我是hive的新手，我正在创建一个具有以下属性的表，CREATEEXTERNALTABLEEXTTBL_Transactions(TRANSACTION_IDvarchar(70)COMMENT'UniqueID,`PrimaryKey',DEFINITION_IDvarchar(70)COMMENT'Definition,NullAllowed',USER_IDvarchar(70)COMMENT'Contactid,ForeignKey',PURCHASE_DATETIMETimestampCOMMENT'Saveddattime,NullAllowed',PURCHASE_AMO

安装pig后，我不能再从命令行调用hadoop了。例如:C:\Users\Andrew\Documents\Hadoop\Karung>hadoopversion'hadoop'isnotrecognizedasaninternalorexternalcommand,operableprogramorbatchfile.下面是我的路径:c:\ProgramFiles(x86)\Intel\iCLSClient\;c:\ProgramFiles\Intel\iCLSClient\;%SystemRoot%\system32;%SystemRoot%;%SystemRoot%\System

我是Amazon网络服务的新手，我正在尝试使用命令行界面工具在Amazonelasticmapreduce作业上运行作业流。我遵循了这个developerguide的亚马逊开发者指南中的步骤来自aws。但我还不清楚。如果我执行命令来列出作业流程。显示以下错误。:~/Applications/elastic-mapreduce-ruby$elastic-mapreduce--listError:Requesthasexpired.Timestampdate:2013-07-09T01:13:42-07:00在此先感谢，任何人都可以告诉我为什么我在列出工作流程时遇到上述错误。

有人可以帮忙吗？我正在尝试获取hadoop2.2.0版本并收到错误消息$bin/hadoop版本bin/hadoop:第133行:C:Java/jdk1.7.0_45/bin/java:没有那个文件或目录bin/hadoop:line133:exec:C:Java/jdk1.7.0_45/bin/java:cannotexecute:Nosuchfileordirectory我正在尝试在Windows7/64上安装单实例hadoop。我确实在“c/+1/Hadoop/hadoop-2.2.0”上安装了Cygwin64和hadoopJAVA_HOME是$echo$JAVA_HOMEc:J

我正在尝试使用python的MRJob包编写MapReduce作业。该作业处理存储在S3中的约36,000个文件。每个文件大约2MB。当我在本地运行作业(将S3存储桶下载到我的计算机)时，运行大约需要1小时。但是，当我尝试在EMR上运行它时，它需要更长的时间(我在8小时时停止了它，它在映射器中完成了10%)。我在下面附上了我的mapper_init和mapper的代码。有谁知道什么会导致这样的问题？有谁知道如何修理它？我还应该注意，当我将输入限制为100个文件的样本时，它工作正常。defmapper_init(self):"""Setclassvariablesthatwillbeus

输入:a,b,c,d,eq,w,34,r,e1,2,3,4,e在映射器中，我将获取最后一个字段的所有值，并且我想发出(e,(a,b,c,d))即它发出(key,(该行的其余字段)).感谢帮助。当前代码:publicstaticclassMapextendsMapper{privatefinalstaticIntWritableone=newIntWritable(1);privateTextword=newText();publicvoidmap(LongWritablekey,Textvalue,Contextcontext)throwsIOException,Interrupted

我正在尝试创建一个MR作业，它将更改通过Flume加载到HDFS中的日志文件的格式。我正在尝试将日志转换为一种格式，其中字段由“:::”分隔。例如date/timestamp:::log-level:::rest-of-log我遇到的问题是有些日志是单行的，有些是多行的，我需要在日志的其余字段中保持多行日志的完整性。我已经编写了一个自定义的InputFormat和RecordReader来尝试执行此操作(基本上只是修改了NLineRecordReader以追加行，直到它到达日期戳，而不是附加固定数量的行)。我用来格式化日志的MR作业似乎工作正常，但RecordReader似乎无法正常工

这是我在Hadoop中的第一个实现。我正在尝试在MapReduce中实现我的概率数据集算法。在我的数据集中，最后一列将有一些id(数据集中唯一id的数量等于我的集群中的节点数量)。我必须根据此列值划分我的数据集，并且每组记录都应由集群中的每个节点处理。例如，如果我的集群中有三个节点，对于下面的数据集，一个节点应该处理所有id=1的记录，另一个节点处理id=2，另一个节点处理id=3nametimedeptid--------------------b12:00pmz11b23:00pmz22c14:00pmy21b33:00pmz33c44:00pmx22我的map函数应该将每个拆分作

我正在尝试使用commandlineoption在GoogleComputeEngine上安装自定义Hadoop实现(>2.0).我的bdutil_env.sh文件修改参数如下:GCE_IMAGE='ubuntu-14-04'GCE_MACHINE_TYPE='n1-standard-1'GCE_ZONE='us-central1-a'DEFAULT_FS='hdfs'HADOOP_TARBALL_URI='gs:///'./bdutil部署失败，退出代码为1。我在生成的debug.info文件中发现以下错误:ssh:connecttohost130.211.161.181port22

我在HIVE中有以下查询，它抛出“FAILED:SemanticException[错误10017]:第4:28行在JOIN'status_cd'中遇到左右别名”错误。整个查询似乎是正确的，我在MYSQL中也执行了类似的查询，它工作正常。仅在Hive中它会抛出错误。HIVE中是否存在导致问题的任何限制。请查看以下查询，我们将不胜感激。INSERTINTOTABLEstg_dim_gate_packageSELECT`16_1693_418`.`package_id`AS`6896_package_id`,`16_1723_432`.`status_cd`AS`7075_status_c