1.基础知识——链表是由指针串联在一起的线性结构分类：（1）单链表：每个节点由数据域与指针域组成{data,next}（2）双链表:每个节点由数据域及指针域（两个指针）组成{data,pre,next}（3）循环链表:节点结构与单链表一致，但是首尾相连存储：内存分布不是连续的链表定义代码※链表优点在于长度不固定，能够实现动态增删，适用于增删频繁但是查询频率比较低的情景Leetcode203.移除链表元素题目链接:https://leetcode.cn/problems/remove-linked-list-elements/description/分析：经典链表操作，主要需要考虑两种场景当前节
文章目录1.怎么设计循环队列？2.数组实现循环队列往期相关文章推荐：1.队列（Queue）2.栈（Stack）之浅谈数组和链表实现栈各自的优缺点3.线性表之链表（LinkedList）4.线性表之顺序表（SequenceList）1.怎么设计循环队列？ 循环队列也叫环形队列，可以用数组或循环链表实现，使用场景是在那种只需要固定空间大小，且一直有插入删除的情况。设计循环队列最大的问题是怎么确定队列是空还是满的状态，如果是增加额外变量size记录数据个数，则很容易解决这个问题，不过这里不打算使用size的方式。下面将一步步分析使用数组的方式如何实现，至于循环链表实现队列，看似天然循环，实际还是很
算法沉淀——递归01.汉诺塔问题02.合并两个有序链表03.反转链表04.两两交换链表中的节点05.Pow(x,n)递归是一种通过调用自身的方式来解决问题的算法。在递归算法中，问题被分解为更小的相似子问题，然后通过对这些子问题的解进行组合来解决原始问题。递归算法通常包含两个主要部分：基本情况（BaseCase）：定义问题的最小规模，直接解答而不再进行递归。基本情况是递归算法的出口，防止算法陷入无限递归。递归步骤：在问题规模较大时，将问题划分为相似但规模较小的子问题，并通过递归调用解决这些子问题。递归调用自身是递归算法的核心。递归算法在解决许多问题上非常强大，尤其是对于那些可以通过分解为子问题并
文章目录一、题目二、题解一、题目Thereareseveralconsecutivehousesalongastreet,eachofwhichhassomemoneyinside.Thereisalsoarobber,whowantstostealmoneyfromthehomes,butherefusestostealfromadjacenthomes.Thecapabilityoftherobberisthemaximumamountofmoneyhestealsfromonehouseofallthehousesherobbed.Youaregivenanintegerarraynum
算法沉淀——穷举、暴搜、深搜、回溯、剪枝综合练习一01.全排列02.子集03.找出所有子集的异或总和再求和04.全排列II05.电话号码的字母组合01.全排列题目链接：https://leetcode.cn/problems/permutations/给定一个不含重复数字的数组nums，返回其所有可能的全排列。你可以按任意顺序返回答案。示例1：输入：nums=[1,2,3]输出：[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]]示例2：输入：nums=[0,1]输出：[[0,1],[1,0]]示例3：输入：nums=[1]输出：[[1]]提示：1
1025除数游戏小艾和小鲍轮流玩游戏，小艾首先开始。最初，黑板上有一个数字n。在每个玩家的回合中，该玩家做出的动作包括：选择任意x，使0将黑板上的数字n替换为n-x。此外，如果玩家无法采取行动，他们就会输掉比赛。当且仅当小艾赢得游戏时返回true，假设两个玩家都发挥最佳。例子在大学某个自习的下午，小白坐在教室看到这道题。想想现年景一过，没有什么理由再不学习了。真是若对黄花孤负酒，怕黄花，也笑人岑寂。这时候黑长直女神过来问：小白，你看到1025这道题了吗，怎么感觉看着很简单，但是理解起来很麻烦啊，这道题你有什么思路呢？小白内心镇定：这机会不就来了吗，小美，《一起摇太阳》有机会一起去看看吧？哦，不
day2977.有序数组的平方题目链接：977.有序数组的平方给你一个按非递减顺序排序的整数数组nums，返回每个数字的平方组成的新数组，要求也按非递减顺序排序题解思路暴力法平方完再排序，时间复杂度为O(nlogn)classSolution{publicint[]sortedSquares(int[]nums){int[]ans=newint[nums.length];for(inti=0;inums.length;++i){ans[i]=nums[i]*nums[i];}Arrays.sort(ans);returnans;}}双指针法根据示例，对于数组存在负数的情况，平方的非递减排序可能
🍎道阻且长，行则将至。🍓🌻算法，不如说它是一种思考方式🍀算法专栏：👉🏻123可以参考👉LeetCode：二叉树的前、中、后序遍历——如何创建一棵【二叉树】一、🌱102.二叉树的层序遍历题目描述：给你二叉树的根节点root，返回其节点值的层序遍历。（即逐层地，从左到右访问所有节点）。来源：力扣（LeetCode）难度：中等提示：树中节点数目在范围[0,2000]内-1000示例🌴解题1.递归法也就是使用先序遍历，根据对每一层的深度来考虑增加集合元素，原理是很简单的，判断好递归何时结束即可。code：classSolution{publicListListInteger>>levelOrder(T
算法沉淀——BFS解决最短路问题（leetcode真题剖析）01.迷宫中离入口最近的出口02.最小基因变化03.单词接龙04.为高尔夫比赛砍树BFS（广度优先搜索）是解决最短路径问题的一种常见算法。在这种情况下，我们通常使用BFS来查找从一个起始点到目标点的最短路径。具体步骤如下：初始化：从起始点开始，将其放入队列中，并标记为已访问。BFS遍历：不断从队列中取出顶点，然后探索与该顶点相邻且未被访问的顶点。对于每个相邻顶点，将其标记为已访问，并将其加入队列。这样，每一轮BFS都会探索到当前距离起始点的步数更多的顶点。重复步骤2：重复这个过程，直到找到目标点或者队列为空。路径重建（可选）：如果需要
算法沉淀——多源BFS（leetcode真题剖析）01.矩阵02.飞地的数量03.地图中的最高点04.地图分析多源BFS是指从多个源点同时进行广度优先搜索的算法。在传统的BFS中，我们通常从一个起始点开始，逐层遍历所有的相邻节点。而在多源BFS中，我们可以同时从多个源点开始，从这些源点出发，逐层向外扩展，直到达到目标或者遍历完整个图。多源BFS可以用于解决一些问题，例如：多个人同时逃生：在一个迷宫中，有多个人同时被困在不同的位置，需要找到最短路径逃离迷宫。可以从这些人的位置同时开始BFS，第一个相遇的点就是大家逃生的最短路径。多点到达目标问题：在一些网络传播或者路由问题中，多个点需要同时到达某
