这个问题在这里已经有了答案:关闭10年前。PossibleDuplicate:Onlyindexneeded:enumerateor(x)range?哪些会被认为更好/更清晰/更快/更“Pythonic”？我不关心列表L的内容，只关心它有多长。a=[f(n)forn,_inenumerate(L)]或a=[f(n)forninrange(len(L))]如果有什么不同，f函数也会使用len(list)。 最佳答案 一些快速的计时运行似乎使使用range()的第二个选项比enumerate()稍有优势:timeita=[f(n)for
我构建了一个简单的生成器，它生成一个tuple(inputs,targets)，其中inputs和targets列表中只有单个项目。基本上，它是爬取数据集，一次一个样本项。我将这个生成器传递给:model.fit_generator(my_generator(),nb_epoch=10,samples_per_epoch=1,max_q_size=1#defaultsto10)我明白了:nb_epoch是训练批处理将运行的次数samples_per_epoch是每个epoch训练的样本数但是max_q_size的用途是什么，为什么它会默认为10？我认为使用生成器的目的是将数据集批处理成
我构建了一个简单的生成器，它生成一个tuple(inputs,targets)，其中inputs和targets列表中只有单个项目。基本上，它是爬取数据集，一次一个样本项。我将这个生成器传递给:model.fit_generator(my_generator(),nb_epoch=10,samples_per_epoch=1,max_q_size=1#defaultsto10)我明白了:nb_epoch是训练批处理将运行的次数samples_per_epoch是每个epoch训练的样本数但是max_q_size的用途是什么，为什么它会默认为10？我认为使用生成器的目的是将数据集批处理成
我有这个由其他人编写的Python工具来闪存某个微Controller，但他已经为Python2.6编写了这个工具，而我正在使用Python3.3。所以，大部分内容我都被移植了，但这条线出现了问题:data=map(lambdac:ord(c),file(args[0],'rb').read())file函数在Python3中不存在，必须替换为open。但是，将data作为参数的函数会导致异常:TypeError:objectoftype'map'hasnolen()但到目前为止我在文档中看到的是，map必须将可迭代类型加入到一个大的可迭代中，我是否遗漏了什么？如何将它移植到Pytho
我有这个由其他人编写的Python工具来闪存某个微Controller，但他已经为Python2.6编写了这个工具，而我正在使用Python3.3。所以，大部分内容我都被移植了，但这条线出现了问题:data=map(lambdac:ord(c),file(args[0],'rb').read())file函数在Python3中不存在，必须替换为open。但是，将data作为参数的函数会导致异常:TypeError:objectoftype'map'hasnolen()但到目前为止我在文档中看到的是，map必须将可迭代类型加入到一个大的可迭代中，我是否遗漏了什么？如何将它移植到Pytho
有很多问题(1、2、3)涉及单个系列中的计数值。但是，关于计数两个或多个系列的组合的最佳方法的问题较少。提出了解决方案(1，2)，但没有讨论何时以及为什么应该使用它们。以下是对三种潜在方法的一些基准测试。我有两个具体问题:为什么grouper比count更高效？我希望count效率更高，因为它是在C中实现的。即使列数从2增加到4，grouper的卓越性能仍然存在。为什么value_counter比grouper差这么多？这是由于构建列表或从列表中构建系列的成本吗？我知道输出是不同的，这也应该通知选择。例如，使用连续的numpy数组与字典推导相比，按计数过滤更有效:x,z=grouper
有很多问题(1、2、3)涉及单个系列中的计数值。但是，关于计数两个或多个系列的组合的最佳方法的问题较少。提出了解决方案(1，2)，但没有讨论何时以及为什么应该使用它们。以下是对三种潜在方法的一些基准测试。我有两个具体问题:为什么grouper比count更高效？我希望count效率更高，因为它是在C中实现的。即使列数从2增加到4，grouper的卓越性能仍然存在。为什么value_counter比grouper差这么多？这是由于构建列表或从列表中构建系列的成本吗？我知道输出是不同的，这也应该通知选择。例如，使用连续的numpy数组与字典推导相比，按计数过滤更有效:x,z=grouper
我有一个.tex-文档，其中一个图形是由python模块matplotlib制作的。我想要的是，图表尽可能好地融入文档。所以我希望图表中使用的字符看起来与文档其余部分中的其他相同字符完全相同。我的第一次尝试看起来像这样(matplotlibrc-file):text.usetex:Truetext.latex.preamble:\usepackage{lmodern}#Usedin.tex-documentfont.size:11.0#Sameasin.tex-documentbackend:PDF为了编译包含matplotlib的PDF输出的.tex，使用pdflatex。现在，
我有一个.tex-文档，其中一个图形是由python模块matplotlib制作的。我想要的是，图表尽可能好地融入文档。所以我希望图表中使用的字符看起来与文档其余部分中的其他相同字符完全相同。我的第一次尝试看起来像这样(matplotlibrc-file):text.usetex:Truetext.latex.preamble:\usepackage{lmodern}#Usedin.tex-documentfont.size:11.0#Sameasin.tex-documentbackend:PDF为了编译包含matplotlib的PDF输出的.tex，使用pdflatex。现在，
classFoo:def__getitem__(self,item):print('getitem',item)ifitem==6:raiseIndexErrorreturnitem**2def__len__(self):print('len')return3classBar:def__iter__(self):print('iter')returniter([3,5,42,69])def__len__(self):print('len')return3演示:>>>list(Foo())lengetitem0getitem1getitem2getitem3getitem4getitem
