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Levenshtein_distance

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在MySQL搜索一个结果中使用Levenshtein

我正在尝试在我的MySQL数据库上进行搜索,以获取包含与搜索最相似值的行。即使最接近的结果截然不同,我仍然想返回(以后我进行字符串比较,然后将“未知”添加到学习池中)我想通过“MSG1”列搜索我的表“响应”,并获得一个结果,即Levenshtein分数最低的结果,就像整个列中最相似的结果一样。这种事情:SELECT*FROMpeopleWHERElevenshtein('$message','msg1')ORDERBY???LIMIT1我在这里不太了解Levenshtein的概念,因为您可以看到我在搜索整个桌子,对其进行排序???(该功能的分数?)然后将其限制为一个结果。然后,我想设置$回复我

hadoop - 通过 levenshtein 在 Hive 或 Impala 中加入的有效方法

我有两个表,一个包含大约17K(NLIST)条记录,另一个包含57K(FNAMES)条记录。我想通过使用levenshtein公式比较记录来加入两者。下面是表格内容的例子:表NLIST:+------+-------------+|ID|S_NAME|+------+-------------+|1|Avi||2|Moshe||3|David|....表FNAMES:+------+-------------+|ID|NICKNAMES|+------+-------------+|1|Avile||2|Dudi||3|Moshiko||4|Avi||5|DAVE|....以上表格仅为

php - 在 PHP 中加速 levenshtein/similar_text

我目前正在使用similar_text将字符串与~50,000的列表进行比较,虽然由于比较的数量非常慢,但它仍然有效。比较约500个独特的字符串大约需要11分钟。在运行它之前,我确实检查了数据库,看它是否在过去被处理过,所以每次在初始运行后它都接近即时。我确定使用levenshtein会稍微快一些,并且有人在手册中发布的LevenshteinDistance函数看起来很有趣。我是否遗漏了一些可以显着加快速度的东西? 最佳答案 最后,levenshtein和similar_text都太慢了,因为它必须经过的字符串数量太多,即使有很多检

php - 在 PHP 中使用回溯进行 Levenshtein 距离

我正在尝试使用Levenshtein距离算法在PHP中对齐字符串。问题是我的回溯代码不能在所有情况下正常工作。例如,当第二个数组在开头插入行时。那么回溯只会走到i=0的时候。如何正确实现Levenshtein距离的回溯?Levenshtein距离,$s和$t是字符串数组(行)functionmatch_rows($s,$t){$m=count($s);$n=count($t);for($i=0;$i0&&$j>0){$min=min($d[$i-1][$j],$d[$i][$j-1],$d[$i-1][$j-1]);switch($min){//equalorsubstitutionc

距离度量 —— 闵可夫斯基距离(Minkowski Distance)

Python学习系列文章:👉目录👈文章目录一、概述二、计算公式1.闵氏距离公式2.闵氏距离的参数p3.闵氏距离的缺点一、概述闵可夫斯基距离(MinkowskiDistance),也被称为闵氏距离。它不仅仅是一种距离,而是将多个距离公式(曼哈顿距离、欧式距离、切比雪夫距离)总结成为的一个公式。二、计算公式1.闵氏距离公式首先假设两个n维变量A(x11,x12,...,x1n)A(x_{11},x_{12},...,x_{1n})A(x11​,x12​,...,x1n​)与B(x21,x22,...,x2n)B(x_{21},x_{22},...,x_{2n})B(x21​,x22​,...,x2

安卓 OBD-II : How to get distance traveled in meters?

我正在制作一个通过蓝牙连接到OBD-II设备(ELM327-http://www.dx.com/p/elm327-bluetooth-odb2-v1-5-car-diagnostic-interface-126921#.V86wdih97IU)的安卓应用。我也在使用https://github.com/pires/obd-java-api/库从设备中获取数据。我能够连接到设备并毫无问题地获取数据,但是当我尝试检索距离时,它总是以KM为单位返回。有没有办法以米为单位获取旅行的距离?我尝试使用TorqueLite应用程序(https://play.google.com/store/apps

SDF(signed distance field)

        一般来说,无论2d或者3d资产都有隐式(implicit)和显式(explicit)两种存储方式,比如3d模型就可以用mesh直接存储模型数据,也可以用sdf、点云(pointcloud)、神经网络(nerualrendering)来表示,2d资产(这里指贴图)也是如此。比如贴图一般直接使用rgb、hsv等参数来进行表示,但这样子再放大图片后会出现锯齿,所以想要获取高清的图像就需要较大的存储空间,这时候就需要矢量表示,在2d贴图中sdf就是为了这种需求产生的。        SDF(SignedDistanceField)在3d和2d中都有对应的应用。在3d中光线追踪对于性能的

java - 安卓 ListView : get Overscroll distance

有没有办法确定用户在AndroidListView中过度滚动的确切像素数?当用户试图向上滚动超过第一个列表项时,overscroll/bounce动画开始,我需要检测overscroll距离。基本上我会在那个空间做一些事情,比如动画中的折叠,类似于CleariPhone上的应用。我试过在我的ListView及其项目上调用getScrollY()和getTop()(使用getChildAt(0).getTop),但一切都返回0。作为引用,我的列表项的高度都相同。我还尝试将onScrollListener添加到listview并计算ACTION_DOWN上的原始Y位置与Y位置在ACTION

android - distance Between() 返回不准确的结果?

我使用Location类的distanceBetween()来计算两点之间的距离,如下所示:privatefloatgetDistanceInMiles(GeoPointp1,GeoPointp2){doublelat1=((double)p1.getLatitudeE6())/1e6;doublelng1=((double)p1.getLongitudeE6())/1e6;doublelat2=((double)p2.getLatitudeE6())/1e6;doublelng2=((double)p2.getLongitudeE6())/1e6;float[]dist=newflo

MongoDB/PyMongo 地理空间查询 : distance of documents from a point

我最近将我的MongoDB从2.2.1版升级到2.4.6版,并将pymongo升级到2.6.2版。升级的原因之一是新版本的MongoDB能够计算和返回文档(包括适当的坐标)与地理空间查询中心的距离asexplainedhere.到目前为止,我执行了以下查询:db.collection.find({"loc":{"$within":{"$center":[[LON,LAT],RADIUS]}}})其中LON、LAT和Radius是适当的数字。然后,我以编程方式计算返回的每个文档与中心的距离。现在我正尝试让MongoDB代我进行距离计算,因为与我的代码相比效率更高。我现在正在尝试的是:db