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python - matplotlib 图例中的项目顺序是如何确定的?

我不得不重新排序图例中的项目,而我认为我不应该这样做。我试试:frompylabimport*clf()ax=gca()ht=ax.add_patch(Rectangle((1,1),1,1,color='r',label='Top',alpha=.1))h1=ax.bar(1,2,label='Middle')hb=ax.add_patch(Rectangle((1,1),1,1,color='k',label='Bottom',alpha=.11))legend()show()并以底部高于中间结束。我怎样才能得到正确的订单?不是由创建顺序决定的吗?更新:以下可用于强制排序。我认为这

python - Matplotlib 散点图图例

我创建了一个4D散点图来表示特定区域的不同温度。当我创建图例时,图例会显示正确的符号和颜色,但会在其中添加一条线。我使用的代码是:colors=['b','c','y','m','r']lo=plt.Line2D(range(10),range(10),marker='x',color=colors[0])ll=plt.Line2D(range(10),range(10),marker='o',color=colors[0])l=plt.Line2D(range(10),range(10),marker='o',color=colors[1])a=plt.Line2D(range(10

python - Matplotlib 散点图图例

我创建了一个4D散点图来表示特定区域的不同温度。当我创建图例时,图例会显示正确的符号和颜色,但会在其中添加一条线。我使用的代码是:colors=['b','c','y','m','r']lo=plt.Line2D(range(10),range(10),marker='x',color=colors[0])ll=plt.Line2D(range(10),range(10),marker='o',color=colors[0])l=plt.Line2D(range(10),range(10),marker='o',color=colors[1])a=plt.Line2D(range(10

python - 如何设置 Matplotlib 轴图例的字体大小?

我有这样的代码:importmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.pyplotimport*frommatplotlib.font_managerimportFontPropertiesfontP=FontProperties()fontP.set_size('xx-small')fig=plt.figure()ax1=fig.add_subplot(111)plot([1,2,3],label="test1")ax1.legend(loc=0,ncol=1,bbox_to_anchor=(0,0,1,1),prop=fontP,fancybox=T

python - 如何设置 Matplotlib 轴图例的字体大小?

我有这样的代码:importmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.pyplotimport*frommatplotlib.font_managerimportFontPropertiesfontP=FontProperties()fontP.set_size('xx-small')fig=plt.figure()ax1=fig.add_subplot(111)plot([1,2,3],label="test1")ax1.legend(loc=0,ncol=1,bbox_to_anchor=(0,0,1,1),prop=fontP,fancybox=T

python - matplotlib:同一张图上有2个不同的图例

我有一个图,其中不同的颜色用于不同的参数,不同的线型用于不同的算法。目标是比较使用相似参数执行的不同算法的结果。这意味着我总共使用了4种不同的颜色和3种不同的线型,在同一张图上总共有12个图。我实际上是根据颜色构建图例,将每种颜色与相应的参数相关联。现在我想在同一个图表上显示第二个图例,每个线型的含义。有可能实现吗?怎么样?我的代码实际上是这样的:colors=['b','r','g','c']cc=cycle(c)forpinparameters:d1=algo1(p)d2=algo2(p)d3=algo3(p)pyplot.hold(True)c=next(cc)pyplot.pl

python - matplotlib:同一张图上有2个不同的图例

我有一个图,其中不同的颜色用于不同的参数,不同的线型用于不同的算法。目标是比较使用相似参数执行的不同算法的结果。这意味着我总共使用了4种不同的颜色和3种不同的线型,在同一张图上总共有12个图。我实际上是根据颜色构建图例,将每种颜色与相应的参数相关联。现在我想在同一个图表上显示第二个图例,每个线型的含义。有可能实现吗?怎么样?我的代码实际上是这样的:colors=['b','r','g','c']cc=cycle(c)forpinparameters:d1=algo1(p)d2=algo2(p)d3=algo3(p)pyplot.hold(True)c=next(cc)pyplot.pl

已解决No artists with labels found to put in legend. Note that artists whose label start with an under

已解决Noartistswithlabelsfoundtoputinlegend.Notethatartistswhoselabelstartwithanunderscoreareignoredwhenlegend()iscalledwithnoargument.文章目录报错问题报错翻译报错原因解决方法千人全栈VIP答疑群联系博主帮忙解决报错报错问题粉丝群里面的一个小伙伴遇到问题跑来私信我,想用matplotlib绘图,但是发生了报错(当时他心里瞬间凉了一大截,跑来找我求助,然后顺利帮助他解决了,顺便记录一下希望可以帮助到更多遇到这个bug不会解决的小伙伴),报错代码如下所示:importnu

python - Seaborn 因子图 : set series order of display in legend

Seaborn,对于某些特殊情况,对图例的排序有时与绘图顺序不同:data={'group':[-2,-1,0]*5,'x':range(5)*3,'y':range(15)}df=pd.DataFrame(data)sns.factorplot(kind='point',x='x',y='y',hue='group',data=df)虽然绘图序列是[-2,-1,0],但图例按[-1,-2,0]的顺序列出。我目前的解决方法是禁用factorplot中的图例,然后使用matplotlib添加图例。有没有更好的办法? 最佳答案 我想你要

python - Matplotlib Legend for Scatter 自定义颜色

我在这方面有点新手,我正在尝试创建一个具有自定义气泡大小和颜色的散点图。图表显示正常,但我如何获得说明颜色所指内容的图例。据我所知:inc=[]out=[]bal=[]col=[]fig=Figure()ax=fig.add_subplot(111)inc=(30000,20000,70000)out=(80000,30000,40000)bal=(12000,10000,6000)col=(1,2,3)leg=('proj1','proj2','proj3')ax.scatter(inc,out,s=bal,c=col)ax.axis([0,100000,0,100000])ax.s