与许多其他人一样，我在安装python库时遇到问题(下载为tar，然后解压缩)。rodolphe-mbp:python-Levenshtein-0.11.2Rodolphe$sudopythonsetup.pyinstallrunninginstallrunningbdist_eggrunningegg_infowritingrequirementstopython_Levenshtein.egg-info/requires.txtwritingpython_Levenshtein.egg-info/PKG-INFOwritingnamespace_packagestopython_L
我用Java实现了Levenshtein算法，现在我得到了算法所做的更正，也就是成本。这确实有一点帮助，但没有多大帮助，因为我希望将结果作为百分比。所以我想知道如何计算那些相似点。我也想知道你们是如何做到的以及为什么这样做。 最佳答案 TheLevenshteindistancebetweentwostringsisdefinedastheminimumnumberofeditsneededtotransformonestringintotheother,withtheallowableeditoperationsbeinginse
我用Java实现了Levenshtein算法，现在我得到了算法所做的更正，也就是成本。这确实有一点帮助，但没有多大帮助，因为我希望将结果作为百分比。所以我想知道如何计算那些相似点。我也想知道你们是如何做到的以及为什么这样做。 最佳答案 TheLevenshteindistancebetweentwostringsisdefinedastheminimumnumberofeditsneededtotransformonestringintotheother,withtheallowableeditoperationsbeinginse
我有以下工作Java代码，用于在单词列表中搜索单词，它可以完美地按预期工作:publicclassLevenshtein{privateint[][]wordMartix;publicSetsimilarExists(StringsearchWord){intmaxDistance=searchWord.length();intcurDistance;intsumCurMax;StringcheckWord;//preventingdoublewordsonreturninglistSetfuzzyWordList=newHashSet();for(ObjectwordList:Sea
我有以下工作Java代码，用于在单词列表中搜索单词，它可以完美地按预期工作:publicclassLevenshtein{privateint[][]wordMartix;publicSetsimilarExists(StringsearchWord){intmaxDistance=searchWord.length();intcurDistance;intsumCurMax;StringcheckWord;//preventingdoublewordsonreturninglistSetfuzzyWordList=newHashSet();for(ObjectwordList:Sea
我正在构建一个Android应用程序，它接受一个字符串输入并使用GoogleAPI返回一个图书排名列表。我正在寻找一种方法来将用户输入的开放式字符串与列表中的第一项进行比较，以查看他们输入的内容是否“可能”是一本书。我有大量关于这本书、书名、作者、描述等的信息，所以我可以在任何部分进行搜索。一个例子是:'eyreaffairfforde','ffordeeyreaffair','theeyreaffair'---->'Likely'tobe'TheEyreAffairbyJasperFforde'解决此问题的最佳方法是什么？我看过levenshtein距离，但认为它不适用于这种开放式输
我一直在尝试对多个URL数据集(每个大约100万个)进行聚类，以找出每个URL的原文和拼写错误。我决定使用levenshtein距离作为相似性度量，同时使用dbscan作为聚类算法，因为k-means算法不起作用，因为我不知道聚类的数量。我在使用Scikit-learn的dbscan实现时遇到了一些问题。下面的代码片段适用于我使用的格式的小型数据集，但由于它是预先计算整个距离矩阵，因此需要O(n^2)的空间和时间，这对于我的大型数据集来说太多了。我已经运行了好几个小时，但它最终占用了我电脑的所有内存。lev_similarity=-1*np.array([[distance.leven
我想获取在iPhone应用程序中输入的字符串，并使用可能是该词正确拼写的字典中的字符串填充表格View。我了解levenshtein距离是执行此操作的方法，但想知道是否有人知道以任何方式在native执行此操作，或者是否有我可以使用的库？ 最佳答案 除了评论中引用的实现，还有一个实现here它为您提供了更多的灵active，并且是为64位构建的。 关于ios-iphone是否有Levenshtein距离或类似的实现？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：
我有两个数据集。A{(1,apple),(2,orange),(3,banana)}和B={(1,oracle),(2,ape),(3,naana),(4,orlando),(5,应用程序)(6,横幅)}我有一个udf，它在两个字符串之间给出Levenshtein分数。但是如何计算A中的每个字段与B中的所有字段以获得B中最匹配的字符串。例如，A中“apple”的Levenshtein得分对于app的得分高于B中的ape甲骨文在A中的Levenshtein得分比奥兰多在B中得分更高A中“banana”的Levenshtein得分更多的是naana而不是B中的banner。
有谁知道为什么函数levenshtein在PHP中有255个字符的限制？ 最佳答案 这是函数的PHP完整实现。如您所见，有基于字符串字符长度的嵌套循环:functionlev($s,$t){$m=strlen($s);$n=strlen($t);for($i=0;$ihttps://en.wikibooks.org/wiki/Algorithm_Implementation/Strings/Levenshtein_distance#PHPPHP的版本名为levenshtein()，从4.0.1版开始，长度为255个字符。我认为引入限
