递 。仅仅是为了标识链表的实际情况。如果链表中存在环 ，则返回 true 。否则，返回 false 。力扣（LeetCode）官网-全球极客挚爱的技术成长平台方法（快慢指针）：我们定义两个指针，一快一慢。慢指针每次只移动一步，而快指针每次移动两步。初始时，慢

涉及知识点单调队列题目给你一个数组points和一个整数k。数组中每个元素都表示二维平面上的点的坐标，并按照横坐标x的值从小到大排序。也就是说points[i]=[xi,yi]，并且在1请你找出yi+yj+|xi-xj|的最大值，其中|xi-xj|题目测试数据保证至少存在一对能够满足|xi-xj|示例1：输入：points=[[1,3],[2,0],[5,10],[6,-10]],k=1输出：4解释：前两个点满足|xi-xj|没有其他满足条件的点，所以返回4和1中最大的那个。示例2：输入：points=[[0,0],[3,0],[9,2]],k=3输出：3解释：只有前两个点满足|xi-xj|提

⭐简单说两句⭐✨正在努力的小新~💖超级爱分享，分享各种有趣干货！👩‍💻提供：模拟面试|简历诊断|独家简历模板🌈感谢关注，关注了你就是我的超级粉丝啦！🔒以下内容仅对你可见~作者：后端小知识，CSDN后端领域新星创作者|阿里云专家博主CSDN个人主页：后端小知识🔎GZH：后端小知识🎉欢迎关注🔎点赞👍收藏⭐️留言📝亲爱的朋友们，欢迎来到今天的LeetCode题解环节！🎉前几天，我向学弟学妹们分享了一个关于快速幂的知识点。巧的是，今天在解答LeetCode题目时，我发现了一个可以用快速幂技巧来解决的问题！🔍亲爱的朋友们，让我们一起来看看这道题目吧！温馨提示为了让大家更方便地尝试和提交代码，我特意为大家

【题干】编写一个高效的算法来搜索 m x n 矩阵 matrix 中的一个目标值 target 。该矩阵具有以下特性：每行的元素从左到右升序排列。每列的元素从上到下升序排列。【思路】以右上角为起点斜着看这个矩阵，会发现，这是一颗二叉搜索树。那么我们就从右上角(0,n−1)处开始搜索。在每一步的搜索过程中，如果我们位于位置(x,y)，那么我们希望在以matrix的左下角为左下角、以(x,y)为右上角的矩阵中进行搜索，即行的范围为[x,m−1]，列的范围为[0,y]：如果matrix[x,y]=target，说明搜索完成；如果matrix[x,y]>target，由于每一列的元素都是升序排列的，那

FindFirstandLastPositionofElementinSortedGivenanarrayofintegersnumssortedinascendingorder,findthestartingandendingpositionofagiventargetvalue. [#34]Youralgorithm'sruntimecomplexitymustbeintheorderofO(logn).Ifthetargetisnotfoundinthearray,return[-1,-1].Example1:Input:nums=[5,7,7,8,8,10],target=8Outpu

《博主简介》小伙伴们好，我是阿旭。专注于人工智能AI、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~👍感谢小伙伴们点赞、关注！分发饼干class Solution:    def findContentChildren(self, g: List[int], s: List[int]) -> int:        #贪心算法        res= 0        g.sort()        s.sort()        i= 0        j= 0        while i len(g) and j len

这道题讲了两种方法，第一个代码是用数组实现的，第二个是用链表实现的，希望对你们有帮助（最好在VS自己测试一遍，再放到leetcode上哦）下面的是主函数（作参考），静下心来慢慢测试 622.设计循环链表题目设计你的循环队列实现。循环队列是一种线性数据结构，其操作表现基于FIFO（先进先出）原则并且队尾被连接在队首之后以形成一个循环。它也被称为“环形缓冲器”。循环队列的一个好处是我们可以利用这个队列之前用过的空间。在一个普通队列里，一旦一个队列满了，我们就不能插入下一个元素，即使在队列前面仍有空间。但是使用循环队列，我们能使用这些空间去存储新的值。你的实现应该支持如下操作：MyCircularQ

作者推荐map|动态规划|单调栈|LeetCode975:奇偶跳本文涉及的基础知识点单调栈分类、封装和总结题目给你一个整数数组nums和一个整数threshold。找到长度为k的nums子数组，满足数组中每个元素都大于threshold/k。请你返回满足要求的任意子数组的大小。如果没有这样的子数组，返回-1。子数组是数组中一段连续非空的元素序列。示例1：输入：nums=[1,3,4,3,1],threshold=6输出：3解释：子数组[3,4,3]大小为3，每个元素都大于6/3=2。注意这是唯一合法的子数组。示例2：输入：nums=[6,5,6,5,8],threshold=7输出：1解释：子

个人主页：元清加油_【C++】,【C语言】,【数据结构与算法】-CSDN博客元清加油_【C++】,【C语言】,【数据结构与算法】-CSDN博客个人专栏力扣递归算法题 http://t.csdnimg.cn/yUl2I  【C++】    http://t.csdnimg.cn/6AbpV 数据结构与算法 ​​​​​​http://t.csdnimg.cn/hKh2l前言：这个专栏主要讲述递归递归、搜索与回溯算法，所以下面题目主要也是这些算法做的 我讲述题目会把讲解部分分为3个部分：1、题目解析2、算法原理思路讲解3、代码实现优美的排列题目链接：题目假设有从1到n的n个整数。用这些整数构造一个数

《博主简介》小伙伴们好，我是阿旭。专注于人工智能AI、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~👍感谢小伙伴们点赞、关注！一般涉及到最小层数问题，要想到BFS。只要找到第一个符合条件的就是最小层数。单词接龙# 单向BFSclass Solution:    def ladderLength(self, beginWord: str, endWord: str, wordList: List[str]) -> int:        queue= [(beginWord, 1)]        word_list= [ ch