我有一个简单的MongoDo聚合查询:{"$geoNear":{"near":{"type":"Point","coordinates":[-73.982,40.7685]},"spherical":"true","distanceField":"d","limit":100000,"maxDistance":8046.7,"query":{"ipv":1}}},{"$sort":{"created_at":-1}},{"$limit":5}我的简单问题与查询操作顺序有关。查询是否扫描所有文档以查找匹配坐标，然后从该数据集中匹配ipv:1，然后按created_at排序，然后限制为5？

我有一些带有地理空间索引的Mongoose模型:varUser=newSchema({"name":String,"location":{"id":String,"name":String,"loc":{type:Array,index:'2d'}}});我正在尝试更新某个区域中的所有项目-例如:User.update({"location.loc":{"$near":[-122.4192,37.7793],"$maxDistance":0.4}},{"foo":"bar"},{"multi":true},function(err){console.log("done!");});但是

我注意到在看似相同的聚合中存在巨大的性能差异，至少在概念上如此。测试是在一个简单的集合结构上进行的，它有一个_id和一个名称以及一个createdAt，但其中有2000万个。createdAt上有一个索引。它托管在mlab集群上，版本为3.6.9WiredTiger。我正在尝试使用聚合进行简单的分页，我知道我可以使用查找和限制，但我喜欢向管道添加更多元素，我给出的示例非常精炼。db.getCollection("runnablecalls").aggregate([{$facet:{docs:[{$sort:{createdAt:-1}},{$limit:25},{$skip:0},]

我们的应用程序使用物化路径方法来存储树。我们使用这种方法是因为插入速度很快并且允许我们非常容易地查询子树。在这种方法中，我们将树中每个节点的路径存储在mongo上称为“路径”的字段中。我们正面临一个即将到来的mongo问题，我们的树将无法再构建到mongo中，因为路径不能超过1024字节b/c它是一个索引字段。mongo3.0是否将这个任意限制增加到高于1024字节？ 最佳答案 1024bytelimit对于MongoDB3.0，索引键长度仍然存在。如果materializedpaths因为您的树正在接近key大小限制，也许您应该考

我有一个看起来像这样的Mongoose模式:varAnswerSchema=newSchema({author:{type:Schema.Types.ObjectId,ref:'User'},likes:[{type:Schema.Types.ObjectId,ref:'User'}],date:{type:Date,default:Date.now},text:String,....});截至目前，我通过执行以下操作查询此集合:Answer.find({author:profileId,date:{$lt:fromDate}}).sort({date:-1}).limit(25).p

我想了解为什么会这样:db.items.find({uid:{$in:[34,54,53,1,2,3,5,6,7]}}).limit(40).sort({_id:-1}).explain()返回我:"cursor":"BtreeCursor_id_-1_uid_1multi","nscanned":167,"nscannedObjects":40,"n":40,...但是，没有排序db.items.find({uid:{$in:[34,54,53,1,2,3,5,6,7]}}).limit(40).explain()返回我:"cursor":"BtreeCursoruid_1multi

我正在考虑实现一个基于游标的分页，我正在考虑对一个id进行编码和解码。是否可以在mongoose中这样查询？MyModel.find({_id:4}).limit(10)所以基本上在该ID之后，您查询接下来的10个项目？ 最佳答案 你可以很容易地使用跳过和限制例如:MyModel.find({_id:4}).skip(0).limit(10)MyModel.find({_id:4}).skip(10).limit(10)您可以继续将跳过值增加10，您的分页就完成了!阅读更多:https://www.w3resource.com/mo

我有以下配置:运行三个docker容器的主机:MongoDBRedis使用前面两个容器存储数据的程序Redis和Mongodb都是用来存储海量数据的。我知道Redis需要将其所有数据保存在RAM中，我对此没有意见。不幸的是，Mongo开始占用大量RAM，一旦主机RAM已满(我们在这里谈论的是32GB)，Mongo或Redis就会崩溃。我已经阅读了以下关于此的问题:LimitMongoDBRAMUsage:显然大多数RAM都被WiredTiger缓存用完了MongoDBlimitmemory:显然这里的问题是日志数据LimittheRAMmemoryusageinMongoDB:他们在这

$result=$collection->find('someconstraints')->limit(10);现在假设满足“某些约束”的文档是10000。那么，这个查询是首先在内存中获取10000个文档并返回10个给我，还是只加载limit指定的10个文档？ 最佳答案 我最近写了一篇article对这个。简而言之，当您使用limit时，驱动程序只会从服务器请求10个项目，因此在客户端，内存中的文档不会超过10个。“limit”严格来说是一个客户端的东西，并且只在获取文档时使用。查询仍将完整运行。在服务器端，将读取所有与您的find

通过skip和limit排序获取记录时遇到重复记录的问题:收集数据:{"_id":ObjectId("594b507c9b9469ec9da6a78b"),"name":"F","percentage":60.0,"weightedFilter":2.0,"like":1.0,"attraction":1.0}{"_id":ObjectId("594b507c9b9469ec9da6a78c"),"name":"I","percentage":80.0,"weightedFilter":0.0,"like":1.0,"attraction":1.0}{"_id":ObjectId("5