在C中，像这样调用strlen被认为是不好的做法:for(i=0;strlen(str)!=foo;i++){//stuff}当然，原因是它效率低下，因为它多次“计算”字符串中的字符。然而，在Python中，我经常看到这样的代码:foriinrange(0,len(list)):#stuff这是不好的做法吗？我应该将len()的结果存储在一个变量中并使用它吗？ 最佳答案 在Python中，一个for循环遍历一个类似列表的对象，它没有每次都检查的条件语句。为了说明，以下两个循环在功能上是等价的；whileloop是for(i=0;i的
许多Python的内置函数(any()、all()、sum()等等)都接受迭代，但是为什么len()没有？人们总是可以使用sum(1foriiniterable)作为等价物，但为什么len()一开始不采用iterables？ 最佳答案 许多可迭代对象是由没有明确定义的len的生成器表达式定义的。采取以下永远迭代的方式:defsequence(i=0):whileTrue:i+=1yieldi基本上，要有明确定义的长度，您需要预先知道整个对象。将其与sum之类的函数进行对比。您无需立即了解整个对象即可对其求和-只需一次取一个元素并将其
我正在编写一个简单的链表实现如下:classNode(object):def__init__(self,value):self.value=valueself._next=Nonedef__iter__(self):here=selfwhilehere:yieldherehere=here._nextdef__len__(self):print("Calling__len__on:{}".format(self))returnsum(1for_inself)defappend_to_tail(self,value):ifself._nextisNone:self._next=Node(
这是我的DataFrame的外观:StateAbGivenNmSurnamePartyNmPartyAbElectedOrder35WAJoeBULLOCKAustralianLaborPartyALP236WAMichaeliaCASHLiberalLP337WALindaREYNOLDSLiberalLP438WAWayneDROPULICHAustralianSportsPartySPRT539WAScottLUDLAMTheGreens(WA)GRN6andIwanttolistalistofsenatorswhosesurnameismorethan9characterslo
len("".split(""))==1显示True的pythonic解释是什么？为什么"".split("")会产生['']>>>len("".split(""))1>>>"".split("")[''] 最佳答案 str.split(sep)返回至少一个元素。如果在文本中找不到sep，则该元素是原始的、未拆分的文本。对于空字符串，sep定界符当然是找不到的，在文档中有专门的调用:Splittinganemptystringwithaspecifiedseparatorreturns[''].您可能对None分隔符选项(默认)的行
我知道somelist[len(somelist)]无法访问定义列表之外的索引-这是有道理的。但是为什么Python允许你做somelist[len(somelist):]？我什至读过somelist[len(somelist):]=[1]等同于somelist.append(1)但为什么切片符号会改变索引“len(somelist)”仍然在列表范围之外的事实？ 最佳答案 这是来自documentation的内容.任何可迭代对象的切片都有特定的规则；特别值得注意的是#4，强调我的:Thesliceofsfromitojisdefin
我想通过以下方式在我的包的__init__.py文件中为len分配另一个函数:llen=lenlen=lambdax:llen(x)-1它工作正常，但只在__init__.py文件中。我怎样才能让它影响我包中的其他模块？ 最佳答案 这可能不是您正在寻找的答案，但如果我是您，我不会这样做(而且我敢肯定，无论如何您都做不到)。你不应该这样做的原因是python在它的对象内部使用len来执行某些操作。另一个原因是纯粹的破坏逻辑。上面定义的len函数将为空列表或空内容返回一个负长度。这对我来说似乎很糟糕。您可以做的是仅在某些类上覆盖长度方法
我正在做一些关于列表操作速度的实验。为此，我定义了两个列表:l_short=[]和l_long=list(range(10**7))。想法是将bool(l)与len(l)!=0进行比较在if竞赛中，以下实现比iflen(l)!=0:passifl:pass快很多但是没有if比赛我得到了以下结果:%%timeitlen(l_long)!=0#59.8ns±0.358nsperloop(mean±std.dev.of7runs,10000000loopseach)%%timeitbool(l_long)#63.3ns±0.192nsperloop(mean±std.dev.of7runs,
我已经在Python中将IP摄像机与OpenCV集成在一起，以便从实时流中逐帧完成视频处理。我已将相机FPS配置为1秒，以便我可以在缓冲区中每秒处理1帧，但我的算法需要4秒来处理每一帧，导致缓冲区中未处理帧的停滞，随着时间的推移不断增长&造成指数延迟。为了解决这个问题，我又创建了一个线程，我在其中调用cv2.grab()API来清理缓冲区，它在每次调用中将指针移向最新帧。在主线程中，我正在调用retrieve()方法，它为我提供了第一个线程抓取的最后一帧。通过这种设计，帧停滞问题得到解决并消除了指数延迟，但仍然无法消除12-13秒的恒定延迟。我怀疑当调用cv2.retrieve()时它
我不知道为什么会这样。我正在处理一些列表，我需要一个从0到log(n,2)的for循环，其中n是列表的长度。但是代码出奇的慢，所以经过一番研究我发现问题出在范围生成上。演示示例代码:n=len([1,2,3,4,5,6,7,8])k=8timeit('range(log(n,2))',number=2,repeat=3)#Test1timeit('range(log(k,2))',number=2,repeat=3)#Test2输出2loops,bestof3:2.2sperloop2loops,bestof3:3.46µsperloop测试次数很少(我不希望它运行超过10分钟)，但它
